Форум программистов, компьютерный форум, киберфорум
Наши страницы

обучение нейронной сети - C++

Войти
Регистрация
Восстановить пароль
Другие темы раздела
C++ Узлы http://www.cyberforum.ru/cpp-beginners/thread763244.html
Здравствуйте. Может кто-то помочь решить задачу? (С++) Даны натуральное число n, действительные числа a1, a2, …, an . Если в последовательности (списке) a1, a2, …, an есть хотя бы один узел,...
C++ Ошибки в программе rational.h #define _Rational_h_ #include <iostream> using namespace std; int nod(int p, int q) { if (p < 0) p = -p; if (q < 0) q = -q; while (p != 0 && q != 0) http://www.cyberforum.ru/cpp-beginners/thread763243.html
C++ Определить количество слов, которые содержат ровно четыре буквы
Помогите. Дано строка, состоящая из русских слов, разделенных пробелами (одним или несколькими). Определить количество слов, которые содержат ровно четыре буквы "о".
C++ Одномерный/двухмерный массив состоящий из елементов и заменить его елементы на
1)Задан одномерный массив состоящий из 12 элементов. Заменить единицами элементы массива, находящиеся после малейшего элемента 2) Задан линейный массив A. Составьте программу замены элементов...
C++ Бин. дер. поиска , рекурсия http://www.cyberforum.ru/cpp-beginners/thread763229.html
Доброе утро. Решаю следующую задачу : определить является ли дерево симметричным относительно корня. Имею следующий код : case 13 : { bool a; a =...
C++ Работа с лентами (Подсчитать количество слов оканчивающихся на букву о) Строка содержит английский текст. Подсчитать количество слов оканчивающихся на букву о. подробнее

Показать сообщение отдельно
Van111
209 / 188 / 4
Регистрация: 03.08.2011
Сообщений: 2,598
Записей в блоге: 12

обучение нейронной сети - C++

16.01.2013, 13:31. Просмотров 982. Ответов 1
Метки (Все метки)

C++
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
struct SAcson
{
    int l,c; // строка, столбец
    float x; // заряд
};
struct SSinapc
{
    int l,c; // строка, столбец
};
struct SNeiron
{
    float w; // весы
    float c; // заряд
    vector <SAcson> a; // аксон
    vector <SSinapc> s; // синапс
    inline bool operator== (SNeiron * n) {return (n == this) ? true : false;}
};
class SNetAI
{
protected:
    float cw;
    float cx;
    vector<vector <SNeiron>> neirons; //  нейроны
    vector <bool> r; // реле ответов
    void initSinaps();
    void void_charge();
    void bypass(vector<SAcson* > &ns,  vector<SNeiron* > &nw ,vector <SNeiron> :: iterator n);
    void delete_duplicate_neiron(vector<SNeiron* > &nw, unsigned int size_not_delete);
public:
    friend SNeiron;
    SNetAI ();
    void create(char *с);
    void launc_signal(vector <unsigned int> m);
    vector <bool> & get_result();
    void learning(bool err);
    void learning_tree(vector <bool> &r, unsigned int type_l);
    void save(char *с);
 
};
C++
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
void  SNetAI::delete_duplicate_neiron(vector<SNeiron* > &nw, unsigned int size_not_delete)
 {
    for (unsigned int i = size_not_delete; i < nw.size() ; i++)
    {
        for (unsigned int j = size_not_delete; j < nw.size() ; j++)
        {
            if(i == j)
                continue;
            if( nw[i] == nw[j])
            {
                vector<SNeiron* > ::iterator del_nw = nw.begin() + j;
                nw.erase(del_nw);
                j--;
            }
        }
 
    }
 };
 void SNetAI::learning_tree(vector <bool> &r , unsigned int type_l)
     {
         vector <SAcson*> nsp;
         vector <SAcson*> nsm;
         vector <SNeiron*> nwp;
         vector <SNeiron*> nwm;
 
         vector <vector <SNeiron>> :: iterator i2 = neirons.end() - 1;
         for (vector <SNeiron> :: iterator i =  i2->begin() ; i < i2->end() ; i++)
         {
             int size_nwp = nwp.size();
             int size_nwm = nwm.size();
             if (r[distance(i2->begin(), i)])
             {
 
                 bypass(nsp, nwp,i);
                 delete_duplicate_neiron(nwp, size_nwp);
             }
             else
             {
                 bypass(nsm, nwm,i);
                 delete_duplicate_neiron(nwm, size_nwm);
             }
         }
         switch(type_l)
         {
         case 1:
             for ( unsigned int i = 0; i < nsp.size(); i ++)
             {
                 nsp[i]->x += cx;
             }
             for ( unsigned int i = 0; i < nsm.size(); i ++)
             {
                 nsm[i]->x -= cx;
             }
             break;
 
         case 2:
             for ( unsigned int i = 0; i < nwp.size(); i ++)
             {
                 nwp[i]->w += cw;
             }
             for ( unsigned int i = 0; i < nwm.size(); i ++)
             {
                 nwm[i]->w -= cw;
             }
             break;
 
         case 3:
             for ( unsigned int i = 0; i < nsp.size(); i ++)
             {
                 nsp[i]->x += cx;
             }
             for ( unsigned int i = 0; i < nsm.size(); i ++)
             {
                 nsm[i]->x -= cx;
             }
             for ( unsigned int i = 0; i < nwp.size(); i ++)
             {
                 nwp[i]->w += cw;
             }
             for ( unsigned int i = 0; i < nwm.size(); i ++)
             {
                 nwm[i]->w -= cw;
             }
             break;
         };
 }
 void SNetAI::bypass(vector<SAcson* > &ns,  vector<SNeiron* > &nw ,vector <SNeiron> :: iterator n)
 {
    
    for (vector <SSinapc> ::iterator i = n->s.begin() ; i < n->s.end(); i++)
    {
        for (vector <SAcson> ::iterator j = neirons[i->c][i->l].a.begin(); j < neirons[i->c][i->l].a.end(); j++)
        {
            vector <SNeiron> :: iterator n2 = neirons[j->c].begin() + j->l;
            if (n2 == n)
            {
                ns.push_back(&j[0]);
                nw.push_back(&n2[0]);
                break;
            }
        }
        vector <SNeiron> :: iterator n2 = neirons[i->c].begin() + i->l;
        bypass(ns, nw,  n2);
    }
            
 }
правильно ли я организовал обучение - алгоритм обратного распространения ошибки(learning_tree)

Добавлено через 33 минуты
форумчане кто нибудь подскажите

Добавлено через 44 минуты
возник вопрос должнен ли присутствовать параметр в аксоне который бы отвечал за то - тормозящие или возбуждающее воздействие он производит?
0
Надоела реклама? Зарегистрируйтесь и она исчезнет полностью.
 
КиберФорум - форум программистов, компьютерный форум, программирование
Powered by vBulletin® Version 3.8.9
Copyright ©2000 - 2017, vBulletin Solutions, Inc.
Рейтинг@Mail.ru