Форум программистов, компьютерный форум, киберфорум
JavaScript
Войти
Регистрация
Восстановить пароль
Карта форума Темы раздела Блоги Сообщество Поиск Заказать работу  
 
Рейтинг 4.57/7: Рейтинг темы: голосов - 7, средняя оценка - 4.57
0 / 0 / 0
Регистрация: 11.05.2017
Сообщений: 5
1

Выполнить расчет уравнения линейной регрессии

11.05.2017, 13:53. Показов 1445. Ответов 1
Метки нет (Все метки)

Author24 — интернет-сервис помощи студентам
Всем доброго дня!
Помогите,пожалуйста,лучше разобраться в скрипте,который выполняет расчет уравнения линейной регрессии (доступно объяснить назначение и выполнение хотя бы некоторых функций)
Завтра дедлайн диплома))
Всем заранее огромное спасибо и много плюсов в карму!
Вот код:

Javascript
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
<script language="Javascript">
 
var N = 0;      // количество введенных точек данных
var maxN = 20;  // Максимальное количество точек данных
var M = 4;      // Количество независимых переменных
var X = new makeArray2(M, maxN);        
var Y = new Array;
var SX = 0;
var SY = 0;
var SXX = 0;
var SXY = 0;
var SYY = 0;
var m = 0;      // Степень полиномиальной регрессии
var abort = false;
 
var regrCoeff = new Array;
var sigDig = 4  // Точность
 
"function makeArray2 (X,Y)
    {
    var count;//задаем переменную count
    this.length = X+1; //this-обращение к объекту,lenght-автоматическая длина
    for (var count = 0; count <= X+1; count++)
        // Чтобы начать с 1
        this[count] = new makeArray(Y);
    } // makeArray2
    "
function makeArray (Y)
    {
    var count;//задаем переменную count
    this.length = Y+1; //this-обращение к объекту,lenght-автоматическая длина
    for (var count = 0; count <= Y+1; count++)
        this[count] = 0;
    } // makeArray
 
"function det(A)
    {
    var Length = A.length-1;
        // Формальная длина матрицы на единицу больше
    if (Length == 1) return (A[1][1]);
    else
        {
        var i;
        var sum = 0;
        var factor = 1;
        for (var i = 1; i <= Length; i++)
            {
            if (A[1][i] != 0)
                {
                // Создать минор
                minor = new makeArray2(Length-1,Length-1);
                var m;
                var n;
                var theColumn;
                for (var m = 1; m <= Length-1; m++) // Столбцы
                    {
                    if (m < i) theColumn = m;
                    else theColumn = m+1;
                    for (var n = 1; n <= Length-1; n++)
                        {
                        minor[n][m] = A[n+1][theColumn];
                        } // n
                    } // m
                // Вычислить его определитель
                sum = sum + A[1][i]*factor*det(minor);
                }
            factor = -factor;   // Переменная сумма
            } // end i
        } // Рекурсия
    return(sum);
    } // Конечный определитель
"
function inverse(A) {
    var Length = A.length - 1;
    var B = new makeArray2(Length, Length);  // inverse
    var d = det(A);
    if (d == 0) alert("singular matrix--check data");
    else
        {
        var i;
        var j;
        for (var i = 1; i <= Length; i++)
            {
            for (var j = 1; j <= Length; j++)
                {
                // Создание минора
                minor = new makeArray2(Length-1,Length-1);
                var m;
                var n;
                var theColumn;
                var theRow;
                for (var m = 1; m <= Length-1; m++) // columns
                    {
                    if (m < j) theColumn = m;
                    else theColumn = m+1;
                    for (var n = 1; n <= Length-1; n++)
                        {
                        if (n < i) theRow = n;
                        else theRow = n+1;
                        minor[n][m] = A[theRow][theColumn];
                        } // n
                    } // m
                // Обратная запись
                var temp = (i+j)/2;
                if (temp == Math.round(temp)) factor = 1;
                else factor = -1;
                
                B[j][i] =  det(minor)*factor/d; 
 
                
                } // j
            
            } // end i
        } // Рекурсия
    return(B);
    } // end inverse
 
function shiftRight(theNumber, k) {
    if (k == 0) return (theNumber)
    else
        {
        var k2 = 1;
        var num = k;
        if (num < 0) num = -num;
        for (var i = 1; i <= num; i++)
            {
            k2 = k2*10
            }
        }
    if (k>0) 
        {return(k2*theNumber)}
    else 
        {return(theNumber/k2)}
    }
 
function roundSigDig(theNumber, numDigits) {
    with (Math)
        {
        if (theNumber == 0) return(0);
        else if(abs(theNumber) < 0.000000000001) return(0);
        // Предупреждение: игнорирует числа менее 10 ^ (- 12)
        else
            {
            var k = floor(log(abs(theNumber))/log(10))-numDigits
            var k2 = shiftRight(round(shiftRight(abs(theNumber),-k)),k)
            if (theNumber > 0) return(k2);
            else return(-k2)
            } // end else
        }
    }
 
function clearForms (){
    document.theForm.output.value=""
    for (i = 0; i <= 19; i++)
        {
        document.theForm[3+6*i].value=""
        document.theForm[4+6*i].value=""
        document.theForm[5+6*i].value="" 
        document.theForm[6+6*i].value=""
        document.theForm[7+6*i].value=""
        document.theForm[8+6*i].value=""
        }
    }
 
function stripSpaces (InString)  {
    OutString="";
    for (Count=0; Count < InString.length; Count++)  {
        TempChar=InString.substring (Count, Count+1);
        if (TempChar!=" ")
            OutString=OutString+TempChar;
        }
    return (OutString);
    }
 
function buildxy()  {
    e = 2.718281828459045;
    pi = 3.141592653589793; 
    abort = false;
    with (Math)
        {
        N = 0;      // Количество точек данных
        var searching = true;
        var numvariables = 4;
        if (document.theForm[4+6*1].value == "") numvariables = 1;
        else if (document.theForm[5+6*1].value == "") numvariables = 2;
        else if (document.theForm[6+6*1].value == "") numvariables = 3;
        else numvariables = 4;
        
        for (var i = 0; i <= 19; i++)           // Массивы начинаются с 0
            {
        
            theString1 = stripSpaces(document.theForm[3+6*i].value);    
            if (theString1 == "") searching = false;
            theString2 = stripSpaces(document.theForm[4+6*i].value);    
            if ( (numvariables >= 2) && (theString2 == "") ) searching = false;
            theString3 = stripSpaces(document.theForm[5+6*i].value);    
            if ( (numvariables >= 3) && (theString3 == "") ) searching = false;
            theString4 = stripSpaces(document.theForm[6+6*i].value);    
            if ( (numvariables >= 4) && (theString4 == "") ) searching = false;
            
            if ( (searching) && (!abort) )
                { 
                N++;
                X[1][N] = eval(theString1);
                if (numvariables >= 2) X[2][N] = eval(theString2); 
                if (numvariables >= 3) X[3][N] = eval(theString3); 
                if (numvariables >= 4) X[4][N] = eval(theString4);
                theString = stripSpaces(document.theForm[7+6*i].value);
                if (theString == "") {alert("You have not entered a y-value for data point number "+N); abort = true}
                else Y[N] = eval(theString);
                }
    
            } // of i = 1 to 15
        } // end of with math
    M = numvariables;       // Количество активных переменных
    if (!abort)
        {
        if (N == 0) {alert("Enter data first"); abort = true} 
        else if (N < M+1) {alert("You have entered too few data points"); abort = true}
        } // if !abort
    }
 
function linregr()
    {
    if (!abort) {
        e = 2.718281828459045;
        pi = 3.141592653589793;
        var k;
        var i;
        var j;
        var sum;
        
        B = new makeArray(M+1);
        P = new makeArray2(M+1, M+1);
        invP = new makeArray2(M+1, M+1);
        var mtemp = M+1;
        with (Math)
            {
            // Сначала определим матрицы B и P
            for (i = 1; i <=  N; i++) X[0][i] = 1;
            for (i = 1; i <= M+1; i++)
                {
                sum = 0;
                for (k = 1; k <= N; k++) sum = sum + X[i-1][k]*Y[k];
                B[i] = sum;
                
                for (j = 1; j <= M+1; j++) 
                    { 
                    sum = 0;
                    for (k = 1; k <= N; k++) sum = sum + X[i-1][k]*X[j-1][k];
                    P[i][j] = sum;
                    }
                } // i
 
            invP = inverse(P);  
            for (k = 0; k <= M; k++)
                {
                sum = 0;
    
                for (j = 1; j <= M+1; j++)
                    {
                    sum = sum + invP[k+1][j]*B[j];
                    } // j 
                regrCoeff[k] = sum;
                } // k
            } // end of with math
        } // end of if not abort
    }
 
function calc(){
    
    var num = calc.arguments[0];
 
    //**********
 
    // Вариант 1 
    if (num == 1)
        {
        }
 
    // Вариант 2
    else  if (num == 2)
        {
        
        }
    
    // Вариант 3
    else  if (num == 3)
        {
        }
 
 
    // Вариант 4
else  if (num == 4)
    {
    } // of this option
 
    // Вариант 5 (линейная регрессия)
    else  if (num == 5)
    {
    with (Math)
        {
        buildxy();
        linregr();
        var output = "y = " + roundSigDig(regrCoeff[0], sigDig);
        for (i = 1; i <=M; i++)
            output += " + " + roundSigDig(regrCoeff[i], sigDig) + "x" + i ;
        document.theForm.output.value = output;
    
        // Публикация предсказанных значений
        for ( i = 0; i <= N-1; i++)         // Массивы начинаются с 0
            {
            y = regrCoeff[0];
            for (j = 1; j <=M; j++) y +=regrCoeff[j]*X[j][i+1];
            document.theForm[8+6*i].value = roundSigDig(y, sigDig);
            } // of i = 1 to 10
        // now blank out the rest of the predicted values
        for (i = N; i <= maxN-1; i++) document.theForm[8+6*i].value = "";
        } // end of with math
    } // Конец варианта 5
 
    // Вариант 6
    else  if (num == 6)
        {
        }           
}
 
</script>
0
Programming
Эксперт
94731 / 64177 / 26122
Регистрация: 12.04.2006
Сообщений: 116,782
11.05.2017, 13:53
Ответы с готовыми решениями:

Расчет коэффициента линейной регрессии
Порядок работы 1. Набрать на «листе 1» в первых двух столбцах таблицу исходных данных X и Y,...

Вычисление коэффициентов уравнения линейной регрессии
Здравствуйте. Помогите пожалуйста сделать столбцы по теме : Вычисление коэффициентов уравнения...

Уравнение линейной регрессии
Даны две последовательности X и Y наблюдаемых значений случайной величины CB(X, Y) разработайте...

Выразить коэффициенты линейной регрессии
На этой страничке подробно расписано, как выразить коэффициенты a и b в уравнении y(x)=a+bx при...

1
Эксперт JS
2454 / 1761 / 624
Регистрация: 11.07.2016
Сообщений: 4,051
11.05.2017, 14:46 2
Разметку дайте, где можно посмотреть результаты работы функций.
0
11.05.2017, 14:46
IT_Exp
Эксперт
87844 / 49110 / 22898
Регистрация: 17.06.2006
Сообщений: 92,604
11.05.2017, 14:46
Помогаю со студенческими работами здесь

Определить уравнение линейной регрессии
MathCAD Определить уравнение линейной регрессии для указанной таблице:

F1_score для линейной регрессии
Если линейная регрессия, препод попросил посчитать f1score, но у меня ничего не выходит, помогите...

Вычисление линии тренда (линейной регрессии)
Доброго времени суток. Человек я тут новый, так что тапками сильно не бросайтесь пожалуйста. Обычно...

Определить выборочное уравнение линейной регрессии (непонятно)
Задание дано во вложении, вся загвоздка в указанном уравнении регрессии:...


Искать еще темы с ответами

Или воспользуйтесь поиском по форуму:
2
Ответ Создать тему
КиберФорум - форум программистов, компьютерный форум, программирование
Powered by vBulletin
Copyright ©2000 - 2024, CyberForum.ru