Weka. Как правильно задать параметры классификатора Random Forest?

@mnxamoto · Регистрация: 01.11.2013

Здравствуйте.
Занимаюсь машинным обучением с помощью библиотеки Weka.
Язык: C#.

Всё вроде работает не плохо, но при установлении параметров классификатора Random Forest вылетает ошибка. Причём я получаю параметры по умолчанию и для проверки присваиваю их этому же классификатору следующим образом:

C#

1
2
3

weka.classifiers.trees.RandomForest RF = new weka.classifiers.trees.RandomForest();
String[] optionsRF = RF.getOptions();
RF.setOptions(optionsRF);

И на 3й строчке вылетает та самая ошибка "Can't find a permissible class called: weka.classifiers.trees.RandomTree".

В связи с этим устанавливал значения для параметров через реализованные в библиотеке сеттеры:

C#

RF.setBagSizePercent(x);
RF.setNumIterations(x);
RF.setMaxDepth(x);
RF.setNumFeatures(x);

И всё работает.
Но мне нужно изменить значение параметра "-M" (minimum number of instances per leaf, минимальное количество наблюдений на лист), для которого нет реализованного сеттера. Документация к классу RandomForest в Weka

Но если получить параметры по умолчанию, то он присутствует и равен "1.0".

Собственно, помогите решить хотя бы 1 проблему:
1. Как правильно задать параметры классификатора Random Forest через setOptions(String[])?
2. Как задать значение параметра "minimum number of instances per leaf" не через setOptions(String[])?

@mnxamoto · 09.01.2019, 21:04 **[ТС]**

Нашёл решение проблемы.
Получаем базовый классификатор, устанавливаем у него значение и устанавливаем этот классификатор как базовый.
Проверил, работает.

C#

1
2
3

weka.classifiers.trees.RandomTree RT = (weka.classifiers.trees.RandomTree)RF.getClassifier();
RT.setMinNum(x);
RF.setClassifier(RT);

Опции темы