Как правильно обучать нейросеть? - Искусственный интеллект - Ответ 9756628

//элемент выборки имеет такой вид:
class SampleObj
{
    public byte[] mas;//массив из 100 элементов. Если квадрат черный, то mas[i] = 1, иначе = 0
    public byte num;
}
 
        private void TrainAll()
        {
            int index = (new Random()).Next(sample.Count);
 
            Random rand = new Random();
            for (int i = 0; i < 100; i++)
                weight[i] = (float)rand.NextDouble();//это веса для каждого квадрата. Здесь задаются начальные значения
 
            //циклы обучения
            for (int cycle = 0; cycle < 10000; cycle++)//10000 циклов обучения
            {
                float net = 0.0f;
                for (int i = 0; i < 100; i++)
                    net += sample[index].mas[i] * weight[i];//для каждого квадрата мы умножаем его число (0 - белый, 1 - черный) на вес текущего квадрата
 
                if (net < (sample[index].num + 1) * 10 && net >= (sample[index].num) * 10)//если ответ получается между данным промежутком, то нейросеть посчитала правильно и мы "поощряем" ее
                    Increase(sample[index]);
                else Decrease(sample[index]);//иначе "наказываем"
            }
        }
 
        void Increase(SampleObj samp)
        {
            for (int i = 0; i < 100; i++)
                if (samp.mas[i] == 1)
                    weight[i] += 0.5f;
        }
 
        void Decrease(SampleObj samp)
        {
            for (int i = 0; i < 100; i++)
                if (samp.mas[i] == 1 && weight[i] > 0)
                    weight[i] -= 0.5f;
        }