Форум программистов, компьютерный форум, киберфорум
Искусственный интеллект
Войти
Регистрация
Восстановить пароль
 
Рейтинг 4.71/7: Рейтинг темы: голосов - 7, средняя оценка - 4.71
0 / 0 / 0
Регистрация: 30.07.2016
Сообщений: 11
1

Практические задания, нейросети

25.08.2016, 23:58. Просмотров 1261. Ответов 9
Метки нет (Все метки)

Привет. Выбрала для себя две книги: Рассела С. "ИИ: современный подход" и Люгера Дж. Ф. По каким сайтам/книгам можно перейти к практике? Учить лисп и пролог и пока забить на книги по ИИ?

Конечная цель: хочу создать и обучить нейросеть, я ими восхищаюсь.
0
Programming
Эксперт
94731 / 64177 / 26122
Регистрация: 12.04.2006
Сообщений: 116,782
25.08.2016, 23:58
Ответы с готовыми решениями:

Практические задания по C#
Здравствуйте. Полный новичок. Начал изучать C# неделю назад , решил начать с книги Г.Шилдт "C# 4.0...

Практические задания C#
Изучаю C# по "Герберт Шилдт "C# 3.0, 4.0. Полное руководство"", но там нету практических заданий....

Практические задания по MathCad
Задания во вложениях с которыми необходима помощь, у меня вообще с математикой по нулям, а тут ещё...

Коллоквиум, практические задания
В общем, расскажу честно, учусь в универе, с этого семестра начался ассемблер, в связи с большой...

9
142 / 40 / 14
Регистрация: 16.06.2016
Сообщений: 239
26.08.2016, 13:04 2
Цитата Сообщение от Mary24 Посмотреть сообщение
По каким сайтам/книгам можно перейти к практике?
В интернете много исходников ИНС и туториалов по их созданию. На Хабре несколько было...

Цитата Сообщение от Mary24 Посмотреть сообщение
Учить лисп и пролог
ИНС можно написать на любом ЯП. Используй тот, который ты лучше всего знаешь и в котором лучше всего разбираешься, чтобы не мучиться с глупыми ошибками, а перейти сразу к делу.

Цитата Сообщение от Mary24 Посмотреть сообщение
я ими восхищаюсь
А я презираю их и не понимаю смысла в их использовании, потому что: предсказать их поведение очень сложно или невозможно, обучать их нужно очень долго для удовлетворительных результатов, они не универсальны, т.е. затачиваются только под одну конкретную задачу, они вне зависимости от обученности занимают дофига места в памяти, для CPU их обработка сложна, совершенно не понятно, что нужно изменить в нейронах, чтобы получить желаемый эффект от сети, да и вообще они только названием совпадает с механизмами в мозгу...

Короче, я разрабатываю ИИ, который обучался бы как человек, но по возможности не использовал нейросети...
Скоро, вероятно, допишу статейку на Гиктаймс, а затем выпущу открытую бету своей программной системы.
0
271 / 130 / 44
Регистрация: 05.02.2015
Сообщений: 834
26.08.2016, 13:14 3
Ну если вы хотите изучить нейронные сети, то причем здесь lisp и prolog? учите сначала мат. основы нейронных сетей (посмотреть курсы можно на интуите), там и практические задачки есть (проверитесь на тестах), а потом переходите к изучению мат. пакетов (matlab, r, python). там уже есть готовые пакеты для работы с нейронными сетями.
0
125 / 61 / 16
Регистрация: 03.09.2015
Сообщений: 831
26.08.2016, 13:19 4
TimKruz, ждем с нетерпением.
Здесь что вообще такое нейронные сети и небольшой пример:
https://habrahabr.ru/post/143129/
А вообще, насколько бы ты далеко не отодвигался от нейронных сетей, всеравно к ним вернешься в своем ИИ, даже не зная что это они и есть.
1
271 / 130 / 44
Регистрация: 05.02.2015
Сообщений: 834
26.08.2016, 13:56 5
не факт: нейронные сети штука хорошая, но не единственная, и далеко не ко всем задачам пригодная - для многих задач это как из пушки по воробьям стрелять. а кроме нейронных сетей используют также генетические алгоритмы, различные методы кластеризации (метод ближайших соседей, например).
0
142 / 40 / 14
Регистрация: 16.06.2016
Сообщений: 239
26.08.2016, 14:50 6
Цитата Сообщение от ziqp Посмотреть сообщение
Здесь что вообще такое нейронные сети и небольшой пример:
Читал я эти статьи... Даже собственную модель ИНС строить пытался: (см. прикрепления, начало 2014 г.). В частности меня интересует механизм взаимодействия независимых кластеров, как взаимодействуют полушария мозга, которые могут работать и по одиночке, но зачем-то их два и они синхронизируются... Кто-то уже пытался на практике объединять несколько одинаковых нейросетей для синхронизации? Что получилось?..

Цитата Сообщение от ziqp Посмотреть сообщение
А вообще, насколько бы ты далеко не отодвигался от нейронных сетей, всеравно к ним вернешься в своем ИИ, даже не зная что это они и есть.
Согласен, у меня есть подозрения, что моя модель автоассоциативной памяти является неким видом ИНС, потому что в ней есть "нейроны" (записи) с "аксонами" (ссылки на записи), которые возбуждаются и передают сигналы по цепочкам, плюс можно прикрутить весовые характеристики к ним (типа кто чаще юзается, тот и прав)... Однако работу этой моей модели видно невооружённым глазом - её БД можно вручную редактировать с предсказуемым результатом, т.е. в ней нет "магии" или "магических чисел". А ещё она усваивает алгоритм действий не через миллион учебных событий, а с единственного события, если в БД нет конфликтующих записей.

Так что я даже и не знаю, ИНС это или не ИНС...
0
Миниатюры
Практические задания, нейросети   Практические задания, нейросети   Практические задания, нейросети  

Практические задания, нейросети  
125 / 61 / 16
Регистрация: 03.09.2015
Сообщений: 831
26.08.2016, 15:08 7
Да, это НС.
Да что там, в любой качественной зрительной обработке информации дожно быть несколько слоев. Например, теплота цветов (на что идет первая реакция), затем, допустим, поиск геометрических моделей, сравнение с памятью и затем уже принимаемое решение. Так же как это можно разделить на несколько потоков (так сказать, нейроны с синхронизацией), так и можно оставить один, просто скорость будет меньше.
Скорее всего каждый нейрон в мозгу содержит некоторую память. Допустим нашел совпадение (или нет), передает другому с предыдущем значением. Их количество, возможно,так же увеличивает скорость отклика.
Но чтобы обрабатывать так информацию, нужно создать особую архитектуру направленную на разработку ии. Хотя мы и знать не знаем какая память хранится в каком нейроне и почему именно эта

Добавлено через 7 минут
Где-то на этом форуме еще читал, что как раз зрительная обработка (до сравнение с памятью) это работа слоев неокортекса
0
142 / 40 / 14
Регистрация: 16.06.2016
Сообщений: 239
26.08.2016, 15:22 8
Цитата Сообщение от ziqp Посмотреть сообщение
Скорее всего каждый нейрон в мозгу содержит некоторую память
Если рассматривать модель нейрона, то у него память заключается в весовых значениях синапсов. Как там в природе - не знаю.

Цитата Сообщение от ziqp Посмотреть сообщение
Хотя мы и знать не знаем какая память хранится в каком нейроне и почему именно эта
Можно регистрировать возбуждение нейронов во время каких-либо действий человека. Если нейрон возбуждается - значит, он "вспомнил" действие, которое совершает человек. Таким способом определили множество областей в мозгу, отвечающих за те или иные воспоминания, при чём у разных людей области (практически) совпадают...

Цитата Сообщение от ziqp Посмотреть сообщение
Где-то на этом форуме еще читал, что как раз зрительная обработка (до сравнение с памятью) это работа слоев неокортекса
Это верно. Об этом написано в книге "Об интеллекте": неокортекс делится на 6 слоёв, каждый из которых (кроме объединяющего шестого) разбивает информацию на составляющие, для зрительной зоны так - первый на точки, второй на линии и т.д. Потом, по всей видимости, шестой слой объединяет все зоны неокортекса, в том числе с зонами лобных долей, где, теоретически, расположено сознание - так сознание получает информацию о распознанных на картинке из глаз объектах.
0
271 / 130 / 44
Регистрация: 05.02.2015
Сообщений: 834
26.08.2016, 15:28 9
модель при которой (типа кто чаще юзается, тот и прав), и из которой из бд можно вытащить правила, если в бд нет противоречий с одной стороны может называться экспертной системой, основанной на поиске ассоциативных правил, см http://www.intuit.ru/studies/c... ecture/186. ну это так, что касаемо терминологии. а еще, целью нейронных сетей не является точное моделирование поведение живого организма, если интересно почему, на эту тему книга есть: Жданов автономный искусственный интеллект.
1
1010 / 922 / 138
Регистрация: 19.02.2010
Сообщений: 2,876
26.08.2016, 20:17 10
Цитата Сообщение от TimKruz Посмотреть сообщение
А ещё она усваивает алгоритм действий не через миллион учебных событий, а с единственного события
Видимо, Вы не знаете, что задача/требование one shot learning (запоминание требуемой реакции после единичного предъявления стимула/события) решается в виде уже достаточно большого числа нейросетевых идей и алгоритмов, а не только вне нейросеток.
В общем, англоязычный ключевик для поиска я дал, ищите-читайте конкретику. Тем более, что на первой странице гуглопоиска упоминания результатов для нейросеток возникают и без явного приклеивания нейросеток к поисковому запросу.
0
IT_Exp
Эксперт
87844 / 49110 / 22898
Регистрация: 17.06.2006
Сообщений: 92,604
26.08.2016, 20:17

Заказываю контрольные, курсовые, дипломные и любые другие студенческие работы здесь.

Изучение C# и практические задания
Здравствуйте, изучаю С# по книге "Герберт Шилдт - C# 4.0". Еще параллельно начал проходить курс C#...

Практические задания из собеседований
Предлагаю в данной теме выкладывать интересные и не очень практические задачи, которые попадаются...

Html Практические задания
Нужна помощь с практическими заданиями, я не успеваю( Нужен код:

Практические задания для новичка
для тех кто хочет быть в теме "занятые читаем 2 обзац" я новичок в java недавно начал изучать....


Искать еще темы с ответами

Или воспользуйтесь поиском по форуму:
10
Ответ Создать тему
Опции темы

КиберФорум - форум программистов, компьютерный форум, программирование
Powered by vBulletin® Version 3.8.9
Copyright ©2000 - 2020, vBulletin Solutions, Inc.