Форум программистов, компьютерный форум, киберфорум
Наши страницы
C++
Войти
Регистрация
Восстановить пароль
 
Рейтинг 4.83/6: Рейтинг темы: голосов - 6, средняя оценка - 4.83
destroyer25t
0 / 0 / 1
Регистрация: 29.09.2014
Сообщений: 15
#1

Как распознать молнию на картинке используя компьютерное зрения (OpenCV или альтернативы)

03.02.2016, 14:53. Просмотров 1112. Ответов 7

Всем привет. Передо мной стоит задача - произвольную фотографию проверить на наличие изображения молнии. С чего начать? Молния на фотографии как на всем протяжении имеет максимальную яркость (белизну?). Исходя из этого я попробовал использовать пороговое бинарное преобразование - в принципе при определенных параметрах преобразования, на выходе мы имеем картинку на которой остаются только самые яркие объекты (в том числе молния). Что делать дальше? Или я иду не по тому пути?

Вот пример. Исходная фотография:
Как распознать молнию на картинке используя компьютерное зрения (OpenCV или альтернативы)


После преобразования:
Как распознать молнию на картинке используя компьютерное зрения (OpenCV или альтернативы)
0
Лучшие ответы (1)
Надоела реклама? Зарегистрируйтесь и она исчезнет полностью.
Similar
Эксперт
41792 / 34177 / 6122
Регистрация: 12.04.2006
Сообщений: 57,940
03.02.2016, 14:53
Ответы с готовыми решениями:

Маркировка пятен на картинке OpenCV
Здравствуйте подскажите как можно выполнить маркировку пятен через openCV.

Как распознать шрифт на картинке
если можно ссылку на ресурс заранее благодарен.

Как распознать цифры на картинке?
Пример картинок с которых будут сниматся цыфры

Распознать текст на картинке
Возникла проблема при поиске, если вырезать и перемещать поле фамилия в другие...

Распознать цифры на картинке
Добрый вечер! Нужно создать функционал, который распознавал бы цифры с...

7
HighPredator
5679 / 1998 / 721
Регистрация: 10.12.2010
Сообщений: 5,751
Записей в блоге: 3
04.02.2016, 10:32 #2
Цитата Сообщение от destroyer25t Посмотреть сообщение
Что делать дальше?
А текущий результат чем именно не устраивает?
0
Kastaneda
Jesus loves me
Эксперт С++
4824 / 2998 / 345
Регистрация: 12.12.2009
Сообщений: 7,564
Записей в блоге: 2
Завершенные тесты: 1
04.02.2016, 12:54 #3
я не очень в этом понимаю (точнее совсем не понимаю), но что будет если на фотографии будет дальний свет машины или вспышка фотоаппарата? Распознает как молнию?
0
destroyer25t
0 / 0 / 1
Регистрация: 29.09.2014
Сообщений: 15
04.02.2016, 16:04  [ТС] #4
HighPredator, как теперь определить, есть ли молния или нет на выходной картинке? Тупо считать белые пиксели? Ведь на картинке может быть много белых объектов, как мне отличить их от угловатых линий молнии?

Добавлено через 58 секунд
Kastaneda, я понимаю, по сути это и есть вопрос. Бинарное пороговое преобразование улучшило состояние картинки для дальнейшего анализа на наличие молнии, но что делать дальше? Как программно определить что там именно молния?
0
HighPredator
5679 / 1998 / 721
Регистрация: 10.12.2010
Сообщений: 5,751
Записей в блоге: 3
04.02.2016, 16:42 #5
destroyer25t, это нетривиальная задача. Точного решения вы не получите так или иначе. Объясню почему. Молния -- природный фрактал. Поэтому наиболее удачный (удачный в смысле "идеологически верный") способ с точки зрения детекции, это применение модифицированных методов фрактального кодирования. То есть детектировать самоподобные участки. Проблема в том, что существует больше одного вида природных фракталов (например: прожилки листьев, кроны деревьев, нейроны, кровеносные системы, бронхи и др.), которые в соответствующих условиях могут быть неотличимы от молний в вашем случае. Частный пример: снимки сосудов, полученные с помощью магнитно-резонансной томографии с контрастом. Так что так или иначе придется делать допущения. Или обучать мощную нейронную сеть. В эффективность последнего верю мало.
0
destroyer25t
0 / 0 / 1
Регистрация: 29.09.2014
Сообщений: 15
04.02.2016, 17:40  [ТС] #6
HighPredator, точно! Я как то упустил, что молния это фрактал.

Вообще мне нужно разработать мобильное приложение, которое будет делать фотографию в момент вспышки молнии. У меня есть два варианта:
1.Отслеживание резкого повышения яркости (в сравнении с предыдущим фиксированным отрезком времени).
2.Съемка видео и последующее покадровое нахождение молнии в этом видео.

Я начал со второго варианта. Думаю, что пользователь в основном будет все-таки держать в поле зрения камеры область неба где может появиться молния, поэтому наличие других фрактальных образований маловероятно (деревья возможно, но летом они с листвой), хотя не знаю как работает алгоритм поиска фракталов. Можете подсказать литературу или примеры работы opencv в данном вопросе?
0
HighPredator
5679 / 1998 / 721
Регистрация: 10.12.2010
Сообщений: 5,751
Записей в блоге: 3
04.02.2016, 18:55 #7
Лучший ответ Сообщение было отмечено destroyer25t как решение

Решение

Цитата Сообщение от destroyer25t Посмотреть сообщение
Можете подсказать литературу или примеры работы opencv в данном вопросе?
Конкретно с opencv не помогу. В общем и целом я думаю у вас есть проблема побольше. Продолжительность молнии -- от 100 до 800 миллисекунд, что означает отметание варианта 1 сразу. Со вторым полегче. Можно записать видеоряд, быстро проанализировать все кадры, вычислить среднюю яркость для каждого (в момент вспышки молнии яркость повысится, достигнет пика, спадет -- т.е. кривая будет представлять собой "колокол") и выдать кадр с наибольшей. Потом делать с ним что угодно.
2
destroyer25t
0 / 0 / 1
Регистрация: 29.09.2014
Сообщений: 15
04.02.2016, 20:07  [ТС] #8
HighPredator, спасибо, попытаюсь так и сделать)
0
04.02.2016, 20:07
MoreAnswers
Эксперт
37091 / 29110 / 5898
Регистрация: 17.06.2006
Сообщений: 43,301
04.02.2016, 20:07

Распознать фигуры на картинке
Есть картинка, на которой есть фигуры. Например: треугольник, круг и квадрат....

Распознать два прямоугольника на картинке
Здравствуйте! У меня назрел нерешимый вопрос... У меня имеется картинка...

Нейронная сеть - распознать символы на картинке
http://********************/show-image.php?id=3ce69da70d0a087475b0584d5add4cf0...


Искать еще темы с ответами

Или воспользуйтесь поиском по форуму:
8
Ответ Создать тему
Опции темы

КиберФорум - форум программистов, компьютерный форум, программирование
Powered by vBulletin® Version 3.8.9
Copyright ©2000 - 2018, vBulletin Solutions, Inc.
Рейтинг@Mail.ru