Для чего можно использовать нейронные сети в любой программе?

Добрый вечер!
Назрел вот такой вопрос. Будьте добры, ответьте развёрнуто.
Заранее благодарен за все ответы.

0

Ваша программа - это есть функция, которая имеет выходы на внешнюю и, как правило, неопределённую среду. Внешняя среда у каждой программы разнообразна, у некоторых сама среда или неопределённость, связанная с внешней средой, может вообще отсутствовать. Часто в этой среде находится человек или несколько людей, например, у программы Microsoft Word есть пользователь, который пользуется этой программой.
Для машинного обучения (это как обобщение нейронных сетей) интересны только случаи неопределённой внешней среды. Только в этом случае нейронные сети могут чему-то полезному обучиться. Если неопределённости мало, то и эффект будет невелик.
Обычная программа с неопределённостями работает как? Она перекладывает все эти вопросы на человека-оператора или на человека-пользователя. Человек сам изучает неопределённости и предпринимает какие-либо действия. Например, программа Word не может знать, когда нужно перейти в двухоконный режим с разделителем, когда из одного окна можно копировать текст в другое окно. Пользователь сам решает, когда активировать или деактивировать этот режим.
Перекладывать неопределённости на человека невозможно постоянно, иначе у него возникнет перегрузка. В этом случае проблема никак не решается, функционал просто-напросто не реализуется. Это становится сдерживающим фактором развития программы.
Нейронные сети и другие методы машинного обучения заменяют человека в этих вопросах и позволяют облегчить управление программой, а также получить новый функционал, который ранее не удавалось реализовать из-за сложности для человека-пользователя. Например, в банковском деле нужно интеллектуально обрабатывать десятки показателей каждого из потенциальных клиентов банка, чтобы за несколько часов принять решение, выдавать или не выдавать им кредит.

Ещё методы машинного обучения называют software 2.0 (программирование 2.0). Они способны частично заменить программиста. Программист не знает, как написать программу, он просто формулирует задачу, применяет machine learning и программа как бы сама появляется.

1

В любой нельзя. Для многих задач есть оптимальный алгоритм и ничего интеллектуального уже не нужно. То есть вопрос как применить ум в любой работе. Есть же работы типа бери больше кидай дальше, там работать нужно, а не думать.
А с другой стороны сейчас в процессоре делают предсказание переходов на перцептрончике, то есть нейросеть уже работает в любой программе даже если программист об этом не знает.

Ещё есть мемоизация, это технология между обычными хорошо детерминированными алгоритмами и нейросетями. Просто запоминаем на какой вход функция выдавала какой результат и в следующий раз выдаем его по памяти, без запуска функции. Нейросеть просто добавляет интерполяцию и годится только в довольно странных программах, где и вариантов значений не много и точность не требуется, но вычисления при этом почему-то с плавающей точкой.

1

Сообщение от NO_ но вычисления при этом почему-то с плавающей точкой

Не понятно, причём здесь вычисления с плавающей точкой.

0

0

Сообщение от Shamil1 Не понятно, причём здесь вычисления с плавающей точкой.

правильно, что не понятно

0