|
|
| Другие темы раздела | |
|
Искусственный интеллект LDA против Overfitting
https://www.cyberforum.ru/ ai/ thread2488575.html Поможет ли линейный дискриминантный анализ избежать переобучения нейронной сети. Идея такая, учить до 0.01 после брать выход последнего скрытого слоя для всех образцов обучения, учить LDA и им разделять. |
LDA (PLDA) для 2 классов d(x)-vector Искусственный интеллект Здравствуйте. Даст ли прирост к качеству распознавания используя в d или x-vector extractor LDA(PLDA) для двух классов на выходе сети??? Ведь cosine similarity (скалярное произведение) даёт оптимальную оценку. |
|
Искусственный интеллект Низкая точность MLP
https://www.cyberforum.ru/ ai/ thread2488171.html Задача спрогнозировать будет ли последующий отсчёт 1 ряда данных больше 2.0 (выход 1 - больше или равно, 0 - меньше). На вход подаётся 20 предыдущих отсчётов 3 рядов данных (2 ряда представляют экзогенные переменные). Гистограммы Прогнозируемый ряд. Экзогенные переменные. |
Искусственный интеллект Обучение в сфере ИИ Доброго времени суток.Хочется начать двигаться к знаниям в сфере ИИ.В математике,как и в программировании (выбрал python) пока что,только базовые знания.Для начала хочу углубиться в алгебру. Можете подсказать ресурсы/способы для интересного и понятного обучения,даже если это повлияет на эффективность(по времени) образования?Как минимум нужна практика во время обучения.Буду очень рад ответам. https://www.cyberforum.ru/ ai/ thread2486228.html |
|
LSTM speaker recognizer Искусственный интеллект Доброго времени суток. Может кто-нибудь подсказать, как поступить если данных целевого диктора совсем мало??? Минута- три ??? Обучаю LSTM -> ReduceMean-> LinearLayer. |
Искусственный интеллект Алгоритмы оптимизации для обучения нейронной сети
https://www.cyberforum.ru/ ai/ thread2482781.html Всем привет! Обращаюсь за помощью к людям, имеющим практический опыт программирования нейронных сетей. Интересуюсь нейронными сетями и решил попробовать написать свою нейронную сеть с нуля. В моем случае это LSTM. Пишу на C++. И возник следующий вопрос. Я реализовал классический "ванильный" алгоритм обратного распространения ошибки. Однако, как пишут в литературе, это один из самых худших... |
| Искусственный интеллект Многослойный перцептрон и крестики - нолики 3х3. Не учится Теперь не решается новая задача. У меня есть реализация многослойного перцептрона с прямым распространением и обратным возвратом ошибки на C# Я успешно аппроксимировал множество функций, например: y = x*0.5 +1 y = x^2 -1 y = (x^3)*1,1 +2 Я успешно разделил линейно разделимые и нелинейно разделимые множества, на отлично прошел датасет со спиралью. То есть сама работа перцептрона не... https://www.cyberforum.ru/ ai/ thread2480694.html |
Градиент бесконечно гладкой функции Искусственный интеллект Подскажите пожалуйста, с какой стороны вообще подступиться к следующей задаче? Не совсем ясно как это анализировать. Буду благодарен за какой-то понятный алгоритм действий. На картинке ниже изображены градиенты бесконечно гладкой функции f(x,y) в узлах решетки с шагом 0.5 (вектор исходит из той точки, в которой вычисляется градиент). Верно ли, что существуют точки, в которых градиент не... |
| Искусственный интеллект Я получил линейную регрессию и линейный классификатор вместо нормальной нейросети Забавный случай вышел, да уж... Когда я решал очень простые задачи, на линейно разделимых множествах и линейных регрессиях, моя нейросетка справлялась на УРА, когда я решил аппроксимировать функцию, внезапно оказалось, что король-то голый. Даже учитывая то, что у меня функция активации нейронов нелинейна, тем не менее, получается линейная нейронка. Вот программа, она уже скомпилирована. На... https://www.cyberforum.ru/ ai/ thread2478442.html |
Искусственный интеллект база фотографий для обучения
https://www.cyberforum.ru/ ai/ thread2477153.html добрый день. мне нужно создать каскад хаара на лицо. для этого использовал свое лицо, а в качестве "негативных" фотографий - лица других людей. архив достал легко, вот, собственно он, если кому пригодиться. но создание каскада сбилось на начале 3-го этапа из 25. у меня вопрос: в качестве негативных фотографий в моем случае нужно обязательно использовать фотографии с лицами других людей или... |
|
Искусственный интеллект CAFFE LSTM модель прогнозирования Информации в сети найти не удалось, поэтому спрошу тут. Может быть кто работал с этой библиотекой. model.prototxt (модель нейронной сети, описанная в Google Protocol Buffers): name: "Prediction_With_LSTM" layer { name: "input" type: "Input" top: "data" top: "clip" |
Искусственный интеллект Mfcc -> ivector extractor -> ivector
https://www.cyberforum.ru/ ai/ thread2470793.html Здравствуйте, кто нибудь работал с Kaldi? Нужно извлечь текстонезависимые параметры диктора из аудиофайла. Планирую сделать сие с помощью Kaldi. Собрала под Windows, теперь разбираюсь с библиотекой, она не тривиальная, очень много не прозрачных (ясных) этапов. Вообщем нужно извлечь ivector-PLDA |
|
2 / 2 / 0
Регистрация: 17.08.2019
Сообщений: 39
|
|
| 23.08.2019, 12:52 [ТС] | 0 |
Обучение MLP не бэкпропом, "как в мозгах" - Искусственный интеллект - Ответ 1378638023.08.2019, 12:52. Показов 2762. Ответов 42
Метки (Все метки)
Ответ 
Сообщение от VTsaregorodtsev
Вернуться к обсуждению: Обучение MLP не бэкпропом, "как в мозгах" Искусственный интеллект
0
|
|
| 23.08.2019, 12:52 | |
|
Готовые ответы и решения:
42
СДВГ - Поразительное открытие в мозгах MLP на C++ Низкая точность MLP Сконструируйте MLP с дискриминантной областью |
| 23.08.2019, 12:52 | |
| 23.08.2019, 12:52 | |
|
Помогаю со студенческими работами здесь
0
Нейронные сети. MNIST MLP Диафрагма Ralco R 503 MLP/A User interfes Где взять или найти MLP модели для шутера Дедуктивное обучение или Обучение по прецедентам (плюсы и минусы) Обучение C# по видео курсам. Оптимально ли такое обучение? Как построить обучение С#? Как упорядочить обучение? |