Форум программистов, компьютерный форум, киберфорум
bytestream
Войти
Регистрация
Восстановить пароль
Оценить эту запись

Как настроить CI/CD с Azure DevOps

Запись от bytestream размещена 15.01.2025 в 10:50
Показов 1504 Комментарии 0
Метки azure, ci/cd, devops

Нажмите на изображение для увеличения
Название: 4d8b6117-176c-4d0e-8bf0-16801db5ca7f.png
Просмотров: 48
Размер:	1.81 Мб
ID:	9206
CI/CD, или непрерывная интеграция и непрерывное развертывание, представляет собой современный подход к разработке программного обеспечения, который позволяет автоматизировать и оптимизировать процесс поставки обновлений в продукт. В эпоху ускоренного темпа разработки, быстрое и надежное релизное обеспечение становится важнейшей составляющей успешного IT-проекта. Отсюда и вытекает необходимость использования подхода CI/CD, который обеспечивает автоматизацию процесса с момента написания кода до его внедрения в рабочую среду.

Непрерывная интеграция заключается в регулярном объединении изменений, вносимых в кодовую базу. Автоматическая проверка и тестирование создают возможности для быстрого выявления и исправления ошибок на ранних стадиях разработки. Это особенно важно для команд, работающих удаленно или распределенно, так как обеспечивает единый актуальный вариант кода для всех участников команды.

В свою очередь, непрерывное развертывание позволяет автоматизировано обновлять приложение в рабочей среде, обеспечивая минимальное время задержки между этапом разработки и выпуском. Благодаря такому подходу, обновления становятся доступными пользователям сразу же после их разработки и тестирования, что способствует более динамичной адаптации к изменениям требований или исправлению ошибок.

Azure DevOps — мощный инструмент от Microsoft, предлагаемое облачное решение, которое поддерживает процессы непрерывной интеграции и развертывания на всех стадиях жизненного цикла ПО. Он объединяет в себе ряд сервисов, таких как Azure Repos, Azure Pipelines, Azure Test Plans и Azure Artifacts, создавая полноценное решение для DevOps-практик. Используя возможности Azure DevOps, разработчики получают возможность интегрировать кодовые изменения, тестировать их и развертывать в различных средах, ускоряя тем самым процесс выхода продукта на рынок.

Azure DevOps предоставляет разработчикам мощные возможности для управления жизненным циклом программного обеспечения, облегчая интеграцию модернизированных подходов CI/CD. Как платформу, Azure DevOps отличает исключительная гибкость и универсальность. Эта платформа предлагает инструменты для каждой стадии, начиная с планирования проектов и заканчивая их развертыванием, что позволяет командам сосредоточиться на создании качественного продукта, минимизируя отвлекающие стороны работы.

Одним из главных компонентов Azure DevOps является Azure Pipelines, который предоставляет возможность создавать пайплайны непрерывной интеграции и развертывания. Такие пайплайны позволяют разработчикам автоматически тестировать и развертывать код, что значительно ускоряет процесс работы и увеличивает стабильность продукта. Azure Repos обеспечивает совместный доступ к репозитариям кода, поддерживая Git, что делает его незаменимым инструментом для командного сотрудничества. Azure Test Plans предоставляет возможности для всестороннего тестирования, что гарантирует высокое качество выпускаемого продукта.

В условиях быстрых изменений на рынке, важным фактором является также интеграция с другими облачными сервисами и настройка специализированных рабочих потоков. Azure DevOps предоставляет богатый набор интеграций с такими платформами как GitHub и Bitbucket, а также поддерживает интеграцию с рядом популярных инструментов для тестирования, мониторинга и анализа. Это делает Azure DevOps особенно подходящим для сложных и масштабных проектов, требующих интеграции множества различных технологий и процессов.

Одним из ключевых моментов является возможность автоматизации процессов развертывания. Используя Azure DevOps, команды могут настраивать автоматическое развертывание приложений в облаке, что уменьшает временные затраты на их ручное управление и минимизирует риск ошибок во время процесса развертывания. Такая автоматизация позволяет командам гарантировать оперативное реагирование на изменения в коде и улучшения, получаемые в результате пользовательской обратной связи.

Таким образом, Azure DevOps становится важным выбором для компаний, которые стремятся усовершенствовать процессы доставки программного обеспечения, делая их более быстрыми и надежными.

Подготовка к интеграции Azure DevOps



Прежде чем погрузиться в настройку CI/CD на платформе Azure DevOps, необходимо пройти этапы подготовки, включающие создание аккаунта, настройку проекта и репозитория. Это важные шаги, поскольку они дают старт всему процессу интеграции и определяют структуру, в которой будет происходить дальнейшая работа.

Для начала необходимо создать учетную запись в Azure DevOps. Уже на этом этапе важно учесть нюансы, такие как выбор региона для размещения данных, который может повлиять на производительность и доступность сервисов. Регистрация интуитивно понятна и требует стандартной информации об аккаунте. После регистрации пользователю доступен облачный интерфейс, где можно приступать к созданию проектов.

Проекты в Azure DevOps служат контейнерами для всех ресурсов, связанных с вашим продуктом — от исходного кода до планов тестирования. Создание проекта начинается со щелчка на кнопку "Создать проект" на стартовой странице. Придумайте уникальное имя и добавьте описание, отражающее суть проекта. Выберите визуально логичный интерфейс управления, где будет возможно наглядно отслеживать прогресс и масштабируемость вашего проекта.

Следующий шаг — настройка репозитория. Azure Repos предоставляет возможность использования Git или Team Foundation Version Control (TFVC). На стадии планирования проекта стоит обсудить с командой, какой вид контроля версий оптимален для вашего случая. Git — это более распространенный и гибкий вариант, частично благодаря своей популярности и встроенной поддержке ветвления и слияния. Чтобы создать репозиторий, выберите Git как систему управления версиями, затем добавьте имя репозитория и нажмите "Создать".

После создания репозитория важно настроить его для работы с командой. Это включает в себя управление доступом пользователей и разрешений, что особенно актуально для крупных или распределенных команд. В интерфейсе управления Azure Repos можно легко управлять правами доступа, добавляя и удаляя пользователей, а также назначая им роли. Это позволяет контролировать, кто имеет право на просмотр, изменение или удаление исходного кода.

На этом этапе стоит установить инструменты работы с Git, например, Git Bash или GitHub Desktop для локальной работы с репозиторием. Это позволит вам и вашей команде эффективно управлять изменениями в коде, совершать коммиты, создавать ветки и выполнять слияния.

Формирование начальной структуры веток — еще один важный аспект подготовки. Разработчики часто используют модель Git Flow, которая предусматривает использование нескольких веток: мастер для итоговой стабильной версии, develop для работы над следующими релизами, а также feature, hotfix, и release ветки для постоянных и временных изменений. Это позволяет организованно подходить ко всем этапам разработки, тестирования и выпуска нового функционала, избегая ситуации, когда ошибки одной ветки влияют на стабильность проекта в целом.

Важно также подготовить шаблоны для pull request'ов (пул реквестов). Это способствует единообразию при ревью кода и уменьшает количество ошибок благодаря четко определенному воркфлоу. Настройка автотестов на стадии pull request'ов добавит дополнительный уровень проверки, выявляя ошибки еще до слияния кода.

Всесторонняя подготовка и предварительная настройка являются залогом успешного внедрения CI/CD через Azure DevOps. Процесс подготовки включает регистрацию аккаунта, создание проекта и репозитория, а также организацию рабочего процесса, что дает прочную основу для интеграции DevOps практик.

Продолжаем процесс подготовки интеграции Azure DevOps, стоит уделить внимание настройке других ключевых компонентов платформы, таких как проверка кода и автоматическое тестирование. Эти элементы играют важную роль в обеспечении высокого качества конечного продукта и снижения вероятности возникновения багов и ошибок.

Первым шагом, который стоит предпринять, — это настройка системы проверки кода. Для этого можно использовать функции, предоставляемые Azure DevOps, такие как групповые обзоры кода, что позволяет объединять усилия всей команды для проверки изменений перед их включением в основную ветку. Обзоры кода играют важную роль, так как помогают выявить недочеты на раннем этапе и согласовывать кодовый стиль в команде, тем самым повышая общее качество разрабатываемого программного обеспечения.

Следующий аспект — автоматическое тестирование. Azure DevOps предоставляет всесторонние возможности для интеграции тестирования на различных уровнях. Начните с внедрения юнит-тестов, которые позволяют проверять отдельные модули или классы на предмет корректности их работы. Это можно сделать с помощью различных фреймворков для тестирования, совместимых с языком программирования вашего проекта.

После успешной реализации юнит-тестов стоит подумать о добавлении функциональных тестов, направленных на проверку работы крупных блоков системы. Автоматическое выполнение функциональных тестов может включать в себя проверку пользовательского интерфейса, взаимодействие с базами данных, а также проверку интеграции системы с внешними сервисами и API. Важность данных тестов заключается в том, что они выявляют проблемы, связанные со взаимодействием различных компонентов системы.

Дополнительным шагом является интеграция скриптов для автоматического разворачивания тестовых стендов и проведение нагрузочного тестирования. Это позволяет оценить производительность вашего проекта и выявить его слабые места. Все эти тесты можно автоматически запускать при каждом изменении кода, что значительно ускоряет процесс разработки и выявления ошибок.

Не менее важным этапом подготовки является настройка системы уведомлений и интеграции с сторонними инструментами баг-трекинга. Azure DevOps поддерживает интеграцию с различными системами для отслеживания багов, что позволяет получить своевременные уведомления о возникновении проблем и отслеживать их исправление. Вы можете настроить уведомления через почту, мессенджеры или специальные приложения. Это позволяет всем членам команды быть в курсе текущих задач и их состояния.

После того как все необходимые настройки и интеграции выполнены, стоит провести тренировочные или пробные запуски. Такие запуски помогут на практике выявить слабые места в подготовке и настроить все компоненты системы на оптимальное взаимодействие. Рекомендовано задействовать весь цикл разработки, начиная от написания кода, его проверки, тестирования и заканчивая релизом. На этом этапе можно выявить и устранить узкие места, препятствующие успешному внедрению CI/CD.

Таким образом, тщательная подготовка в комплекте с ранним выявлением ошибок и их устранением, создает надежную основу для успешной интеграции Azure DevOps в ваш проект, что в свою очередь повысит общую продуктивность и качество разработки программного обеспечения.

Azure DevOps
Всем привет! Проект сохраняю на сервере Azure DevOps. Вопрос в том что клонирование идет только одного проекта в решении. Как можно добавить еще...

Уведомления Azure DevOps
Привет, очень нужно узнать, присылается ли по дефолту уведомление человеку, если его убирают из ревьюверов пулл реквеста в Azure DevOps?

Как правильно настроить web.config для yii2 на azure
Windows Azure использует Server:Microsoft-IIS/8.0 для развертывания сайтов. Гуглил гугли, для апач сервера нашел .htacess, а как нормально на azure...

Портал Azure. Как он реализован?
Кто был в портале Azure тот сразу заметил, что не все там гладко. Внутри он работает не как html-страница, а как wpf-приложение. Даже правой кнопкой...


Настройка интеграции непрерывной сборки (CI)



После успешной подготовки и создания репозитория в Azure DevOps, следующий шаг — настройка непрерывной интеграции (CI), которая будет устранять разрыв между написанием кода и его интеграцией в основной проект. Эта автоматизация поддерживает стиль работы, при котором изменения вносятся в кодовую базу регулярно и проходят через различные стадии проверки и тестирования, прежде чем стать частью основной ветки.

Первый шаг в настройке CI — создание пайплайна, который автоматизирует процесс сборки вашего кода. В Azure DevOps этот процесс начинается с создания нового пайплайна в разделе Azure Pipelines. Для этого необходимо выбрать проект, к которому будет применяться сборка, после чего выбрать "Создать пайплайн".

Переходя к следующему шагу, Azure DevOps предложит выбрать из нескольких доступных источников репозитория, подключенных к вашему проекту. Эти источники могут включать Azure Repos, GitHub, Bitbucket и другие популярные сервисы. Выберите подходящий вариант в соответствии с настройками вашего репозитория.

Когда репозиторий подключен, необходимо определить способ описания процесса сборки. Azure DevOps поддерживает YAML, как средство для конфигурирования пайплайнов. YAML предоставляет возможность описать необходимые шаги сборки в виде текста, который затем будет интерпретирован системой. Для автоматизации процесса интеграции выберите "Начать с пустого файла YAML", чтобы создать новую конфигурацию.

Один из ключевых компонентов YAML-файла — это блок "jobs", где каждый джоб (job) представляет собой набор инструкций для выполнения. Эти джобы включают шаги для выполнения команд по сборке, которые могут включать компиляцию кода и запуск юнит-тестов. Например, для приложения на Node.js можно использовать следующий YAML-код:

YAML
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
trigger:
- main
 
jobs:
- job: build
  pool:
    vmImage: 'ubuntu-latest'
  steps:
  - task: NodeTool@0
    inputs:
      versionSpec: '12.x'
    displayName: 'Установка Node.js'
        
  - script: |
      npm install
      npm run build
    displayName: 'Сборка и установка зависимостей'
В этом примере мы видим, что пайплайн автоматически срабатывает при любом изменении в ветке "main". Сначала система устанавливает Node.js, а затем выполняет команды npm install и npm run build. В действительности, шаги будут варьироваться в зависимости от требований и используемых технологий вашего проекта.

Для более сложных сценариев может потребоваться добавление нескольких джобов, которые будут выполняться параллельно. Это позволяет разделить этапы проверки, сборки и тестирования на отдельные процессы, которые могут выполняться независимо друг от друга, повышая общую скорость пайплайна.

Azure Pipelines также позволяет внедрять условия срабатывания, например, выполнение определенных шагов только при успешном завершении предыдущих. Также можно задавать зависимости между джобами, что делает возможным более гибкое управление рабочими процессами.

На заключительном этапе настройки CI рекомендуется интегрировать автоматические уведомления о статусе выполнения пайплайнов, например, об успешной сборке или возникших ошибках. Это можно настроить с использованием уведомлений по электронной почте, сообщений в мессенджерах или других средств коммуникации вашей команды.

Внедренная CI становится основой успешного программного проекта. Благодаря автоматически выполняющейся интеграции и тестированию новых изменений, ваша команда будет в курсе состояния проекта, что значительно улучшит производственный процесс и качество результирующего программного обеспечения.

Продолжая настройку пайплайна в Azure DevOps для непрерывной интеграции, важно подчеркнуть роль управления версиями и среды тестирования. Найдите подходящий баланс между различными версиями вашего программного обеспечения и обеспечьте интеграцию всех улучшений, быстро и надежно.

Одним из критически важных аспектов является управление версиями кода. Azure DevOps предоставляет возможности для автоматизированного метирования релизов, что позволяет лучше отслеживать изменения и интеграции. Чтобы реализовать эту функцию, вам нужно будет настроить стратегии версионирования и алгоритмы именования. Обычно применяются следующие форматы версий: major.minor.patch, где каждый раздел обозначает уровень изменений. Совместные усилия команды в вопросах версионирования оказываются важным залогом гладкого процесса разработки.

Оптимальный подход к управлению версиями может проявляться в формировании релизных веток, каждая из которых предназначена для конкретной версии продукта. Кроме того, необходимо автоматизировать процесс обновления версии в коде перед его выпуском в продакшн. Это может быть сделано с помощью скриптов, которые меняют номер версии перед созданием окончательного сборочного артефакта.

Не менее важно уделить внимание средам тестирования. Тестирование различных аспектов приложения — от функционального до интеграционного — должно быть надежно интегрировано в ваш CI-процесс. Azure DevOps позволяет использовать шаблоны тестирования через Azure Test Plans, что облегчает тестирование как на уровне отдельных модулей, так и всей системы в целом.

Уделите внимание постановке задач по тестированию для автоматического запуска в рамках каждого CI. Такие задачи могут планироваться через YAML-файлы, где каждая часть теста указывается отдельно и запускается при изменениях кода. Например:

YAML
1
2
3
- script: |
    npm run test
  displayName: 'Запуск тестов'
Этого достаточно, чтобы инициировать выполнение всех тестов, настроенных в вашем проекте. Не забывайте про разные уровни тестирования, включая юнит-тесты, интеграционные и приемочные тесты.

Следующим шагом является настройка отчетов о прохождении тестов и сборок, используемых для последующей аналитики и анализа качества кода. Azure Pipelines предоставляет возможность генерировать и отслеживать эти отчеты в реальном времени, которые можно интегрировать с другими системами обмена сообщениями для обеспечения прозрачности процесса.

Автоматизация этого процесса позволяет поддерживать высокую степень контроля над разработкой кода и его интеграцией. Это помогает не только сокращать время, затрачиваемое на тестирование, но и выявлять потенциальные проблемы до того, как они выйдут в продакшн, тем самым обеспечивая надежность и предсказуемость всего цикла разработки.

Наконец, настройка системы приборов и алертов обеспечивает своевременное получение уведомлений о проблемах в пайплайне. Используйте инструменты мониторинга и анализа для постоянного оптимизирования своих пайплайнов и улучшения процессов на постоянной основе. Такой подход станет основой для устойчивого роста вашей команды и повышения качества программных продуктов.

Следующим этапом, после внедрения непрерывной интеграции, становится разработка системы непрерывного развертывания (CD), что позволяет автоматизировать поставку обновленного программного продукта в рабочие среды без необходимости в ручном вмешательстве. Непрерывное развертывание играет критическую роль в снижении времени между моментом разработки новой функции и её появлением у конечного пользователя, тем самым ускоряя общий процесс разработки и выпуска продукта на рынок.

Процесс настройки непрерывного развертывания начинается с определения целевых сред развертывания. Azure DevOps поддерживает развертывание в различные среды, включая публичное и частное облако Microsoft Azure, собственные серверы или сторонние хостинговые платформы. Первым шагом становится создание инфраструктуры для развертывания, когда развертываемые среды конфигурируются и готовы воспринимать изменения и обновления из системы. На этом этапе важно учитывать все специфические требования, касающиеся безопасности и сетевых настроек, что работает как гарантия надёжности и безопасности.

Одной из главных особенностей настройки системы CD является автоматизация процесса конфигурации окружения. Используя инструменты вроде Terraform или Ansible, команды могут обеспечить надежную и согласованную сборку и развертывание инфраструктуры. Это особенно важно для сложных проектов, где настройка окружения может зависеть от многочисленных внешних ресурсов и зависимостей.

Следующим шагом в разработке системы CD является выпад контролируемого процесса развертывания, или пайплайна развертывания, который определяет последовательность шагов, необходимых для успешного обновления рабочей среды. Создание такого пайплайна предполагает интеграцию с Azure Pipelines, где вы определяете шаги развертывания в соответствующем YAML-файле или через визуальный редактор. Пример может включать шаги для проверки состояния службы перед развертыванием, копирование артефактов сборки в целевую среду, а также последующие проверки после развертывания.

Процесс развертывания должен включать в себя разнообразные проверки и балансировки, которые помогают минимизировать риски, связанные с нарушениями производственной среды. Хорошей практикой считается добавление этапов тестирования непосредственно в пайплайн развертывания. Это могут быть как функциональные тесты, так и проверки безопасности, осведомлённые о уязвимостях. Необходимо настроить уведомления о возникновении проблем на ранних стадиях развертывания, что сделает их устранение более оперативным и менее трудоемким.

Частью CD также является настройка механизмов отката или восстановления из ошибок. Продуктовые изменения не всегда могут быть успешными, и наличие процессов для быстрого отката внедрённых обновлений — ключевой элемент надёжной системы. Для этого, например, создаются резервные копии данных и старых конфигураций, которые могут быть возвращены в случае непредвиденных ошибок.

Кроме того, для обеспечения успешности развертывания, важно настроить мониторинг работоспособности приложений и служб после развертывания. Azure DevOps интегрируется с различными инструментами мониторинга, такими как Azure Monitor и Application Insights, которые предоставляют метрики производительности и информацию о потенциальных ошибках в реальном времени. Этот мониторинг помогает командам быть в курсе текущего состояния систем и выявлять возможные узкие места еще до их превращения в критические проблемы.

Таким образом, успешная система непрерывного развертывания — это сложная но предсказуемая цепочка действий, которая фиксирует обновления и обеспечивает стабильность продукта на всех этапах его жизненного цикла.

Важным аспектом успешного внедрения системы непрерывного развертывания (CD) является настройка эффективного механизма перемещения кода из стадии разработки в операции без потерь качества. Один из распространённых подходов — использование подхода канареечного развертывания, который позволяет развернуть новую версию приложения только для небольшой части пользователей. Это позволяет протестировать новый функционал или исправления в контролируемой среде до его полномасштабного внедрения на всей платформе.

Канареечное развертывание минимизирует риски, связанные с релизом, так как изменения доступны только ограниченному количеству пользователей. Это особенно полезно для крупных развертываний, где сбой может негативно повлиять на многих пользователей сразу. Azure DevOps может автоматизировать работу с такими развертываниями, используя разделение трафика между старой и новой версиями приложения.

Еще одной концепцией, связанной с развертыванием современных приложений, является функциональная сегментация или feature flags. Этот подход позволяет добавлять новый функционал кода и включать или отключать его, не разворачивая новую версию. Это создает гибкость, в которой разработчики могут поставлять код в основную ветку, но активировать его позже, когда компания будет готова. Azure DevOps способен интегрировать и управлять такими функциональными сегментами, обеспечивая общую согласованность продукта и управляемость выпущенных функций.

Разработка системы CD также предполагает важную роль управления конфигурациями. Здесь актуально использование подходов "Infrastructure as Code" с такими инструментами как Terraform или Chef, позволяющими представлять инфраструктуру в виде кода, который легко отслеживать, изменять и развертывать. Это методологии повышают повторяемость и надежность развертываний.

Развертывание микросервисов в облачных средах также становится основным элементов процесса CD. Использование контейнерных технологий, таких как Kubernetes и Docker, позволяет создавать масштабируемые и легко управляемые окружения для микросервисных архитектур. Azure DevOps предоставляет возможности для бесшовного развертывания контейнеров, что особенно важно для организаций, стремящихся сократить время выхода на рынок и минимизировать затраты на эксплуатацию.

Не стоит также забывать об интеграции с инструментами обратной связи пользователя. Обратная связь пользователей через фреймворки или приложения, такие как Azure Application Insights, позволяет получать гораздо более полное представление о реальных проблемах и приемлемости нового функционала. Это позволяет быстро реагировать на пользовательские ожидания и улучшать продукт в соответствии с их требованиями.

Завершив настройку CD, организации получают возможность поддерживать быстрое и предсказуемое развертывание с минимальными рисками, что способствует гибкому и эффективному адаптированию на рынке. Такие системы становятся критически важными для современных компаний, стремящихся удерживать конкурентное преимущество в условиях постоянно меняющихся требований пользователей и технологических изменений.

Примеры кода для настройки



Настройка системы CI/CD в Azure DevOps требует тщательной подготовки и понимания того, как правильно описывать процессы интеграции и развертывания с использованием YAML. Важной частью настройки является умение правильно составлять конфигурационные файлы, которые определяют последовательность действий и операции, необходимые для успешной сборки и развертывания приложения.

Одним из фундаментальных блоков в этой настройке является YAML-файл для сборки и тестирования кода. Рассмотрим пример конфигурации для приложения на платформе .NET Core. Данный код иллюстрирует возможности автоматической сборки проекта и запуска тестов:

YAML
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
trigger:
  branches:
    include:
    - main
 
pool:
  vmImage: 'windows-latest'
 
variables:
  buildConfiguration: 'Release'
 
steps:
- task: UseDotNet@2
  inputs:
    packageType: 'sdk'
    version: '3.1.x'
    installationPath: $(Agent.ToolsDirectory)/dotnet
 
- script: |
    dotnet build --configuration $(buildConfiguration)
  displayName: 'Сборка проекта'
 
- script: |
    dotnet test --configuration $(buildConfiguration)
  displayName: 'Запуск тестов'
В этом примере триггер инициируется при изменении в ветке main. Используется виртуальная машина windows-latest, переменная buildConfiguration задаёт конфигурацию сборки. Первый шаг — установка версии .NET Core SDK с помощью задачи UseDotNet@2. Затем выполняется сборка проекта и последующий запуск тестов, которые обеспечиваются командами dotnet build и dotnet test.

Продолжая настройку, мы можем рассмотреть пример YAML-файла для развертывания готового приложения по средствам Azure DevOps. Рассмотрим процесс развертывания контейнерного приложения в среде Kubernetes. Такой файл может выглядеть следующим образом:

YAML
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
trigger:
  branches:
    include:
    - main
 
jobs:
- job: Deploy
  pool:
    vmImage: 'ubuntu-latest'
  steps:
  - task: Kubernetes@1
    inputs:
      connectionType: 'Azure Resource Manager'
      azureSubscription: '<azure_subscription_id>'
      action: 'deploy'
      namespace: 'my-namespace'
      arguments: '-f deploy.yaml --record'
    displayName: 'Развертывание в Kubernetes'
Этот YAML-файл активируется изменениями в ветке main. В разделе jobs описан процесс Deploy, в течение которого используется задача Kubernetes@1. Вводимые параметры охватывают тип подключения, идентификатор подписки Azure, действие развертывания (deploy), а также файлы конфигурации Kubernetes и дополнительные аргументы командной строки.

Для успешного развертывания ваше окружение на Azure должно быть подготовлено, и необходимые настройки (например, идентификатор подписки) введены в систему. Это обеспечивает безошибочное развертывание приложения в Kubernetes-кластере, завершая процесс публикации.

Также особое внимание необходимо уделить настройке проверок и уведомлений. Это может включать интеграцию с системами мониторинга и оповещениями о результате выполнения пайплайнов, позволяя командами реагировать на изменения непосредственно в процессе развертывания. Конечный YAML-файл должен учитывать специфику вашей системы и особенностей архитектуры вашего проекта.

Эти примеры кода задают основу для построения более сложных пайплайнов в Azure DevOps, которые могут покрыть весь спектр операций от написания кода до его развертывания, обеспечивая при этом функциональность и высокий уровень производительности вашего продукта. Настройка таких процессов позволяет автоматизировать рутинные задачи и разгрузить команду для более продуктивной работы.

Когда речь идет о внедрении CI/CD через Azure DevOps, важно также рассмотреть, как различные компоненты системы взаимодействуют между собой и какие инструменты могут быть использованы для улучшения гибкости и масштабируемости решения.

Начнем с примера конфигурации для проектов, использующих языки Python, где потребуется выполнение тестов в процессе непрерывной интеграции. Это может быть полезно для больших проектов, где тестирование является критически важной частью разработки. Пример YAML-файла может выглядеть следующим образом:

YAML
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
trigger:
  branches:
    include:
      - main
 
pool:
  vmImage: 'ubuntu-latest'
 
steps:
- task: UsePythonVersion@0
  inputs:
    versionSpec: '3.x'
    addToPath: true
  displayName: 'Установка Python'
 
- script: |
    python -m pip install --upgrade pip
    pip install -r requirements.txt
  displayName: 'Установка зависимостей'
 
- script: |
    pytest tests/
  displayName: 'Запуск тестов'
Эта конфигурация описывает процесс, который начинает работу, когда происходят изменения в ветке main. Виртуальная машина ubuntu-latest используется для выполнения команд. Первый шаг производит установку Python 3.x. Затем происходит установка зависимостей, которые указаны в файле requirements.txt. Финальный шаг включает в себя запуск unit-тестов с использованием фреймворка pytest.

Далее взглянем на пример более комплексного развертывания, где используется Terraform для управления инфраструктурой в Azure. Это полезно, когда необходимо обеспечить согласованность и контролируемое развертывание на различных средах:

YAML
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
trigger:
  branches:
    include:
      - releases/*
 
steps:
- task: TerraformInstaller@0
  inputs:
    terraformVersion: '0.14.x'
  displayName: 'Установка Terraform'
 
- script: |
    terraform init
    terraform validate
  displayName: 'Инициализация и проверка Terraform'
 
- script: |
    terraform plan -out=tfplan
  displayName: 'Создание плана развертывания'
 
- script: |
    terraform apply -auto-approve tfplan
  displayName: 'Применение плана развертывания'
Данный пример активируется при изменениях в ветках, соответствующих паттерну releases/*. Он устанавливает заданную версию Terraform и начинает процесс инициализации. Шаг terraform plan создает план будущих изменений, что позволяет разработчикам увидеть какие изменения будут внесены до их непосредственного применения. В конце, с использованием terraform apply, изменения применяются автоматически, создавая или изменяя инфраструктурные ресурсы в Azure.

Помимо настройки пайплайнов, используйте стратегии версионирования и регистрацию журнала изменений, чтобы отслеживать и понимать любые изменения, которые произошли в процессе разработки, интеграции или развертывания. Требуется аккуратный подход к управлению этим аспектом, чтобы поддерживать последовательность версий и минимизировать возможность возникновения ошибок. Это особенно важно в тех ситуациях, когда отлаживаются критически важные системы.

Поддержкой для обеспечения качества процесса разработки также могут быть значки состояния сборок и развертывания. Они отображаются непосредственно в репозитории и показывают текущее состояние пайплайнов: успешно выполнены или произошла ошибка. Это простой, но эффективный способ получить визуальную обратную связь и быстро идентифицировать потенциальные проблемы.

Таким образом, примеры кода и команд для настройки CI/CD в Azure DevOps иллюстрируют многообразие вариантов автоматизации процессов, которые увеличивают производительность и обеспечивают поддержку быстрых и безопасных релизов. Используя эти шаблоны и адаптируя их к специфическим потребностям вашего проекта, можно создать надежную конструкцию для поддержания высокого темпа разработки и оптимизации бизнес-процессов.

Завершение и тестирование



После настройки системы CI/CD в Azure DevOps, следующим ключевым шагом является проверка функциональности и устранение потенциальных проблем. На этом этапе критически важно удостовериться, что все элементы системы правильно взаимодействуют друг с другом, и ни одно из изменений не нарушает стабильность и производительность приложения.

Первоначальными действиями после развертывания должны быть тесты на работоспособность всех интеграций. Необходимо организовать тестовые сессии, где каждый компонент проверяется на правильность работы и отсутствие ошибок. Важную роль играют функциональные тесты, которые проверяют выполнение ключевых операций. Эти тесты можно реализовать с помощью автоматизированных сценариев, обеспечивая тем самым покрытие большего объема функциональности в короткие сроки.

После завершения основных тестов проводится нагрузочное тестирование. Оно определяет, как система ведет себя под высокой нагрузкой и большое количество пользователей. Цель заключается в выявлении и устранении "узких мест", способных вызвать замедление работы или даже сбои в функционировании приложений.

Одновременно следует уделить внимание мониторингу производительности и анализу журналов. Использование таких инструментов, как Azure Monitor или Application Insights, предоставляет в реальном времени данные о поведении систем и помогает учесть возможное отклонение от нормы. Это позволяет своевременно выявить и устранить сбои до того, как они повлияют на всю систему.

На время проверки функциональности важно также учитывать аспект безопасности. Используйте автоматические сканеры на уязвимости и ручные проверки, чтобы убедиться, что ни один компонент не открыт для возможных атак или утечек данных.

Завершив процесс тестирования, удостоверьтесь, что все отчеты и результаты были документированы для последующего анализа и обратной связи. Этот этап необходим для итерационного улучшения процессов и повышения их устойчивости к изменениям в будущем.

Закончить тестирование следует согласованием всех выявленных и исправленных ошибок с командой разработки, чтобы наладить процесс обновлений и корректировок. Это позволит организовать плавный процесс повторяющегося цикла поддержки и роста продукта.

После завершения всех необходимых тестов, следующим шагом является формализация процесса выпуска и отслеживания версий продукции. Это важно для обеспечения консистентности и устойчивости вашей разработки, а также для документирования всех изменений, которые были реализованы.

Для систематизации релизов стоит внедрить стратегию управления версиями, например, семантическое версионирование. Это предполагает, что каждой новой версии продукта присваивается числовой код, который указывает на степень изменений в программном обеспечении. Разработка и реализация изменений фиксируются в журнале изменений, который становится основным источником информации о развитии продукта.

После подтверждения успешного прохождения всех тестов и соответствия релиз новым требованиям, можно переходить к этапу окончательного развертывания. В этом процессе необходимо удостовериться, что вся команда разработки и другие заинтересованные стороны информированы о сроках и содержании релиза, чтобы содействовать слаженной работе на всех этапах идеи, исполнения и поддержки нововведений.

Контроль успешности развертывания заключается в настройке механизмов сбора отзывов и процессах передачи изменений в эксплуатацию. Получение отзывов от пользователей через заранее установленные каналы коммуникации позволяет быстро обмениваться информацией и корректировать курс проекта в зависимости от полученной обратной связи. Это особенно важно для проекта, который стремится быстро адаптироваться к изменяющимся условиям рынка и требованиям клиентов.

Регулярный анализ результатов, полученных после выпуска, и последующее улучшение процессов являются необходимыми условиями для долговременного успеха в интеграции CI/CD через Azure DevOps. Следуя этим шагам, можно установить надежный и эффективный процесс управления программным обеспечением, выгодный как для компаний, так и для клиентов.

Как изменить collation БД на Azure
Создал базу данный на Azure, создал парочку таблиц, заполнил их, делаю запрос, он срабатывает, но ничего не выводит, как оказалось проблема в том,...

Как получить информацию от API на Azure?
Всем привет. Пытаюсь получить информацию от api на azure и ничего не выходит. Умельцы и знатоки подскажите что не так делаю: Создал класс для...

MS Azure Как опубликовать windows-приложение?
Всем привет. Есть необходимость сделать публикацию виндовс-приложения. Все бы ничего, но стартовые данные не очень хорошие. Итак: - у меня...

Как можно открыть порт 901 в Azure?
Здравствуйте ! Как можно открыть порт 901 в Azure ? Namesite.com:901 Добавлено через 2 часа 10 минут Есть ли разнится для работы кода между...

Как подключить SQL БД Azure к приложению и вывести в dataGridView?
Такая проблема, есть приложение WindowsForm написанное на с# и надо вместо локальной базы данных, подключить облачную из Azure и вывести её в...

Как определить type датчика (сенсора) средствами Azure SDK ?
В Azure Iot Hubs (интернет вещей) - обрабатываются некие датчики (сенсоры), и данные нужно записывать в базу данных.. Использовал примеры на C# , и...

Как добавить запись в таблицу созданную в базе данных sql azure с клиента?
Добрый день Пытаюсь добавить запись в таблицу созданную в базе данных sql azure но не получается Приложение windows phone store c# ...

Как правильно сделать бэкап базы в SSMS если Sql Server с базами хостятся на azure
С Azure раньше не работал. Sql Server обычный - знаю вдоль и поперёк. Тут дали доступ к Sql Server, у которого базы хостятся на azure. ...

Кто собственно такие DevOps инженеры?
Здравствуйте. Кто такие DevOps(-ы-) до конца не могу понять. Правильно ли я думаю, что это смесь системного администратора с разработчиком на Python,...

Azure
Здравствуйте. Подскажите пожалуйста проверенные источники или книги по Windows Azure для изучения с нуля. Желательно на русском. Заранее спасибо.

Подскажите марки курсов для прохождения DevOps инженеру
Добрый день, я работаю DevOps инженером Junior/Middle и хочу пройти новый курс касаемо своей работы/получить сертификат, компания оплатит курс....

Публикация в Azure
Добрый вечер. Всю ночь пыталась развернуть проект в Azure, понасоздавала там планов и тестовых слотов развертывания, синхронизировалась с githubom...

Размещено в Без категории
Надоела реклама? Зарегистрируйтесь и она исчезнет полностью.
Всего комментариев 0
Комментарии
 
Новые блоги и статьи
Ошибка "Cleartext HTTP traffic not permitted" в Android
hw_wired 13.02.2025
При разработке Android-приложений можно столнуться с неприятной ошибкой "Cleartext HTTP traffic not permitted", которая может серьезно затруднить отладку и тестирование. Эта проблема особенно. . .
Изменение версии по умолчанию в NVM
hw_wired 13.02.2025
Node Version Manager, или коротко NVM - незаменимый инструмент для разработчиков, использующих Node. js. Многие сталкивались с ситуацией, когда разные проекты требуют различных версий Node. js,. . .
Переименование коммита в Git (локального и удаленного)
hw_wired 13.02.2025
Git как система контроля версий предоставляет разработчикам множество средств для управления этой историей, и одним из таких важных средств является возможность изменения сообщений коммитов. Но зачем. . .
Отличия Promise и Observable в Angular
hw_wired 13.02.2025
В веб-разработки асинхронные операции стали неотъемлимой частью почти каждого приложения. Ведь согласитесь, было бы странно, если бы при каждом запросе к серверу или при обработке больших объемов. . .
Сравнение NPM, Gulp, Webpack, Bower, Grunt и Browserify
hw_wired 13.02.2025
В современной веб-разработке существует множество средств сборки и управления зависимостями проектов, каждое из которых решает определенные задачи и имеет свои особенности. Когда я начинаю новый. . .
Отличия AddTransient, AddScoped и AddSingleton в ASP.Net Core DI
hw_wired 13.02.2025
В современной разработке веб-приложений на платформе ASP. NET Core правильное управление зависимостями играет ключевую роль в создании надежного и производительного кода. Фреймворк предоставляет три. . .
Отличия между venv, pyenv, pyvenv, virtualenv, pipenv, conda, virtualenvwrapp­­er, poetry и другими в Python
hw_wired 13.02.2025
В Python существует множество средств для управления зависимостями и виртуальными окружениями, что порой вызывает замешательство даже у опытных разработчиков. Каждый инструмент создавался для решения. . .
Навигация с помощью React Router
hw_wired 13.02.2025
React Router - это наиболее распространенное средство для создания навигации в React-приложениях, без которого сложно представить современную веб-разработку. Когда мы разрабатываем сложное. . .
Ошибка "error:0308010C­­:dig­ital envelope routines::unsup­­ported"
hw_wired 13.02.2025
Если вы сталкиваетесь с ошибкой "error:0308010C:digital envelope routines::unsupported" при разработке Node. js приложений, то наверняка уже успели поломать голову над её решением. Эта коварная ошибка. . .
Подключение к контейнеру Docker и работа с его содержимым
hw_wired 13.02.2025
В мире современной разработки контейнеры Docker изменили подход к созданию, развертыванию и масштабированию приложений. Эта технология позволяет упаковать приложение со всеми его зависимостями в. . .
КиберФорум - форум программистов, компьютерный форум, программирование
Powered by vBulletin
Copyright ©2000 - 2025, CyberForum.ru