Форум программистов, компьютерный форум, киберфорум
Наши страницы
Статистика, теория вероятностей
Войти
Регистрация
Восстановить пароль
 
Рейтинг 4.58/38: Рейтинг темы: голосов - 38, средняя оценка - 4.58
analyst
435 / 142 / 9
Регистрация: 12.01.2009
Сообщений: 678
Записей в блоге: 1
1

Прогнозирование продаж.

24.10.2011, 11:27. Просмотров 7126. Ответов 13
Метки нет (Все метки)

Добрый день.
Мой вопрос касается прогнозирования продаж. У меня есть исторические данные по продажам за 5 лет. Мне нужно выполнить прогноз на пол года вперед (по дням). Подскажите каким методом здесь можно воспользоваться?
заранее благодарен.
0
Similar
Эксперт
41792 / 34177 / 6122
Регистрация: 12.04.2006
Сообщений: 57,940
24.10.2011, 11:27
Ответы с готовыми решениями:

Прогнозирование закупки на основе продаж
Привет всем! Помогите, пожалуйста, решить такую, в общем-то, простую проблему... 1) Есть...

Аппроксимация и прогнозирование
Здравствуйте! Подскажите, пожалуйста, литературу, где доступно изложена следующая информация:...

Прогнозирование временных рядов
Добрый день, 4 месяца назад прогнозировал временные ряды. Например есть выборка за 10 дней. Брал...

Прогнозирование футбольных матчей
Ребята, подскажите какие есть методы для прогнозирования футбольных матчей? Из интересного,...

прогнозирование временных рядов
Нужно разработать программу прогнозирования временных рядов (например,курса валют,биржевых...

13
ANILAG
195 / 74 / 4
Регистрация: 15.09.2011
Сообщений: 89
25.10.2011, 00:17 2
Прогнозирование на основе рядов динамики с использованием метода скользящей средней (простой или взвешенной).
Вам необходимо иметь данные по годам, как минимум, с разбивкой по кварталам.
Используя метод экстраполяции, составите прогноз на перспективу.
Смотри Учебник и Практикум по статистике Р.А.Шмойловой и Гугл в помощь: http://www.4analytics.ru/prognozirov...e-v-excel.html
Очень важно определиться при выборе модели прогнозирования:
1. аддитивная модель
2. мультипликативная модель
1
analyst
435 / 142 / 9
Регистрация: 12.01.2009
Сообщений: 678
Записей в блоге: 1
09.11.2011, 11:38  [ТС] 3
В принципе алгоритм ясен.
Как вычислить прогноз продаж по месяцам или кварталам тоже ясно. Не понятно только как сделать прогноз по дням?
0
ANILAG
195 / 74 / 4
Регистрация: 15.09.2011
Сообщений: 89
09.11.2011, 17:47 4
В идеале Вы должны располагать необходимым объемом исходной информации по дням. В противном случае, придется прибегнуть к опыту и поправочным коэффициентам с учетом дня недели (выходные, предпраздничные и т. д.), не забывая при этом о важной составляющей - сезонной компоненте.
Принцип метода скользящей средней идентичен для любого временного отрезка, с той лишь разницей, что в этом конкретном случае придется в интервал сглаживания (окно) включать большее количество уровней (дней).
Если необходимо сохранить периодически повторяющиеся колебания, то в интервал включают меньшее количество уровней и, наоборот, если необходимо сгладить, то интервал делается шире.
В первом случае можете включить в интервал 10 дней, во втором - 15. Можно сделать интервалы и шире, но чтобы были кратны количеству дней в году.Желательно включать нечетное количество дней.
1
analyst
435 / 142 / 9
Регистрация: 12.01.2009
Сообщений: 678
Записей в блоге: 1
09.11.2011, 18:42  [ТС] 5
Спасибо за ответ.
Вот данные, которые у меня есть.
Мне нужно сделать прогноз по дням. Соответственно нужно, чтобы сохранилась не только сезонная компонента, но и еженедельная компонента (продажи в субботу и воскресение - самые большие). То же самое в праздники. Получается, что для сглаживания нужно брать самый минимальный интервал - сам член и 2 ближайщих соседа?
0
Вложения
Тип файла: rar data.rar (48.3 Кб, 140 просмотров)
ANILAG
195 / 74 / 4
Регистрация: 15.09.2011
Сообщений: 89
11.11.2011, 04:06 6
Винтервал сглаживания включила 5 значений. Конечно, очень длинны
1
ANILAG
195 / 74 / 4
Регистрация: 15.09.2011
Сообщений: 89
11.11.2011, 04:36 7
См. график - в интервал сглаживания включила 5 значений, поэкспериментируйте с 7 точками.
Совет: никогда не вводите в одну ячейку значения разного формата (в данном случае - дату и день недели: получается некрасиво подписанная ось).
Для того, чтобы выявить сезонную компоненту, тренд, случайную компоненту - необходимо произвести (а возможно изучить) "Декомпозицию временного ряда". Определиться с мультипликативностью (аддитивностью) модели.
Общее представление см. в приложениях.
1
Вложения
Тип файла: doc Анализ временных рядов.doc (56.0 Кб, 403 просмотров)
Тип файла: rar Прогнозирование продаж.rar (85.1 Кб, 341 просмотров)
ANILAG
195 / 74 / 4
Регистрация: 15.09.2011
Сообщений: 89
11.11.2011, 04:52 8
Это ошибочно отправленное сообщение (в 03.06) попытаюсь заполнить следующим: для построения графика используйте - Сервис > Анализ данных > Cкользящая средняя. При выборе выходного диапазона придется указать ячейку немного выше той, которая приходится на середину интервала сглаживания.
1
analyst
435 / 142 / 9
Регистрация: 12.01.2009
Сообщений: 678
Записей в блоге: 1
23.11.2011, 11:16  [ТС] 9
Скользящее среднее конечно - хороший метод, но в данной интерпретации он не выполняет то, что нужно. А нужно учесть недельные составляющую колебаний продаж. Дело в том, что само собой разумеется, что продажи максимальны в выходные. А МСС приводит к тому, что эти продажи сглаживаются и даже становятся меньшими чем в рабочие дни. Что само собой - не правильно.
0
ANILAG
195 / 74 / 4
Регистрация: 15.09.2011
Сообщений: 89
23.11.2011, 18:48 10
Эффект Вы получите только после того, как произведете аналитическое выравнивание, т. е. определитесь с трендовой компонентой. Здесь придется перебрать несколько уравнений регрессии, исходя из коэффициента детерминации (квадрат коэффициента корреляции) и наименьшей величины остаточной дисперсии! Только после этого делается поправка на сезонность (для этого необходимо рассчитать индекс сезонности, потом откорректировать его) и в конце сделать поправку с учетом случайной компоненты, т. н. форс мажорные факторы! А то, что в моем графике выделено розовым цветом - только сама скользящая средняя, с помощью которой теперь и необходимо определить индекс сезонности, как отношение исходных уровней к СС. В Вашем случае лучше использовать в качестве уравнения регресси параболу (полином 3-4 степени).
См. внимательнее документ .doc!

Добавлено через 15 минут
Если желаете, могу переслать док-т Excel в качестве образца? Правда, там расчет сделан с учетом разбивки по кварталам!
1
analyst
435 / 142 / 9
Регистрация: 12.01.2009
Сообщений: 678
Записей в блоге: 1
29.11.2011, 18:15  [ТС] 11
Цитата Сообщение от ANILAG Посмотреть сообщение
Если желаете, могу переслать док-т Excel в качестве образца? Правда, там расчет сделан с учетом разбивки по кварталам!
Добрый день.
Если не сложно выложите, пожалуйста, этот пример сюда.
Заранее благодарю.
0
ANILAG
195 / 74 / 4
Регистрация: 15.09.2011
Сообщений: 89
29.11.2011, 21:03 12
Это расчетная часть курсовой, я рассматривала несколько вариантов, прежде чем остановиться на том, по которому коэффициент аппроксимации был наименьшей (либо по SS - остаточной дисперсии).
Для экспоненциального сглаживания и определения альфа-коэффициентов использовала "Поиск решения".
2
Вложения
Тип файла: rar Скользящая средняя.rar (50.6 Кб, 138 просмотров)
analyst
435 / 142 / 9
Регистрация: 12.01.2009
Сообщений: 678
Записей в блоге: 1
30.11.2011, 11:24  [ТС] 13
Скиньте ещё пожалуйста Книга 10. Откуда вы берёте данные для модели.
0
ANILAG
195 / 74 / 4
Регистрация: 15.09.2011
Сообщений: 89
30.11.2011, 12:07 14
Все исходные данные в первых столбцах, точнее в C3:C22

Добавлено через 39 минут
То, что у Вас ссылка на книгу 10 - это аналог ссылки на лист "Индекс сезонности"
(например: "Индекс сезонности" Транспонировать H38:K38 в "Скольз. средн." I3:I6
Другими словами - скорректированный индекс сезонности с листа "Индекс сезонн." транспонируется на лист "Скольз. средн."
1
30.11.2011, 12:07
MoreAnswers
Эксперт
37091 / 29110 / 5898
Регистрация: 17.06.2006
Сообщений: 43,301
30.11.2011, 12:07

Методология Бокса-Дженкинса. Прогнозирование!
Очень нужно написать программу прогнозирования спроса на товары по методологии Бокса-Дженкинса! Но...

Анализ и прогнозирование временных рядов
Здравствуйте, подскажите, для диплома нужно анализ и прогнозирование временных рядов, читаю учебник...

Прогнозирование регрессией. Точность прогноза
Здравствуйте! Есть задача составления прогноза значений Yп с помощью регрессии. Каким образом можно...


Искать еще темы с ответами

Или воспользуйтесь поиском по форуму:
14
Ответ Создать тему
Опции темы

КиберФорум - форум программистов, компьютерный форум, программирование
Powered by vBulletin® Version 3.8.9
Copyright ©2000 - 2019, vBulletin Solutions, Inc.
Рейтинг@Mail.ru