0 / 0 / 0
Регистрация: 20.07.2014
Сообщений: 19
|
|
1 | |
Задачи линейного программирования (2)20.07.2014, 22:39. Показов 2911. Ответов 2
Метки нет (Все метки)
Задача о диете (упрощенный вариант)
Предположим для определенности, что необходимо составить самый дешевый рацион питания цыплят, содержащий необходимое количество определенных питательных веществ (для простоты, тиамина Т и ниацина Н).
Таблица 1. Исходные данные в задаче об оптимизации смеси. Содержание Пищевая ценность рациона (в калориях) должна быть не менее заданной. Пусть для простоты смесь для цыплят изготавливается из двух продуктов - К и С. Известно содержание тиамина и ниацина в этих продуктах, а. также питательная ценность К и С (в калориях). Сколько К и С надо взять для одной порции куриного корма, чтобы цыплята получили необходимую им дозу веществ Н и Т и калорий (или больше), а стоимость порции была минимальна? Исходные данные для расчетов приведены в табл.1. Задача линейного программирования имеет вид: 3,8 К + 4,2 С → min , 0,10 К + 0,25 С ≥ 1,00 , 1,00 К + 0,25 С ≥ 5,00 , 110,00 К + 120,00 С ≥ 400,00 , К ≥ 0 , С ≥ 0 . Ее графическое решение представлено на рис.4. Рис.4. Графическое решение задачи об оптимизации смеси. На рис.4 ради облегчения восприятия четыре прямые обозначены номерами (1) - (4). Прямая (1) - это прямая 1,00 К + 0,25 С = 5,00 (ограничение по веществу Н). Она проходит, как и показано на рисунке, через точки (5,0) на оси абсцисс и (0,20) на оси ординат. Обратите внимание, что допустимые значения параметров (К, С) лежат выше прямой (1) или на ней, в отличие от ранее рассмотренных случаев в предыдущей производственной задаче линейного программирования. Прямая (2) - это прямая 110,00 К + 120,00 С = 400,00 (ограничение по калориям). Обратим внимание, что в области неотрицательных С она расположена всюду ниже прямой (1). Действительно, это верно при К=0, прямая (1) проходит через точку (0,20), а прямая (2) - через расположенную ниже точку (0, 400/120). Точка пересечения двух прямых находится при решении системы уравнений 1,00 К + 0,25 С = 5,00 , 110,00 К + 120,00 С = 400,00 . Из первого уравнения К = 5 - 0,25 С. Подставим во второе: 110 (5- 0,25 С) + 120 С = 400, откуда 550 - 27,5 С + 120 С = 400. Следовательно, 150 = - 92,5 С, т.е. решение достигается при отрицательном С. Это и означает, что при всех положительных С прямая (2) лежит ниже прямой (1). Значит, если выполнено ограничения по Н, то обязательно выполнено и ограничение по калориям. Мы столкнулись с новым явлением - некоторые ограничения с математической точки зрения могут оказаться лишними. С экономической точки зрения они необходимы, отражают существенные черты постановки задачи, но в данном случае внутренняя структура задачи оказалась такова, что ограничение по калориям не участвует в формировании допустимой области параметров и нахождении решения. Прямая (4) - это прямая 0,1 К + 0,25 С = 1 (ограничение по веществу Т). Она проходит, как и показано на рисунке, через точки (10,0) на оси абсцисс и (0,4) на оси ординат. Обратите внимание, что допустимые значения параметров (К, С) лежат выше прямой (4) или на ней, как и для прямой (1). Следовательно, область допустимых значений параметров (К, С) является неограниченной сверху. Из всей плоскости она выделяется осями координат (лежит в первом квадранте) и прямыми (1) и (4) (лежит выше этих прямых, а также включает граничные отрезки). Область допустимых значений параметров, т.е. точек (К, С), можно назвать "неограниченным многоугольником". Минимум целевой функции 3,8 К + 4,2 С может достигаться только в вершинах этого "многоугольника". Вершин всего три. Это пересечения с осями абсцисс (10,0) и ординат (0,20) прямых (1) и (4) (в каждом случае из двух пересечений берется то, которое удовлетворяет обоим ограничениям). Третья вершина - это точка А пересечения прямых (1) и (4), координаты которой находятся при решении системы уравнений 0,10 К + 0,25 С = 1,00 , 1,00 К + 0,25 С = 5,00 . Из второго уравнения К = 5 - 0,25 С, из первого 0,10 (5 - 0,25 С) + 0,25 С = 0,5 - 0,025 С + 0,25 С = 0,5 + 0,225 С = 1, откуда С = 0,5/0,225 = 20/9 и К = 5 - 5/9 = 40/9. Итак, А = (40/9; 20/9). Прямая (3) на рис.4 - это прямая, соответствующая целевой функции 3,8 К + 4,2 С . Она проходит между прямыми (1) и (4), задающими ограничения, и минимум достигается в точке А, через которую и проходит прямая (3). Следовательно, минимум равен 3,8х40/9 + 4,2х20/9 = 236/9. Задача об оптимизации смеси полностью решена. Двойственная задача, построенная по описанным выше правилам, имеет приведенный ниже вид (мы повторяем здесь и исходную задачу об оптимизации смеси, чтобы наглядно продемонстрировать технологию построения двойственной задачи): 3,8 К + 4,2 С → min , W1 + 5 W2 + 400 W3 → max , 0,10 К + 0,25 С ≥ 1,00 , 0,1 W1 + 1,10 W2 + 110 W3 ≤ 3,8 , 1,00 К + 0,25 С ≥ 5,00 , 0,25W1 + 0,25 W2 + 120 W3 ≤ 4,2 , 110,00 К + 120,00 С ≥ 400,00 , W1 ≥ 0 , К ≥ 0 , W2 ≥ 0 , С ≥ 0 . W3 ≥ 0 . Минимальное значение в прямой задаче, как и должно быть, равно максимальному значению в двойственной задаче, т.е. оба числа равны 236/9. Интерпретация двойственных переменных: W1 - "стоимость" единицы вещества Т, а W2 - "стоимость" единицы вещества Н, измеренные "по их вкладу" в целевую функцию. При этом W3 = 0, поскольку ограничение на число калорий никак не участвует в формировании оптимального решения. Итак, W1 , W2 , W3 - это т.н. объективно обусловленные оценки (по Л.В. Канторовичу) ресурсов (веществ Т и Н, калорий).
0
|
20.07.2014, 22:39 | |
Ответы с готовыми решениями:
2
Решение задачи линейного программирования Решение задачи Линейного программирования в Matlab Графический способ решения задачи линейного программирования Реализация линейного программирования |
Памирыч
|
||||||
31.07.2014, 12:37
Задачи линейного программирования (2)
#3
|
||||||
0
|
31.07.2014, 12:37 | |
Задача линейного программирования Задача линейного программирования Задача линейного программирования в среде MatLab Решение задач линейного программирования. Симплекс метод Задачи линейного программирования Решение задачи линейного программирования Искать еще темы с ответами Или воспользуйтесь поиском по форуму: |