Оценка резкости изображения

@student_robot · Регистрация: 11.06.2019

Author24 — интернет-сервис помощи студентам

Друзья, здравствуйте! Есть задача. Дано изображение, где есть объект в фокусе камеры, и фон, который не в фокусе камеры, то есть размыт. Нужно получить изображение, с которого удалены все фрагменты с низкой резкостью. То есть на выходе должно получиться изображение, на котором изображен только объект, а фон удален (т.к. он размыт).

Решаю задачу таким образом:
1. Делю все изображение на сегменты
2. Оцениваю резкость для каждого сегмента
3. Удаляю с изображения те сегменты, резкость которых ниже порогового уровня

Но не могу найти метода, который бы оценивал резкость изображения в числовом коэффициенте. Есть ли у вас ссылка на статью или название метода? Буду рад любой помощи. Спасибо!

@woldemas · 13.01.2020, 19:45

Первая же ссылка в яндексе привела меня к методу оценки резкости с помощью величины эксцесса спектральной плотности.

@wingblack · 13.01.2020, 19:59

http://dspace.nbuv.gov.ua/bits... Monich.pdf
типа через угол наклона перехода между самым ярким и темным пикселями находящимися вдоль вектора градиента возле пикселя найденного через детектор краев.

как простые варианты - среднее от модуля разности соседних пикселей
еще можно посчитать среднее от модуля высокочастотных составляющих дискретного косинусного преобразования или FFT

@Excalibur921 · 13.01.2020, 20:06

В гугле “Восстановление размытых фото”
Выпадает такое https://habr.com/ru/post/175717/
Встречал инфу восстановление размытых изображений номера авто. Там свертка наоборот. Может там есть инфа как по одному кадру… там и размытие движения и наверно не всегда фокус т.к. авто подвижно. По идее резкость можно оценить только имея два фото одного тела, размытое и нет. По идее регулируя степень размытия не размытого фото можно подобрать коэф. размытия пока яркости не будут похожи на размытое фото... по другому даже хз как.

@student_robot 0 / 0 / 0 Регистрация: 11.06.2019 Сообщений: 4
		1
	Оценка резкости изображения 12.01.2020, 23:49. Показов 1306. Ответов 3 Метки изображение, оценка среднего значения, резкость (Все метки) Друзья, здравствуйте! Есть задача. Дано изображение, где есть объект в фокусе камеры, и фон, который не в фокусе камеры, то есть размыт. Нужно получить изображение, с которого удалены все фрагменты с низкой резкостью. То есть на выходе должно получиться изображение, на котором изображен только объект, а фон удален (т.к. он размыт). Решаю задачу таким образом: 1. Делю все изображение на сегменты 2. Оцениваю резкость для каждого сегмента 3. Удаляю с изображения те сегменты, резкость которых ниже порогового уровня Но не могу найти метода, который бы оценивал резкость изображения в числовом коэффициенте. Есть ли у вас ссылка на статью или название метода? Буду рад любой помощи. Спасибо! 0

@woldemas 672 / 475 / 215 Регистрация: 06.09.2013 Сообщений: 1,306
	13.01.2020, 19:45	2
	Первая же ссылка в яндексе привела меня к методу оценки резкости с помощью величины эксцесса спектральной плотности. 0

@wingblack 294 / 265 / 48 Регистрация: 09.04.2013 Сообщений: 1,037
	13.01.2020, 19:59	3
	http://dspace.nbuv.gov.ua/bits... Monich.pdf типа через угол наклона перехода между самым ярким и темным пикселями находящимися вдоль вектора градиента возле пикселя найденного через детектор краев. как простые варианты - среднее от модуля разности соседних пикселей еще можно посчитать среднее от модуля высокочастотных составляющих дискретного косинусного преобразования или FFT 0

@Excalibur921 1471 / 826 / 140 Регистрация: 12.10.2013 Сообщений: 5,456
	13.01.2020, 20:06	4
	В гугле “Восстановление размытых фото” Выпадает такое https://habr.com/ru/post/175717/ Встречал инфу восстановление размытых изображений номера авто. Там свертка наоборот. Может там есть инфа как по одному кадру… там и размытие движения и наверно не всегда фокус т.к. авто подвижно. По идее резкость можно оценить только имея два фото одного тела, размытое и нет. По идее регулируя степень размытия не размытого фото можно подобрать коэф. размытия пока яркости не будут похожи на размытое фото... по другому даже хз как. 0