Форум программистов, компьютерный форум CyberForum.ru

Нейронные сети. Алгоритм обратного распространения ошибки - C++

Восстановить пароль Регистрация
 
Рейтинг: Рейтинг темы: голосов - 9, средняя оценка - 4.67
ivashcka
0 / 0 / 0
Регистрация: 21.03.2011
Сообщений: 8
15.05.2012, 14:52     Нейронные сети. Алгоритм обратного распространения ошибки #1
Такая проблема есть код, но в нем нет обучения, его нужно добавить я не знаю как) Помогите пожалуйста кто может.

C++
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
#include "stdafx.h"
#include <math.h>
#include <iostream>
using namespace std;
const int N=12;
const int N2=8;
const int numlayer=1;
int k1=0, k2=0, l;
float f=0.6,s=0.7;
double X[N]={-1.20,0.80,-1.60,-4.03,1.42,-1.60,0.92,1.03,-1.76,-2.02,1.25,-1.6};
double W[N2][numlayer]=
{
-1.20,0.80,-1.60,-4.03,1.42,-1.60,0.92,1.03
};
const double error=1.5; 
const double speed=0.05;
int main()
{ setlocale(0,"rus");
double getnet(double*,double[][numlayer]);
void display(double);
double getout(double);
double geterr(double,double);
double newW(double,double,double);
double out;
do{
cout<<"Start weight: ";
for(int i=0;i<N2;i++)
for(int j=0;j<numlayer;j++)
cout<<W[i][j]<<" ";
cout<<endl;
double net=getnet(X,W); 
out=getout(net);
double err=geterr(error,net);
if (out<f)k2=k2+1;
if (out<s)k1=k1+1;
cout<<"Out: ";display(net);
 
cout<<"Error: ";display(err);
newW(error,speed,out);
for(int i=0;i<N2;i++)
for(int j=0;j<numlayer;j++)
cout<<W[i][j]<<" ";
 
}while(out>0.60);
if(out>1)
 
cout<<"\n Won first class"<<endl;
 
else
 
cout<<"\n Won second class"<<endl;
cout<<endl;
 
cout<<"func activation: ";display(out);
 
cout<<"oshibki 1 klassa: ";display(k1);
cout<<"oshibki 2 klassa: ";display(k2);
system("pause");
 
 
return 0;
 
}
double getnet(double* X,double W[][numlayer])
{ double net=0.0;
for(int i=0;i<N2;i++)
for(int j=0;j<numlayer;j++)
net+=X[i]*W[i][j];
return net;
}
double getout(double net)
{
return (1/(1+exp(-net)));
}
double geterr(double err,double net)
{
return (err-net)*net*(1-net);
}
double newW(double err,double speed,double out)
{
double neww=speed*err*out;
cout<<"Koefficient obnovlenya vesa: "<<neww<<endl;
cout<<"Obnovlennie vesa: ";
for(int i=0;i<N2;i++)
for(int j=0;j<numlayer;j++)
W[i][j]+=neww;
return W[N2][numlayer];
}
void display(double num)
{
cout<<num<<endl;
}
Similar
Эксперт
41792 / 34177 / 6122
Регистрация: 12.04.2006
Сообщений: 57,940
15.05.2012, 14:52     Нейронные сети. Алгоритм обратного распространения ошибки
Посмотрите здесь:

C++ Как создать нейронные сети?
C++ Нейронные сети
нейронные сети (адаптивные сети) C++
Алгоритм обратного распространения ошибки. Нейронные сети C++
C++ Нейронные сети обратного распространения
C++ Метод обратного распространения ошибки
Метод обратного распространения ошибки C++
Нейронные сети визуализация процессов обучения C++

Искать еще темы с ответами

Или воспользуйтесь поиском по форуму:
После регистрации реклама в сообщениях будет скрыта и будут доступны все возможности форума.
Ответ Создать тему
Опции темы

Текущее время: 14:54. Часовой пояс GMT +3.
КиберФорум - форум программистов, компьютерный форум, программирование
Powered by vBulletin® Version 3.8.9
Copyright ©2000 - 2016, vBulletin Solutions, Inc.
Рейтинг@Mail.ru