Форум программистов, компьютерный форум CyberForum.ru

Создать класс выборки More размерности N - C++

Восстановить пароль Регистрация
 
Pacan4
0 / 0 / 0
Регистрация: 24.01.2012
Сообщений: 18
24.01.2012, 22:56     Создать класс выборки More размерности N #1
Создать класс выборки More размерности N. Предусмотреть функции для выполнения следующих операций: консольный ввод / вывод значений выборки, расчет среднего, дисперсии, размаха, среднеквадратичного отклонения. Разработать дружественную функцию для расчета критерия Кохрена (G = Smax /∑ Si).

Надеюсь на вашу помошь!
Вот информация для помощи http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%...BD%D0%B8%D0%B5
 Комментарий модератора 
Обойдемся без кричащих надписей!
После регистрации реклама в сообщениях будет скрыта и будут доступны все возможности форума.
Mr.X
Эксперт С++
 Аватар для Mr.X
2799 / 1575 / 246
Регистрация: 03.05.2010
Сообщений: 3,656
25.01.2012, 21:54     Создать класс выборки More размерности N #2
C++
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//Создать класс выборки More размерности N. Предусмотреть функции для выполнения 
//следующих операций: консольный ввод / вывод значений выборки, расчет среднего, 
//дисперсии, размаха, среднеквадратичного отклонения. Разработать дружественную функцию 
//для расчета критерия Кохрена (G = Smax /∑ Si).
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <functional>
#include <iomanip>
#include <iostream>
#include <numeric>
#include <sstream>
#include <string>
#include <vector>
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
typedef std::string             T_str;
typedef double                  T_real;
typedef std::vector<T_real>     T_real_values;
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
class                           T_more;
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
typedef std::vector<T_more>     T_mores;
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
class  T_more
{    
    static const int    SIZE_MIN = 1;
    //-----------------------------------------------------------------------------------
    T_str           name_;
    T_real_values   values_;
    //-----------------------------------------------------------------------------------
public:
    //-----------------------------------------------------------------------------------
    T_more
        (
            const T_str&    name,
            int             size
        )
        :
        name_   (name),
        values_ ( 
                    std::max
                        (
                            size, 
                            SIZE_MIN
                        ) 
                )
    {}
    //-----------------------------------------------------------------------------------        
    friend  bool  cochrans_Q_test
        (
            const T_mores&  mores,
            T_real&         res
        );    
    //-----------------------------------------------------------------------------------
    size_t  size() const
    {
        return  values_.size();
    }
    //-----------------------------------------------------------------------------------
    T_str  name() const
    {
        return  name_;
    }
    //-----------------------------------------------------------------------------------
    void  input()
    {
        std::cout   << std::endl
                    << "Введите "
                    << size()
                    << " действительных элементов выборки "
                    << name()
                    <<":"
                    << std::endl;        
 
        for(size_t  i = 0; i < size(); ++i)
        {            
            std::cout   << '\t'
                        << "#"
                        << i + 1
                        << '\t';
            
            std::cin    >> values_[i];            
        }        
    }
    //-----------------------------------------------------------------------------------
    void  output() const
    {
        std::cout   << std::endl
                    << "Элементы выборки "
                    << name()
                    << ":"
                    << std::endl;
 
        for(size_t  i = 0; i < size(); ++i)
        {
            std::cout   << '\t'
                        << "#"
                        << i + 1
                        << ":"
                        << '\t'
                        << values_[i]
                        << std::endl;
        }        
    }
    //-----------------------------------------------------------------------------------
    T_real  mean() const
    {
        return  mean(values_);
    }
    //-----------------------------------------------------------------------------------
    T_real  dispersion() const
    {
        T_real_values  deviation_values = deviations();
        T_real_values  deviation_square;    
        std::transform
            (
                deviation_values.begin      (),
                deviation_values.end        (),
                deviation_values.begin      (),
                std::back_inserter          (deviation_square),
                std::multiplies<T_real>     ()
            );
 
        return  mean(deviation_square);
    }
    //-----------------------------------------------------------------------------------
    T_real_values  deviations() const
    {    
        T_real          mean_val = mean(values_);
        T_real_values   res;
 
        std::transform
            (
                values_.begin       (),
                values_.end         (),
                std::back_inserter  (res),
                std::bind2nd        (std::minus<T_real>(), mean_val)
            );
        return  res;
    }
    //-----------------------------------------------------------------------------------
    T_real  range()
    {
        return  range(values_);
    }
    //-----------------------------------------------------------------------------------
    T_real  standard_deviation()
    {
        return  sqrt( dispersion() );
    }
    //-----------------------------------------------------------------------------------
private:
    //-----------------------------------------------------------------------------------
    static T_real  sum(const T_real_values&  values)
    {
        return    std::accumulate
                    (
                        values.begin                (),
                        values.end                  (),
                        T_real_values::value_type   ()
                    );    
    }
    //-----------------------------------------------------------------------------------
    static T_real  mean(const T_real_values&  values)
    {
        return  sum(values) / values.size();
    }
    //-----------------------------------------------------------------------------------
    static T_real  range(const T_real_values&  values)
    {
        return      *std::max_element
                        (
                            values.begin    (),
                            values.end      ()
                        )
 
                -   *std::min_element
                        (
                            values.begin    (),
                            values.end      ()
                        );
    }
    //-----------------------------------------------------------------------------------
};
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
T_str  tabs(int  n)
{    
    std::ostringstream  sout;
    for(int  i = 0; i < n; ++i)
    {
        sout << '\t';
    }
    return  sout.str();
}
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
bool  cochrans_Q_test
    (
        const T_mores&  mores,
        T_real&         res
    )
{
    const int   MORES_TOTAL_MIN     = 3;
    bool        bool_res            = mores.size() >= MORES_TOTAL_MIN;
 
    if(bool_res)
    {
        T_real_values  mores_sizes;
 
        std::transform
            (
                mores.begin         (),
                mores.end           (),
                std::back_inserter  (mores_sizes),
                std::mem_fun_ref    (&T_mores::value_type::size)
            );
 
        bool_res = T_mores::value_type::range(mores_sizes) == 0;
 
        if(bool_res)
        {
            T_real_values    dispersions;
 
            std::transform
                (
                    mores.begin         (),
                    mores.end           (),
                    std::back_inserter  (dispersions),
                    std::mem_fun_ref    (&T_mores::value_type::dispersion)
                );
 
            res =       *std::max_element
                            (
                                dispersions.begin   (),
                                dispersions.end     ()
                            )
 
                    /   T_mores::value_type::sum(dispersions);
        }
    }
    return  bool_res;
}
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
int main()
{
    std::locale::global(std::locale(""));
    const int   SIZE = 5;
    T_more      m("m", SIZE);        
    m.input();
    m.output();
    std::cout   << "Среднее значение:"
                << tabs     (3)
                << m.mean   ()
                << std::endl
 
                << "Дисперсия:"
                << tabs         (4)
                << m.dispersion ()
                << std::endl
 
                << "Размах:"
                << tabs     (5)
                << m.range  ()
                << std::endl
 
                << "Среднеквадратическое отклонение:"
                << tabs                 (1)
                << std::fixed
                << std::setprecision    (2)
                << m.standard_deviation ()
                << std::endl;
 
    T_more  m1  ("m1", SIZE);
    m1.input    ();
 
    T_more  m2  ("m2", SIZE);
    m2.input    ();
 
    T_mores  mores;
    mores.push_back(m);
    mores.push_back(m1);
    mores.push_back(m2);
 
    T_real  G               =   0;
    bool    G_is_correct    =   cochrans_Q_test
                                    (
                                        mores,
                                        G
                                    );
 
    std::cout << "Значение критерия Кохрена для выборок ";
    std::transform
        (
            mores.begin                     (),    
            mores.end                       (),
            std::ostream_iterator<T_str>    (std::cout, " "),
            std::mem_fun_ref                (&T_mores::value_type::name)
        );
 
    if(G_is_correct)
    {
        std::cout   << "равно: "
                    << std::fixed
                    << std::setprecision(2)
                    << G
                    << "."
                    << std::endl;    
    }
    else
    {
        std::cout    << "вычислить невозможно."
                    << std::endl;
    }
}
Pacan4
0 / 0 / 0
Регистрация: 24.01.2012
Сообщений: 18
26.01.2012, 23:54  [ТС]     Создать класс выборки More размерности N #3
А по-легче? А то как-то не понятно(
Pacan4
0 / 0 / 0
Регистрация: 24.01.2012
Сообщений: 18
30.01.2012, 20:48  [ТС]     Создать класс выборки More размерности N #4
Цитата Сообщение от Mr.X Посмотреть сообщение
C++
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//Создать класс выборки More размерности N. Предусмотреть функции для выполнения 
//следующих операций: консольный ввод / вывод значений выборки, расчет среднего, 
//дисперсии, размаха, среднеквадратичного отклонения. Разработать дружественную функцию 
//для расчета критерия Кохрена (G = Smax /∑ Si).
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <functional>
#include <iomanip>
#include <iostream>
#include <numeric>
#include <sstream>
#include <string>
#include <vector>
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
typedef std::string             T_str;
typedef double                  T_real;
typedef std::vector<T_real>     T_real_values;
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
class                           T_more;
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
typedef std::vector<T_more>     T_mores;
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
class  T_more
{    
    static const int    SIZE_MIN = 1;
    //-----------------------------------------------------------------------------------
    T_str           name_;
    T_real_values   values_;
    //-----------------------------------------------------------------------------------
public:
    //-----------------------------------------------------------------------------------
    T_more
        (
            const T_str&    name,
            int             size
        )
        :
        name_   (name),
        values_ ( 
                    std::max
                        (
                            size, 
                            SIZE_MIN
                        ) 
                )
    {}
    //-----------------------------------------------------------------------------------        
    friend  bool  cochrans_Q_test
        (
            const T_mores&  mores,
            T_real&         res
        );    
    //-----------------------------------------------------------------------------------
    size_t  size() const
    {
        return  values_.size();
    }
    //-----------------------------------------------------------------------------------
    T_str  name() const
    {
        return  name_;
    }
    //-----------------------------------------------------------------------------------
    void  input()
    {
        std::cout   << std::endl
                    << "Введите "
                    << size()
                    << " действительных элементов выборки "
                    << name()
                    <<":"
                    << std::endl;        
 
        for(size_t  i = 0; i < size(); ++i)
        {            
            std::cout   << '\t'
                        << "#"
                        << i + 1
                        << '\t';
            
            std::cin    >> values_[i];            
        }        
    }
    //-----------------------------------------------------------------------------------
    void  output() const
    {
        std::cout   << std::endl
                    << "Элементы выборки "
                    << name()
                    << ":"
                    << std::endl;
 
        for(size_t  i = 0; i < size(); ++i)
        {
            std::cout   << '\t'
                        << "#"
                        << i + 1
                        << ":"
                        << '\t'
                        << values_[i]
                        << std::endl;
        }        
    }
    //-----------------------------------------------------------------------------------
    T_real  mean() const
    {
        return  mean(values_);
    }
    //-----------------------------------------------------------------------------------
    T_real  dispersion() const
    {
        T_real_values  deviation_values = deviations();
        T_real_values  deviation_square;    
        std::transform
            (
                deviation_values.begin      (),
                deviation_values.end        (),
                deviation_values.begin      (),
                std::back_inserter          (deviation_square),
                std::multiplies<T_real>     ()
            );
 
        return  mean(deviation_square);
    }
    //-----------------------------------------------------------------------------------
    T_real_values  deviations() const
    {    
        T_real          mean_val = mean(values_);
        T_real_values   res;
 
        std::transform
            (
                values_.begin       (),
                values_.end         (),
                std::back_inserter  (res),
                std::bind2nd        (std::minus<T_real>(), mean_val)
            );
        return  res;
    }
    //-----------------------------------------------------------------------------------
    T_real  range()
    {
        return  range(values_);
    }
    //-----------------------------------------------------------------------------------
    T_real  standard_deviation()
    {
        return  sqrt( dispersion() );
    }
    //-----------------------------------------------------------------------------------
private:
    //-----------------------------------------------------------------------------------
    static T_real  sum(const T_real_values&  values)
    {
        return    std::accumulate
                    (
                        values.begin                (),
                        values.end                  (),
                        T_real_values::value_type   ()
                    );    
    }
    //-----------------------------------------------------------------------------------
    static T_real  mean(const T_real_values&  values)
    {
        return  sum(values) / values.size();
    }
    //-----------------------------------------------------------------------------------
    static T_real  range(const T_real_values&  values)
    {
        return      *std::max_element
                        (
                            values.begin    (),
                            values.end      ()
                        )
 
                -   *std::min_element
                        (
                            values.begin    (),
                            values.end      ()
                        );
    }
    //-----------------------------------------------------------------------------------
};
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
T_str  tabs(int  n)
{    
    std::ostringstream  sout;
    for(int  i = 0; i < n; ++i)
    {
        sout << '\t';
    }
    return  sout.str();
}
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
bool  cochrans_Q_test
    (
        const T_mores&  mores,
        T_real&         res
    )
{
    const int   MORES_TOTAL_MIN     = 3;
    bool        bool_res            = mores.size() >= MORES_TOTAL_MIN;
 
    if(bool_res)
    {
        T_real_values  mores_sizes;
 
        std::transform
            (
                mores.begin         (),
                mores.end           (),
                std::back_inserter  (mores_sizes),
                std::mem_fun_ref    (&T_mores::value_type::size)
            );
 
        bool_res = T_mores::value_type::range(mores_sizes) == 0;
 
        if(bool_res)
        {
            T_real_values    dispersions;
 
            std::transform
                (
                    mores.begin         (),
                    mores.end           (),
                    std::back_inserter  (dispersions),
                    std::mem_fun_ref    (&T_mores::value_type::dispersion)
                );
 
            res =       *std::max_element
                            (
                                dispersions.begin   (),
                                dispersions.end     ()
                            )
 
                    /   T_mores::value_type::sum(dispersions);
        }
    }
    return  bool_res;
}
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
int main()
{
    std::locale::global(std::locale(""));
    const int   SIZE = 5;
    T_more      m("m", SIZE);        
    m.input();
    m.output();
    std::cout   << "Среднее значение:"
                << tabs     (3)
                << m.mean   ()
                << std::endl
 
                << "Дисперсия:"
                << tabs         (4)
                << m.dispersion ()
                << std::endl
 
                << "Размах:"
                << tabs     (5)
                << m.range  ()
                << std::endl
 
                << "Среднеквадратическое отклонение:"
                << tabs                 (1)
                << std::fixed
                << std::setprecision    (2)
                << m.standard_deviation ()
                << std::endl;
 
    T_more  m1  ("m1", SIZE);
    m1.input    ();
 
    T_more  m2  ("m2", SIZE);
    m2.input    ();
 
    T_mores  mores;
    mores.push_back(m);
    mores.push_back(m1);
    mores.push_back(m2);
 
    T_real  G               =   0;
    bool    G_is_correct    =   cochrans_Q_test
                                    (
                                        mores,
                                        G
                                    );
 
    std::cout << "Значение критерия Кохрена для выборок ";
    std::transform
        (
            mores.begin                     (),    
            mores.end                       (),
            std::ostream_iterator<T_str>    (std::cout, " "),
            std::mem_fun_ref                (&T_mores::value_type::name)
        );
 
    if(G_is_correct)
    {
        std::cout   << "равно: "
                    << std::fixed
                    << std::setprecision(2)
                    << G
                    << "."
                    << std::endl;    
    }
    else
    {
        std::cout    << "вычислить невозможно."
                    << std::endl;
    }
}
WTF? Мы только начали) Объясни "БОГ")
Yandex
Объявления
30.01.2012, 20:48     Создать класс выборки More размерности N
Ответ Создать тему
Опции темы

Текущее время: 04:34. Часовой пояс GMT +3.
КиберФорум - форум программистов, компьютерный форум, программирование
Powered by vBulletin® Version 3.8.9
Copyright ©2000 - 2016, vBulletin Solutions, Inc.
Рейтинг@Mail.ru