Классификация временного ряда с использованием нейросети

@bgirl_kiwi · Регистрация: 02.06.2016

Author24 — интернет-сервис помощи студентам

Пишу дипломную работу, суть такова: необходимо классифицировать данные энцефалограммы с помощью нейронной сети. Данные будут в виде временных рядов. Объем данных оочень большой. Подскажите, какую лучше использовать нейросеть?

@passant · 28.02.2019, 22:29

Ну, начните, хотя-бы отсюда:
https://www.researchgate.net/p... _Artifacts
https://www.neuroelectrics.com... ed-to-eeg/
https://www.osp.ru/os/2012/06/13017103/
http://www.azoft.ru/blog/klass... nterfejsa/
https://ieeexplore.ieee.org/document/7359788
Хотя откровенно говоря, использование Нейросетей для анализа энцефалограмм - весьма специфично. Потому как задача, которую вы сформулировали - это почти классическая задача классификации и потребности именно в нейросетях - при наличии огромного арсенала классических методов классификации - очень дискуссионно. Но если уж очень надо в учебных целях именно нейросеть - берите любую, решающую задачи классификации и смело используйте.

@bgirl_kiwi · 01.03.2019, 21:44 **[ТС]**

Спасибо!

Дело в том, что у меня не та классификация, за которую обычно берутся. В моем случае будет классификация на типы личности по данным ЭЭГ. Я сама провожу измерения, будет контрольная выборка. Поэтому не знала ,что лучше выбрать.

А сможете посоветовать, в какой среде лучше разработать?

@tc2014 · 01.03.2019, 21:49

С точки зрения программированя
с#,Java, delphi
одинаково для уровня
диплома...

И берите обязательно какой нить метод обучения.
Да хоть генетический)

@passant · 02.03.2019, 00:06

Я не знаю вашей специальности, но поскольку вы сами будете проводить измерения, то предположу, что точно не ИТ. А коль так, советовать с#,Java, (про delphi не говорю, это уровень конца 90-ых) явно не к месту.
Наиболее простой из "сред" которые вы могли бы освоить - это, разумеется, Python. Хотя в медицинской среде до сих пор очень моден и распространен R. А если вы выполняете работы в каком-нибудь медицинском исследовательском институте или лаборатории - то возможно вам будет доступен SPSS. Но он безумно дорогой, зато там много чего можно сделать просто нажав кнопку.
Кстати, то что у вас "будет классификация на типы личности по данным ЭЭГ" еще более меня склоняет к мысли, что нейросеть для вашей задачи будет во-первых, слишком сложным инструментом, во-вторых избыточным, и не факт, что более точным. В любом из перечисленных мною инструментов реализованы различные (практически все известные) методы классификации (впрочем, и нейросети - тоже).

@tc2014 · 02.03.2019, 00:30

Сообщение от passant

Я не знаю вашей специальности, но поскольку вы сами будете проводить измерения, то предположу, что точно не ИТ. А коль так, советовать с#,Java, (про delphi �� говорю, это уровень конца 90-ых) явно не к месту.
Наиболее простой из "сред" которые вы могли бы освоить - это, разумеется, Python. Хотя в медицинской среде до сих пор очень моден и распространен R. А если вы выполняете работы в каком-нибудь медицинском исследовательском институте или лаборатории - то возможно вам будет доступен SPSS. Но он безумно дорогой, зато там много чего можно сделать просто нажав кнопку.
Кстати, то что у вас "будет классификация на типы личности по данным ЭЭГ" еще более меня склоняет к мысли, что нейросеть для вашей задачи будет во-первых, слишком сложным инструментом, во-вторых избыточным, и не факт, что более точным. В любом из перечисленных мною инструментов реализованы различные (практически все известные) методы классификации (впрочем, и нейросети - тоже).

Если так смотреть.... То ексель в помощь.
Две закладки. Первая с эталонными данными которые собрать в один столбик через СЦЕПИТЬ
Вторая с результатами замеров с тем же слепить... И потом впр()
а насчет отклонений так тоже можно поиграться с пределами флуктуаций...
Обычным экселем.... Нейросет не причем если так)

Зы...
Делфа-ембракадера-лазарус...
Если б вы только знали сколько вы ис по льзуете результатов этих "устаревших"....
Даже в интернете с телефона))

Важна не только проблема инструмента, но и целесообразность и метода... )

@peopleman73 · 25.11.2019, 07:19

Занимаемся похожей задачей, есть рабочий проект, было бы интересно обменяться опытом либо посотрудничать. [Censored]

Комментарий модератора

4.6. Обсуждение вопросов - только в теме на форуме. Приглашения к обсуждению еще где-либо (в том числе и с помощью системы личных сообщений) запрещены, за исключением коммерческих разделов.

@Nick07 · 26.11.2019, 11:39

Сообщение от bgirl_kiwi

у меня не та классификация, за которую обычно берутся.

Начните с осмысления этой Вашей фразы, а остальное значительно проще - это дело техники.

@bgirl_kiwi 0 / 0 / 0 Регистрация: 02.06.2016 Сообщений: 3
		1
	Классификация временного ряда с использованием нейросети 28.02.2019, 20:54. Показов 2790. Ответов 7 Метки искусственный интеллект, машинное обучение, нейронная сеть, языки программирования (Все метки) Пишу дипломную работу, суть такова: необходимо классифицировать данные энцефалограммы с помощью нейронной сети. Данные будут в виде временных рядов. Объем данных оочень большой. Подскажите, какую лучше использовать нейросеть? 0

@passant 578 / 411 / 68 Регистрация: 09.01.2018 Сообщений: 1,361
	28.02.2019, 22:29	2
	Ну, начните, хотя-бы отсюда: https://www.researchgate.net/p... _Artifacts https://www.neuroelectrics.com... ed-to-eeg/ https://www.osp.ru/os/2012/06/13017103/ http://www.azoft.ru/blog/klass... nterfejsa/ https://ieeexplore.ieee.org/document/7359788 Хотя откровенно говоря, использование Нейросетей для анализа энцефалограмм - весьма специфично. Потому как задача, которую вы сформулировали - это почти классическая задача классификации и потребности именно в нейросетях - при наличии огромного арсенала классических методов классификации - очень дискуссионно. Но если уж очень надо в учебных целях именно нейросеть - берите любую, решающую задачи классификации и смело используйте. 1

@bgirl_kiwi 0 / 0 / 0 Регистрация: 02.06.2016 Сообщений: 3
	01.03.2019, 21:44 [ТС]	3
	Спасибо! Дело в том, что у меня не та классификация, за которую обычно берутся. В моем случае будет классификация на типы личности по данным ЭЭГ. Я сама провожу измерения, будет контрольная выборка. Поэтому не знала ,что лучше выбрать. А сможете посоветовать, в какой среде лучше разработать? 0

@tc2014 15 / 14 / 2 Регистрация: 12.02.2015 Сообщений: 95
	01.03.2019, 21:49	4
	С точки зрения программированя с#,Java, delphi одинаково для уровня диплома... И берите обязательно какой нить метод обучения. Да хоть генетический) 0

@passant 578 / 411 / 68 Регистрация: 09.01.2018 Сообщений: 1,361
	02.03.2019, 00:06	5
	Я не знаю вашей специальности, но поскольку вы сами будете проводить измерения, то предположу, что точно не ИТ. А коль так, советовать с#,Java, (про delphi не говорю, это уровень конца 90-ых) явно не к месту. Наиболее простой из "сред" которые вы могли бы освоить - это, разумеется, Python. Хотя в медицинской среде до сих пор очень моден и распространен R. А если вы выполняете работы в каком-нибудь медицинском исследовательском институте или лаборатории - то возможно вам будет доступен SPSS. Но он безумно дорогой, зато там много чего можно сделать просто нажав кнопку. Кстати, то что у вас "будет классификация на типы личности по данным ЭЭГ" еще более меня склоняет к мысли, что нейросеть для вашей задачи будет во-первых, слишком сложным инструментом, во-вторых избыточным, и не факт, что более точным. В любом из перечисленных мною инструментов реализованы различные (практически все известные) методы классификации (впрочем, и нейросети - тоже). 0

@tc2014 15 / 14 / 2 Регистрация: 12.02.2015 Сообщений: 95
	02.03.2019, 00:30	6
	Сообщение от passant Я не знаю вашей специальности, но поскольку вы сами будете проводить измерения, то предположу, что точно не ИТ. А коль так, советовать с#,Java, (про delphi �� говорю, это уровень конца 90-ых) явно не к месту. Наиболее простой из "сред" которые вы могли бы освоить - это, разумеется, Python. Хотя в медицинской среде до сих пор очень моден и распространен R. А если вы выполняете работы в каком-нибудь медицинском исследовательском институте или лаборатории - то возможно вам будет доступен SPSS. Но он безумно дорогой, зато там много чего можно сделать просто нажав кнопку. Кстати, то что у вас "будет классификация на типы личности по данным ЭЭГ" еще более меня склоняет к мысли, что нейросеть для вашей задачи будет во-первых, слишком сложным инструментом, во-вторых избыточным, и не факт, что более точным. В любом из перечисленных мною инструментов реализованы различные (практически все известные) методы классификации (впрочем, и нейросети - тоже). Если так смотреть.... То ексель в помощь. Две закладки. Первая с эталонными данными которые собрать в один столбик через СЦЕПИТЬ Вторая с результатами замеров с тем же слепить... И потом впр() а насчет отклонений так тоже можно поиграться с пределами флуктуаций... Обычным экселем.... Нейросет не причем если так) Зы... Делфа-ембракадера-лазарус... Если б вы только знали сколько вы ис по льзуете результатов этих "устаревших".... Даже в интернете с телефона)) Важна не только проблема инструмента, но и целесообразность и метода... ) 0

@Nick07 533 / 438 / 47 Регистрация: 17.07.2013 Сообщений: 2,236
	26.11.2019, 11:39	8
	Сообщение от bgirl_kiwi у меня не та классификация, за которую обычно берутся. Начните с осмысления этой Вашей фразы, а остальное значительно проще - это дело техники. 0