Распознавание объектов на видео

@aleks20 · Регистрация: 19.04.2014

Author24 — интернет-сервис помощи студентам

opencv, с++ ,Visual Studio 2010
Необходимо выделять движущиеся объекты на видео чтобы в дальнейшем распознавать среди них людей.
1)нужно получить программу выделяющую движущийся объект целиком.
2)нужна база картинок для дальнейшего обучения программы(чтобы можно было сравнивать объекты и определить что люди,а что нет).

Покидайте,пожалуйста, ссылок или книг если знаете что-то полезное.
Особенно буду благодарен если кто-нибудь подскажет насчет 2 пункта

@Izual · 16.05.2014, 20:12

sensik, код писать не буду, как говорилось в фразе Джобса: "надо работать не 24 часа, а головой". Суть того как сделать я уже описал в нескольких словах в данном топике. Берёте два кадра и сравниваете их на наличие маски(т.е. окружности объекта) как в photoshop примерно. Ну этот способ я бы сказал - не для начинающих, т.к. нужно уметь работать с проэкцией 3д объекта.(ведь вы же маску 3д объекта будете искать)

@sensik · 17.05.2014, 13:24

Izual,
Я вот думаю за сам датчик активности, надо чтоб оно как-то находил обьект,передвежение это хорошо но надобы сначала датчик активности продумать, я вот думаю как он примерно должен работать,тем же способом сравнения кадров и выделения смещения группы пикселей наверно, не так ли?

@Izual · 17.05.2014, 15:42

sensik, верно разсуждаете. Хотя задача вообще сложновата, в реальной съёмке например может произойти быстрое изменение попадания света, поэтому придётся подумать над этим, т.к. вся картинка изменится. Тут думаю маска(контур) и цвет пикселей в месте надо использовать как единое целое.

@VTsaregorodtsev · 18.05.2014, 21:30

Сообщение от Izual

в реальной съёмке например может произойти быстрое изменение попадания света

Изменение естественного освещения (солнце за тучку - или из-за тучки) таки достаточно медленное (по сравнению с изменением искусственного освещения, когда включаем/выключаем лампу). И эта медлительность позволяет (я пробовал) использовать формулу экспоненциального сглаживания для адаптации средней яркости и с.к.о. колебаний цвета каждого пиксела. Тем более, что ряд алгоритмов вычитания фона работают именно со средними и с разбросами (тот же codebook).
Также нет проблем по разности яркостей пикселов двух кадров определить тенденцию/тренд изменения освещённости. Линейными регрессиями, например. И по итогам - плавно по кадру менять порог (особенно просто это будет у "тупой", чисто по превышению разностью яркостей некоторого порога, вычиталки кадров друг из друга) .

@Станислав999999 · 29.04.2016, 00:21

блин, проще всего - opencv шкой
организуете хааркаскад и пробиваете координаты людей.

@sensik 0 / 0 / 0 Регистрация: 30.03.2014 Сообщений: 2
	17.05.2014, 13:24	22
	Izual, Я вот думаю за сам датчик активности, надо чтоб оно как-то находил обьект,передвежение это хорошо но надобы сначала датчик активности продумать, я вот думаю как он примерно должен работать,тем же способом сравнения кадров и выделения смещения группы пикселей наверно, не так ли? 0

@Izual 143 / 122 / 21 Регистрация: 13.11.2012 Сообщений: 1,564
	17.05.2014, 15:42	23
	sensik, верно разсуждаете. Хотя задача вообще сложновата, в реальной съёмке например может произойти быстрое изменение попадания света, поэтому придётся подумать над этим, т.к. вся картинка изменится. Тут думаю маска(контур) и цвет пикселей в месте надо использовать как единое целое. 1

@Станислав999999 0 / 0 / 0 Регистрация: 29.04.2016 Сообщений: 1
	29.04.2016, 00:21	25
	блин, проще всего - opencv шкой организуете хааркаскад и пробиваете координаты людей. 0

@aleks20 0 / 0 / 0 Регистрация: 19.04.2014 Сообщений: 5
		1
	Распознавание объектов на видео 19.04.2014, 03:59. Показов 17922. Ответов 24 Метки нет (Все метки) opencv, с++ ,Visual Studio 2010 Необходимо выделять движущиеся объекты на видео чтобы в дальнейшем распознавать среди них людей. 1)нужно получить программу выделяющую движущийся объект целиком. 2)нужна база картинок для дальнейшего обучения программы(чтобы можно было сравнивать объекты и определить что люди,а что нет). Покидайте,пожалуйста, ссылок или книг если знаете что-то полезное. Особенно буду благодарен если кто-нибудь подскажет насчет 2 пункта 0

@Izual 143 / 122 / 21 Регистрация: 13.11.2012 Сообщений: 1,564
	16.05.2014, 20:12	21
	sensik, код писать не буду, как говорилось в фразе Джобса: "надо работать не 24 часа, а головой". Суть того как сделать я уже описал в нескольких словах в данном топике. Берёте два кадра и сравниваете их на наличие маски(т.е. окружности объекта) как в photoshop примерно. Ну этот способ я бы сказал - не для начинающих, т.к. нужно уметь работать с проэкцией 3д объекта.(ведь вы же маску 3д объекта будете искать) 1

@VTsaregorodtsev 1487 / 1414 / 240 Регистрация: 19.02.2010 Сообщений: 3,915
	18.05.2014, 21:30	24
	Сообщение от Izual в реальной съёмке например может произойти быстрое изменение попадания света Изменение естественного освещения (солнце за тучку - или из-за тучки) таки достаточно медленное (по сравнению с изменением искусственного освещения, когда включаем/выключаем лампу). И эта медлительность позволяет (я пробовал) использовать формулу экспоненциального сглаживания для адаптации средней яркости и с.к.о. колебаний цвета каждого пиксела. Тем более, что ряд алгоритмов вычитания фона работают именно со средними и с разбросами (тот же codebook). Также нет проблем по разности яркостей пикселов двух кадров определить тенденцию/тренд изменения освещённости. Линейными регрессиями, например. И по итогам - плавно по кадру менять порог (особенно просто это будет у "тупой", чисто по превышению разностью яркостей некоторого порога, вычиталки кадров друг из друга) . 1