Форум программистов, компьютерный форум, киберфорум
Наши страницы

С++ для начинающих

Войти
Регистрация
Восстановить пароль
 
Добрыня Никитич
0 / 0 / 1
Регистрация: 30.01.2013
Сообщений: 15
#1

Решение СЛАУ методом Крамера - C++

14.06.2013, 03:28. Просмотров 645. Ответов 0
Метки нет (Все метки)

Надо было написать прогу, ищущую столбец решений СЛАУ методом Крамера, используя определитель n мерной матрицы , найденный с помощью миноров( рекурсивно). ПРога выдавала ошибки, в конце концов вообще стала вылетать( не компелируется). Что может быть не так?

C++
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
#include <time.h>
#include <iostream>
#include <math.h>
#include <stdlib.h>
 
using namespace std;
//extern int X;
 
int **FIND_Minor( int **matrix, int size, int str, int stb )
 
{
 
    
    int **minor = new int *[ size - 1 ];
 
    //m_str, m_stb - коэффициенты, с помощью которых строится сам минор
    int m_str = 0;
    int m_stb;
    for( int i = 0; i < size; i++ )
    {
        //Элементы из строки с номером str не записываются в минор
        if( i != str )
        {
            m_stb = 0;
            minor[ m_str ] = new int[ size - 1 ];
            for( int j = 0; j < size; j++ )
            {
                //Элементы из столбца с номером stb не записываются в минор
                if( j != stb )
                {
                    minor[ m_str ][ m_stb ] = matrix[ i ][ j ];
                    m_stb++;
                }
            }
            m_str++;
        }
    }
 
    return minor;
}
 
long long FIND_Det( int **matrix, int size )
{
 
    //Проверка условия выхода из рекурсии
    if( size == 2 )
    {
        return matrix[ 0 ][ 0 ] * matrix[ 1 ][ 1 ] - matrix[ 0 ][ 1 ] * matrix[ 1 ][ 0 ];
    }
    else if( size == 1 )
    {
        return matrix[ 0 ][ 0 ];
    }
 
   //Момент оптимизации - ищем строку, в которой больше всего нулей, чтобы по ней находить определитель
    //Работает в связи с условием разложения по строке, которое пояснено ниже
    int max_0, str_0 = 0, max_0_b = 0;
    for( int i = 0; i < size; i++ )
    {
        max_0 = 0;
        for( int j = 0; j < size; j++ )
        {
            if( matrix[ i ][ j ] == 0 )
            {
                max_0++;
            }
        }
        if( max_0 > max_0_b )
        {
            str_0 = i;
            max_0_b = max_0;
        }
    }
 
    //Само рекурсивное разложение по строке
    int result = 0;
 
    for( int j = 0; j < size; j++ )
    {
        if( matrix[ str_0 ][ j ] )
        {
            result += matrix[ str_0 ][ j ] * ( unsigned )pow( -1.f, ( unsigned )j ) * FIND_Det( FIND_Minor( matrix, size, str_0, j ), size - 1 );
 
        }
    }
 
    return result;
}
 
 
 //  int column_of_coefficients[ size ];
 //   for( int i = 0; i < size; i++ )
   // {
     //    column_of_coe for( int j = 0; j < size; j++ )w
 
 
 
 
 
 
 
int main()
{
    srand( ( unsigned )time(0) );
 
    float begin,end;
 
 
    int size;
    int det[ size ];
 
    cout << "Input size: "<< endl;
    cin >> size;
    int **matrix = new int*[ size ];
 
    char sw;
    cout << "\n1Avtomaticly plenum - \n2Manual plenum - \n";
    cin >> sw;
 
    switch( sw )
    {
    case '1':
        cout << "\nMatrix:\n";
        for( int i = 0; i < size; i++ )
        {
            matrix[ i ] = new int[ size ];
            for( int j = 0; j < size; j++ )
            {
                matrix[ i ][ j ] = rand()%10;
                cout << matrix[ i ][ j ] << " ";
            }
            cout << "\n";
        }
        break;
 
    case '2':
        cout << "\nYour Matrix:\n";
        for( int i = 0; i < size; i++ )
        {
            matrix[ i ] = new int[ size ];
            for( int j = 0; j < size; j++ )
            {
                cin >> matrix[ i ][ j ];
            }
        }
        break;
 
    default:
        cout << "\n";
        return 0;
    }
 
// Создаю двумерный массив и оттождествляю его с данной матрицей, чтобы потом использовать в замене столбцов.
    int col_of_coeffic[ size ][ size ];
    for ( int i = 0; i < size; i ++)
    {
      for ( int j = 0; j < size; j ++)
      {
          col_of_coeffic[ i ][ j ] = matrix[ i ][ j ] ;
        }
    }
// Создаю рандомный столбец решений СЛАУ, его я буду переставлять, дабы находить определители по методу Крамера.
  int column_of_coefficients[ size ];
  for( int i = 0; i < size; i++ )
  {
       column_of_coefficients[ i ] = rand()%10;
       cout <<  column_of_coefficients[ i ] << endl;
  }
        for ( int j = 0; j < size; j ++)
        {
 
         for ( int i = 0; i < size; i++ )
          {
             for ( int j = 0; j < size; j ++)
             {
// Собственно, вот и сама перестановка.
                 matrix[ i ][ j ] = column_of_coefficients[ i ] ;
             }
 
// Нахожу и-тый определитель, затем все повторяю, заменив матрицу на прежнюю.
         det [ i ] = FIND_Det( matrix, size ) ;
             matrix[ i ][ j ] = col_of_coeffic[ i ][ j ];
        }
      }
 
 // cout << "column solutions : " << endl;
     int X[ size ];
// Самая последняя часть - ввожу пустой одномерный вертикальный массив, заполняю его по формуле - О”i / О” 
 
       for ( int i = 0; i < size; i++ )
       {
          X[ i ] = det [ i ] / FIND_Det( matrix, size );
       }
    for ( int i = 0; i < size; i++ )
       {
          cout << X[ i ] << endl;
        }
// Вывожу его и определитель исходной рандомной матрицы.
    cout << "\nDeterminate= ";
    begin = clock();
    cout << FIND_Det( matrix, size ) << endl;
    end = clock();
 
    cout << "\nTime  - ";
    cout << ( end - begin ) / 1000 << " seconds" << endl;
 
    return 0 ;
}
0
Надоела реклама? Зарегистрируйтесь и она исчезнет полностью.
Similar
Эксперт
41792 / 34177 / 6122
Регистрация: 12.04.2006
Сообщений: 57,940
14.06.2013, 03:28
Я подобрал для вас темы с готовыми решениями и ответами на вопрос Решение СЛАУ методом Крамера (C++):

Решение СЛАУ методом Крамера - C++
Доброго времени суток! Пишу курсовую по методу Крамера. Вроде ничего сложного, но программированием я занимаюсь не часто, скачал с нета...

Утечка памяти (решение СЛАУ методом Крамера, матрицы, malloc) - C++
Раньше программировал на C#/Java (а как следствие и расхлябанность по отношению к памяти), сейчас пытаюсь осилить C++. Более-менее понял...

СЛАУ методом Крамера - C++
Здравствуйте! Пишу программу для решения СЛАУ методом Крамера (максимум 4 системы за раз). #include&lt;iostream&gt; #include&lt;conio.h&gt; ...

решение матрицы методом крамера - C++
доброго времени суток. Задали написать программу для решения матрицы методом крамера. Нашел уже готовый код тут на форуме но у него нету...

Написать решение систем линейных уравнений методом Крамера - C++
Требуеться написать решение систем линейных уравнений методом крамера. Входные данные беруться с файла или с клавиатуры(выбирает...

Решение СЛАУ методом Зейделя - C++
Методом Зейделя решить с точностью до 0.001 заданную систему уравнений 3.3*x1+2.1*x2+2.8*x3=0.8 4.1*x1+3.7*x2+4.8*x3=5.7 ...

0
MoreAnswers
Эксперт
37091 / 29110 / 5898
Регистрация: 17.06.2006
Сообщений: 43,301
14.06.2013, 03:28
Привет! Вот еще темы с ответами:

Решение СЛАУ методом Якоби - C++
Решить СЛАУ методом Якоби. Вывести значения решения, график зависимости нормы невязки от номера итерации и его значение, при котором...

Решение СЛАУ методом Гаусса - C++
У меня программа для решения слау методом Гаусса с выбором главного элемента по столбцам. Что-то мне не нравятся ответы, гляньте может в...

Решение слау методом релаксации - C++
Доброго времени суток. В качестве исходных данных имеются слау большой размерности (koeff__100.7z) и решение этой слау (result__100.7z). ...

Решение СЛАУ методом Гаусса - C++
помогите разобраться!!ВЫдает 85 ошибок!!!! #include &lt;stdio.h&gt; #include &lt;conio.h&gt; #include &lt;tchar.h&gt; #include &lt;iostream&gt; #include...


Искать еще темы с ответами

Или воспользуйтесь поиском по форуму:
1
Ответ Создать тему
Опции темы

КиберФорум - форум программистов, компьютерный форум, программирование
Powered by vBulletin® Version 3.8.9
Copyright ©2000 - 2018, vBulletin Solutions, Inc.
Рейтинг@Mail.ru