С Новым годом! Форум программистов, компьютерный форум, киберфорум
Наши страницы

Нейронные сети - C++

Войти
Регистрация
Восстановить пароль
Другие темы раздела
C++ Fatal: Expected a file name: http://www.cyberforum.ru/cpp-beginners/thread312497.html
Fatal: Expected a file name: Что это за ошибка и как от неё избавиться?
C++ template <class T> Куда вставлять template <class T> при определении функций, принимающих аргументы типа "класс"?дружественных фунгкций и вообще куда её вставлять using namespace std; В книгах описываются самые... http://www.cyberforum.ru/cpp-beginners/thread312495.html
C++ Обход Джарвиса (Алгоритм заворачивания подарка)
Не могу придумать как написать прогу. Помогите пожалуйста. Суть такова: Пусть дано множество P = {p1,p2,...pn} точек. В качестве начальной берётся самая левая нижняя точка p1 (ее можно найти за O(n)...
Инклюиды - include C++
Доброго времени суток ! столкнулся с такой проблемой что нахожу какие-то примеры программ в инэте запускаю у себя а оно ругается что нет include каждых ! подскажите может есть какой-то сборник ? ...
C++ Вопрос о много-модульных проектах... http://www.cyberforum.ru/cpp-beginners/thread312473.html
Здравствуйте! Имеется проект из кучи dll(около 20 и планируется свыше сотни)... не спрашивайте зачем... Дак вот... всё бы хорошо, если бы не одна огромная проблема, при которой я не могу работать...
C++ Просят объяснить каждую строчку программы написанная в Borland C++ Вот листинг программы //-------------------------------------------------------------------------- #include <vcl.h> #pragma hdrstop #include "Unit1.h" #include "raschet.cpp" #include <math.h>... подробнее

Показать сообщение отдельно
Ranorien
0 / 0 / 0
Регистрация: 28.02.2015
Сообщений: 3
01.03.2015, 23:10
VTsaregorodtsev,

Спасибо за ответ! Появилось представление, как в итоге это все должно выглядеть.
Получается, что если не использовать нелинейность, то нейронная сеть сводится к регрессионной модели вида y(i) = a0 + a1*y(i-1) + a2*y(i-2) + a3*y(i-3) + ... +am*y(i-m),
где коэффициент a1, a2, ..., am(m-число входов, i - прогнозируемая точка) - рассчитываются, например, через МНК(по сути тоже самое, что и метод обратного распределения ошибки в нейронных сетях, как я понимаю). Т.е. в итоге, однослойная нейронная сеть без нелинейности - это и есть т.н. регрессионная модель. Верно я понимаю? Так же из курсов Моделирования процессов и ТАУ помню, что для описания колебательного процесса достаточно модели второго порядка(y(i) = a0 + a1*y(i-1) + a2*y(i-2)). Проводя аналогию с нейросетями, получается, что для прогнозирования колебательного процесса будет достаточно однослойной сети с двумя входами и 1 выходом. Верно?

На счет исходников, пока попробую сам разобраться, если вдруг не получится, обращусь через ваш сайт ссылка. Ок?

Еще раз спасибо!
0
 
КиберФорум - форум программистов, компьютерный форум, программирование
Powered by vBulletin® Version 3.8.9
Copyright ©2000 - 2017, vBulletin Solutions, Inc.