Форум программистов, компьютерный форум, киберфорум
Наши страницы

С++ для начинающих

Войти
Регистрация
Восстановить пароль
 
Cheshyrsky_Kot
0 / 0 / 1
Регистрация: 28.05.2015
Сообщений: 30
#1

Двумерная Случайная Величина - C++

30.11.2016, 22:02. Просмотров 153. Ответов 1
Метки нет (Все метки)

C++
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
#include<stdio.h>
#include <iostream>
 
using namespace std;
 int main(){
 
//Функция моделирования многомерных данных, распределённых по нормальному закону.
//double MatrixMath [mq] - вектор мат. ожидания
//double MatrixDisp [mq] - вектор диперсии
//vector<vector<double> > &correlation_matrix - корреляционная матрица
//vector<vector<double> > &MatrixRes - массив с результатом
bool normal_model (double MatrixMath[], double MatrixVar[], double vector<vector<double>>&correlation_matrix, vector<vector<double> > &MatrixRes){
int mq =MatrixRes[0].size();//количество переменных
int count=MatrixRes.size();//количество значений
double MatrixA[mq][mq]; //треугольная матрица преобразований A
double MatrixN[count][mq]; //матрица случайных чисел, распределенных по нормальному закону с параметрами 0, 1
int i,j,k;
double suma, sumaa;
double alfa1, alfa2; //углы. Случайные числа, распределенные на интервале (0;1]
vector<vector<double> > MatrixK(mq); //Ковариационная матрица K
for (i=0;i<mq;i++){
    MatrixK[i].resize(mq);
}
//Преобразование корреляционной матрицы в ковариационную
for (i=0; i<mq; i++){
    for (j=0; j<mq; j++){
        MatrixK[i][j]= correlation_matrix[i][j]* sqrt(MatrixVar[i]*MatrixVar[j]);
    }
}
if (matrix_determinant(MatrixK)<=0) return false; // ошибка. Определитель ковариационной матрицы должен быть положительным;
//Заполнение матрицы A
for (i=0; i<mq; i++){
    for (j=0; j<=i; j++){
        sumA=0;
        sumAA=0;
        for (k=0; k<j; k++){
            sumA+= MatrixA[i][k] * MatrixA[j][k];
            sumAA+= MatrixA[j][k] * MatrixA[j][k];
        }
        MatrixA[i][j]=(MatrixK[i][j] - sumA)/ sqrt(MatrixK[j][j] - sumAA);
    }
}
//моделирование случайных чисел, распределенных по нормальному закону с параметрами 0, 1
srand(time(NULL));
for (i=0; i<count; i+=2){
    for (j=0; j<mq; j++){
        alfa1 = (double)rand()/(RAND_MAX+1.0);
        alfa2 = (double)rand()/(RAND_MAX+1.0);
        if (!alfa1 || !alfa2){
            j--;
        }else{
            MatrixN[i][j] = sqrt(-2*log(alfa1))*sin(2*M_PI*alfa2);
            if (i+1<count) MatrixN[i+1][j] = sqrt(-2*log(alfa1))*cos(2*M_PI*alfa2);
        }
    }
}
//преобразование матрицы случайных чисел, распределенных по нормальному закону с параметрами 0, 1 к матрице с конечными параметрами
for (i=0; i<count; i++){
    for (j=0; j<mq; j++){
        MatrixRes[i][j]=MatrixMath[j];
        for (k=0; k<mq; k++){
            MatrixRes[i][j]+=MatrixA[j][k] * MatrixN[i][k];
        }
    }
}
return true;
}
 
 
//функция возвращает определитель матрицы m размерности N x N
double matrix_determinant (vector<vector<double> > & m){
    double result=0;
    if (m.size()==1){
        return m[0][0];
    }else if(m.size()==2){
        return m[0][0] * m[1][1] - m[0][1] * m[1][0];
    }else if(m.size()==3){
        return m[0][0] * m[1][1] * m[2][2] + m[0][1] * m[1][2] * m[2][0] + m[0][2] * m[1][0] * m[2][1] - m[2][0] * m[1][1] * m[0][2] - m[1][0] * m[0][1] * m[2][2] - m[0][0] * m[2][1] * m[1][2];
    }else{
        vector<vector<double> >  m1(m.size()-1);//массив N-1 x N-1, значения элементов матрицы порядка N-1
        for (int i=0; i<m.size()-1; i++){
            m1[i].resize(m.size()-1);
        }
        for (int i=0; i< m.size(); i++){
            for (int j=1; j<m.size(); j++){
                for (int k=0; k<m.size(); k++){
                    if (k<i){
                        m1[j-1][k] = m[j][k];
                    }else if(k>i){
                        m1[j-1][k-1] = m[j][k];
                    }
                }
            }
            result+= pow(-1,i) *m[0][i] * matrix_determinant(m1);
        }
    }
    return result;
}
}
Ошибки:
[Error] expected ',' or '...' before '<' token
[Error] a function-definition is not allowed here before '{' token
[Error] expected '}' at end of input
0
Надоела реклама? Зарегистрируйтесь и она исчезнет полностью.
Similar
Эксперт
41792 / 34177 / 6122
Регистрация: 12.04.2006
Сообщений: 57,940
30.11.2016, 22:02
Я подобрал для вас темы с готовыми решениями и ответами на вопрос Двумерная Случайная Величина (C++):

Определить вероятность того, что случайная величина попадет в диапазон - C++
Здравствуйте,я учусь на программиста и мне дали задачу, которую я не понимаю вообще(( Вот задача: случайная величина определена как...

двумерная матрица - C++
Задача 1 Пусть есть двумерная матрица А произвольной размерности. Сформировать на ее основе вектор В элементы которого являются суммы...

Двумерная графика на C++ - C++
поскажите как начать рисовать в с++ (линию окружность) какие библиотеки нужны ? прозьба показать робочий код где нарисовано несколько...

Двумерная очередь (FIFO) - C++
Помогите реализовать FIFO .

Двумерная матрица без For - C++
подскажите пожалуйста как ввести двумерную матрицй без цикла for, c одномерным массивом все понятно for(;;) { switch(Way) { ...

Двумерная динамическая матрица - C++
в общем помогите, надо написать двумерный массив(int) динамическим и пару функций к нему: 1. удаление столбца 2. удаление строки 3....

1
zss
Модератор
Эксперт С++
6928 / 6490 / 2182
Регистрация: 18.12.2011
Сообщений: 17,105
Завершенные тесты: 1
30.11.2016, 22:24 #2
Исправил ошибки компиляции
C++
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
#include <iostream>
#include <vector>
#define _USE_MATH_DEFINES
#include <cmath>
#include <ctime>
#include <cstdlib>
using namespace std;
 
double matrix_determinant (vector<vector<double> > & m);
 
 
//Функция моделирования многомерных данных, распределённых по нормальному закону.
//double MatrixMath [mq] - вектор мат. ожидания
//double MatrixDisp [mq] - вектор диперсии
//vector<vector<double> > &correlation_matrix - корреляционная матрица
//vector<vector<double> > &MatrixRes - массив с результатом
bool normal_model (double MatrixMath[], double MatrixVar[],vector<vector<double> >& correlation_matrix, 
                   vector<vector<double> >& MatrixRes)
{
    int mq =MatrixRes[0].size();//количество переменных
    int count=MatrixRes.size();//количество значений
    //double MatrixA[mq][mq]; //треугольная матрица преобразований A
    double** MatrixA=new double*[mq];
    for(int i=0;i<mq;i++)
        MatrixA[i]=new double[mq];
    //double MatrixN[count][mq]; //матрица случайных чисел, распределенных по нормальному закону с параметрами 0, 1
    double** MatrixN=new double*[count];
    for(int i=0;i<count;i++)
        MatrixN[i]=new double[mq];
    int i,j,k;
    //double suma, sumaa;
    double alfa1, alfa2; //углы. Случайные числа, распределенные на интервале (0;1]
    vector<vector<double> > MatrixK(mq); //Ковариационная матрица K
    for (i=0;i<mq;i++){
        MatrixK[i].resize(mq);
    }
    //Преобразование корреляционной матрицы в ковариационную
    for (i=0; i<mq; i++){
        for (j=0; j<mq; j++){
            MatrixK[i][j]= correlation_matrix[i][j]* sqrt(MatrixVar[i]*MatrixVar[j]);
        }
    }
    if (matrix_determinant(MatrixK)<=0) return false; // ошибка. Определитель ковариационной матрицы должен быть положительным;
    //Заполнение матрицы A
    for (i=0; i<mq; i++){
        for (j=0; j<=i; j++){
            double sumA=0;
            double sumAA=0;
            for (k=0; k<j; k++){
                sumA+= MatrixA[i][k] * MatrixA[j][k];
                sumAA+= MatrixA[j][k] * MatrixA[j][k];
            }
            MatrixA[i][j]=(MatrixK[i][j] - sumA)/ sqrt(MatrixK[j][j] - sumAA);
        }
    }
    //моделирование случайных чисел, распределенных по нормальному закону с параметрами 0, 1
    srand((unsigned)time(NULL));
    for (i=0; i<count; i+=2){
        for (j=0; j<mq; j++){
            alfa1 = (double)rand()/(RAND_MAX+1.0);
            alfa2 = (double)rand()/(RAND_MAX+1.0);
            if (!alfa1 || !alfa2){
                j--;
            }else{
                MatrixN[i][j] = sqrt(-2*log(alfa1))*sin(2*M_PI*alfa2);
                if (i+1<count) MatrixN[i+1][j] = sqrt(-2*log(alfa1))*cos(2*M_PI*alfa2);
            }
        }
    }
    //преобразование матрицы случайных чисел, распределенных по нормальному закону с параметрами 0, 1 к матрице с конечными параметрами
    for (i=0; i<count; i++){
        for (j=0; j<mq; j++){
            MatrixRes[i][j]=MatrixMath[j];
            for (k=0; k<mq; k++){
                MatrixRes[i][j]+=MatrixA[j][k] * MatrixN[i][k];
            }
        }
    }
    for(int i=0;i<mq;i++)
        delete[] MatrixA[i];
    delete[] MatrixA;
    for(int i=0;i<count;i++)
        delete[] MatrixN[i];
    delete[] MatrixN;
    return true;
}
 
 
//функция возвращает определитель матрицы m размерности N x N
double matrix_determinant (vector<vector<double> > & m){
    double result=0;
    if (m.size()==1){
        return m[0][0];
    }else if(m.size()==2){
        return m[0][0] * m[1][1] - m[0][1] * m[1][0];
    }else if(m.size()==3){
        return m[0][0] * m[1][1] * m[2][2] + m[0][1] * m[1][2] * m[2][0] + m[0][2] * m[1][0] * m[2][1] - m[2][0] * m[1][1] * m[0][2] - m[1][0] * m[0][1] * m[2][2] - m[0][0] * m[2][1] * m[1][2];
    }else{
        vector<vector<double> >  m1(m.size()-1);//массив N-1 x N-1, значения элементов матрицы порядка N-1
        for (size_t i=0; i<m.size()-1; i++){
            m1[i].resize(m.size()-1);
        }
        for (size_t i=0; i< m.size(); i++){
            for (size_t j=1; j<m.size(); j++){
                for (size_t k=0; k<m.size(); k++){
                    if (k<i){
                        m1[j-1][k] = m[j][k];
                    }else if(k>i){
                        m1[j-1][k-1] = m[j][k];
                    }
                }
            }
            result+= pow(-1.0,(double)i) *m[0][i] * matrix_determinant(m1);
        }
    }
    return result;
}
int main()
{
    // тут надо написать вызов Ваших функций.
}
0
MoreAnswers
Эксперт
37091 / 29110 / 5898
Регистрация: 17.06.2006
Сообщений: 43,301
30.11.2016, 22:24
Привет! Вот еще темы с ответами:

Двумерная трехкомпонентная экологическая модель - C++
Есть задача: В океане разбросаны острова, на которых растет трава, и водятся зайцы и волки. Зайцы кушают травку, а волки поедают...

Двумерная матрица из среднего арифметического - C++
Здравствуйте. Собственно само задание звучит так: нужно составить матрицу nxn и с ее помощью создать другую, которая будет заполнена...

Двумерная матрица путей городов - C++
Здравствуйте! Есть 9 городов. Kyzylorda, Atyrau, Almaty, Astana, Kostanai, Pavlodar, Semipalatinsk, Ust-Kamenagorsk, Uralsk....

Двумерная матрица и выражения . Не могу разобраться - C++
Всем доброго времени суток,не могу разобраться с задачей. Особую сложность вызывает написание выражений , в частности модуль . Уж шибко...


Искать еще темы с ответами

Или воспользуйтесь поиском по форуму:
2
Ответ Создать тему
Опции темы

КиберФорум - форум программистов, компьютерный форум, программирование
Powered by vBulletin® Version 3.8.9
Copyright ©2000 - 2018, vBulletin Solutions, Inc.
Рейтинг@Mail.ru