Форум программистов, компьютерный форум, киберфорум
hw_wired
Войти
Регистрация
Восстановить пароль
Оценить эту запись

Как сделать UPDATE из SELECT в SQL Server

Запись от hw_wired размещена 24.01.2025 в 20:02
Показов 1355 Комментарии 0
Метки db, sql, sql server

Нажмите на изображение для увеличения
Название: 8f88a3d1-bd32-40d2-a75e-51ead64e522a.png
Просмотров: 27
Размер:	1.71 Мб
ID:	9374
В современных системах управления базами данных операции обновления и выборки данных являются фундаментальными инструментами для работы с информацией. SQL Server предоставляет мощные команды UPDATE и SELECT, которые позволяют эффективно манипулировать данными в таблицах. Команда UPDATE используется для изменения существующих записей в базе данных, в то время как SELECT применяется для извлечения данных из одной или нескольких таблиц.

Комбинация этих команд открывает широкие возможности для обработки данных, позволяя обновлять записи на основе результатов выборки из других таблиц или с использованием сложных условий. UPDATE из SELECT представляет собой особый тип запроса, который объединяет функциональность обеих команд, что делает процесс обновления данных более гибким и эффективным.

Важно понимать, что UPDATE из SELECT не является отдельной командой в SQL Server, а представляет собой синтаксическую конструкцию, которая позволяет использовать результаты выборки для обновления данных. Такой подход особенно полезен при работе с большими наборами данных, когда требуется обновить записи на основе информации из других таблиц или применить сложные условия фильтрации.

В процессе работы с UPDATE из SELECT необходимо учитывать особенности обработки данных в SQL Server, включая механизмы блокировок, производительность запросов и целостность данных. Правильное использование этой конструкции помогает оптимизировать работу с базой данных и обеспечивает эффективное выполнение операций обновления.

Синтаксис UPDATE из SELECT



Для корректного выполнения запросов UPDATE из SELECT необходимо понимать основные синтаксические конструкции и принципы их построения. Базовая структура такого запроса включает в себя оператор UPDATE, указание целевой таблицы, ключевое слово SET для определения обновляемых столбцов и подзапрос SELECT, который предоставляет данные для обновления.

Общий синтаксис запроса UPDATE из SELECT выглядит следующим образом:

SQL
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
UPDATE target_table
SET column1 = subquery.column1,
    column2 = subquery.column2
FROM target_table
INNER JOIN (
    SELECT column1, column2
    FROM source_table
    WHERE condition
) AS subquery
ON target_table.key = subquery.key
При составлении запроса UPDATE из SELECT важно учитывать несколько ключевых моментов. В первую очередь, необходимо правильно определить целевую таблицу, которая будет обновляться. После ключевого слова SET указываются столбцы, значения которых требуется изменить, и соответствующие им источники данных из подзапроса. Подзапрос может быть как простым, возвращающим данные из одной таблицы, так и сложным, включающим несколько таблиц и условий.

Рассмотрим простой пример обновления данных:

SQL
1
2
3
4
5
6
7
8
UPDATE Products
SET UnitPrice = (
    SELECT AVG(UnitPrice)
    FROM Products
    WHERE CategoryID = p.CategoryID
)
FROM Products p
WHERE p.UnitPrice IS NOT NULL
В этом примере происходит обновление цен продуктов на основе среднего значения цен в той же категории. SQL Server позволяет использовать алиасы таблиц и подзапросы для создания более сложных условий обновления. При работе с такими конструкциями важно помнить о производительности запроса и возможном влиянии на другие процессы в базе данных.

Корректное использование синтаксиса UPDATE из SELECT требует понимания порядка выполнения операций в запросе. Сначала выполняется подзапрос SELECT, формируя набор данных для обновления, затем происходит сопоставление записей с целевой таблицей, и только после этого выполняется непосредственное обновление данных. Такой порядок выполнения помогает избежать ошибок при обработке данных и обеспечивает целостность обновляемой информации.

При работе с запросами UPDATE из SELECT часто возникают типичные ошибки, которых следует избегать. Одна из распространенных ошибок связана с неправильным использованием алиасов таблиц, что может привести к неоднозначности при обращении к столбцам. Чтобы избежать этой проблемы, рекомендуется всегда явно указывать алиасы таблиц при обращении к столбцам, особенно когда в запросе участвует несколько таблиц.

SQL
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
-- Неправильное использование алиасов
UPDATE t
SET Price = s.NewPrice
FROM Target t, SOURCE s
WHERE Price < NewPrice
 
-- Правильное использование алиасов
UPDATE t
SET t.Price = s.NewPrice
FROM Target t
INNER JOIN SOURCE s ON t.ProductID = s.ProductID
WHERE t.Price < s.NewPrice
Другая распространенная ошибка связана с некорректным использованием условий соединения таблиц. При отсутствии правильных условий соединения может произойти декартово произведение таблиц, что приведет к неправильному обновлению данных и значительному снижению производительности. Важно тщательно продумывать условия соединения таблиц и использовать соответствующие типы JOIN-операций.

SQL
1
2
3
4
5
UPDATE e
SET e.Salary = e.Salary * 1.1
FROM Employees e
INNER JOIN Departments d ON e.DepartmentID = d.DepartmentID
WHERE d.DepartmentName = 'Sales'
При работе с большими объемами данных рекомендуется использовать пакетную обработку, разбивая большие обновления на меньшие части. Это помогает избежать проблем с блокировками и снижает нагрузку на сервер. Также важно учитывать, что UPDATE из SELECT может вызывать блокировки на уровне таблиц или строк, поэтому следует правильно управлять транзакциями и использовать соответствующие уровни изоляции.

SQL
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
DECLARE @BatchSize INT = 1000
DECLARE @RowsProcessed INT = 0
 
WHILE EXISTS (
    SELECT 1 
    FROM LargeTable 
    WHERE ProcessedFlag = 0
)
BEGIN
    UPDATE TOP (@BatchSize) t
    SET t.ProcessedFlag = 1
    FROM LargeTable t
    WHERE t.ProcessedFlag = 0
 
    SET @RowsProcessed = @RowsProcessed + @@ROWCOUNT
    
    IF @RowsProcessed % 10000 = 0
        CHECKPOINT
END

Вопрос по Update в SQL Server
есть 2 таблицы tbl1 ---------------------- id value 1 34 2 35 tbl2 ----------------------

Как обвернуть With CTE SELECT в UPDATE FROM SELECT?
-----надо продать n штук declare @to_sale table(itemid int,qty int) insert into @to_sale select 1,35 union all select 2,36 union all ...

[sql]подскажите, как сделать select с разделением запятыми
условие: есть 2 столбца, отношение первого ко второму 1 к n (ну пусть фио, расходы) хочется сделать select, чтобы в первом столбце были...

Трудности с Update в Access присоединенных SQL Server таблиц
Уважаемые Знатоки, Прилинковал таблицу из SQL 7.0 в Access 97. Открываю ее в Access 97 и пытаюсь редактировать данные вручную. Пишет...

Update таблицы по данным из другой по условию ms sql server
Здравствуйте уважаемые форумчане! Подскажите решение, немогу разобраться. Есть три таблицы: create table УсловияТП ( id_условияТП int...


Использование JOIN в запросах UPDATE из SELECT



При работе со сложными обновлениями данных часто возникает необходимость использовать информацию из нескольких таблиц. JOIN операции в сочетании с UPDATE из SELECT предоставляют мощный инструмент для решения таких задач. Операции соединения позволяют связывать данные из различных таблиц на основе общих полей или условий, что делает возможным создание сложных запросов обновления.

Рассмотрим основные типы соединений, которые можно использовать в запросах UPDATE. INNER JOIN является наиболее распространенным типом соединения, который обновляет только те записи, для которых найдены соответствующие значения в обеих таблицах. Такой подход гарантирует, что обновление будет выполнено только для записей с полным соответствием условиям соединения:

SQL
1
2
3
4
5
6
UPDATE t
SET t.Price = s.NewPrice,
    t.LastUpdated = GETDATE()
FROM TargetProducts t
INNER JOIN SourcePrices s ON t.ProductID = s.ProductID
WHERE s.NewPrice > t.Price
LEFT JOIN используется в ситуациях, когда необходимо обновить записи в целевой таблице независимо от наличия соответствующих записей в присоединяемой таблице. Этот тип соединения особенно полезен, когда требуется обновить все записи в основной таблице, даже если для некоторых из них нет соответствующих данных в источнике:

SQL
1
2
3
4
5
6
7
8
UPDATE c
SET c.TotalOrders = ISNULL(o.OrderCount, 0)
FROM Customers c
LEFT JOIN (
    SELECT CustomerID, COUNT(*) AS OrderCount
    FROM Orders
    GROUP BY CustomerID
) o ON c.CustomerID = o.CustomerID
При работе с несколькими таблицами часто возникает необходимость использовать цепочку соединений. В таких случаях важно правильно выстроить последовательность JOIN операций и корректно определить условия соединения для каждой таблицы:

SQL
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
UPDATE p
SET p.AverageRating = r.AvgRating,
    p.ReviewCount = r.ReviewCount,
    p.LastUpdated = GETDATE()
FROM Products p
INNER JOIN Categories c ON p.CategoryID = c.CategoryID
INNER JOIN (
    SELECT ProductID, 
           AVG(Rating) AS AvgRating,
           COUNT(*) AS ReviewCount
    FROM Reviews
    GROUP BY ProductID
) r ON p.ProductID = r.ProductID
WHERE c.CategoryName = 'Electronics'
Особое внимание следует уделять производительности запросов с множественными соединениями. Для оптимизации таких запросов рекомендуется создавать необходимые индексы на полях, участвующих в условиях соединения и фильтрации. Правильно спроектированные индексы могут значительно ускорить выполнение сложных запросов обновления:

SQL
1
2
3
4
5
6
7
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Products_CategoryID
ON Products(CategoryID)
INCLUDE (ProductName, UnitPrice)
 
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_OrderDetails_ProductID
ON OrderDetails(ProductID)
INCLUDE (Quantity, UnitPrice)
При использовании JOIN в запросах UPDATE важно учитывать возможность появления дублирующихся строк в результате соединения таблиц. Чтобы избежать многократного обновления одних и тех же записей, следует использовать подзапросы с агрегацией или условия DISTINCT в присоединяемых таблицах:

SQL
1
2
3
4
5
6
7
8
9
UPDATE p
SET p.StockQuantity = ISNULL(t.TotalQuantity, 0)
FROM Products p
LEFT JOIN (
    SELECT ProductID, 
           SUM(Quantity) AS TotalQuantity
    FROM Inventory
    GROUP BY ProductID
) t ON p.ProductID = t.ProductID
При работе с большими объемами данных рекомендуется использовать пакетную обработку и разбивать сложные обновления на несколько более простых операций. Это помогает снизить нагрузку на сервер и уменьшить время блокировки таблиц:

SQL
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
DECLARE @BatchSize INT = 1000
DECLARE @LastProcessedID INT = 0
 
WHILE EXISTS (
    SELECT 1
    FROM Products p
    INNER JOIN SourceData s ON p.ProductID = s.ProductID
    WHERE p.ProductID > @LastProcessedID
)
BEGIN
    UPDATE p
    SET p.Price = s.NewPrice
    FROM Products p
    INNER JOIN SourceData s ON p.ProductID = s.ProductID
    WHERE p.ProductID > @LastProcessedID
    AND p.ProductID <= @LastProcessedID + @BatchSize
 
    SET @LastProcessedID = @LastProcessedID + @BatchSize
END
Применение транзакций при работе с JOIN в запросах UPDATE является важным аспектом обеспечения целостности данных. При выполнении сложных обновлений с использованием нескольких таблиц рекомендуется заключать операции в транзакции, что позволяет откатить изменения в случае возникновения ошибок:

SQL
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
BEGIN TRANSACTION
BEGIN TRY
    UPDATE o
    SET o.OrderStatus = 'Completed',
        o.CompletionDate = GETDATE()
    FROM Orders o
    INNER JOIN OrderDetails od ON o.OrderID = od.OrderID
    INNER JOIN Inventory i ON od.ProductID = i.ProductID
    WHERE i.StockQuantity >= od.Quantity
    
    COMMIT TRANSACTION
END TRY
BEGIN CATCH
    ROLLBACK TRANSACTION
    -- Обработка ошибки
END CATCH
При использовании JOIN в запросах UPDATE также важно учитывать порядок выполнения операций соединения. SQL Server сначала выполняет все операции соединения, формируя промежуточный набор данных, и только затем применяет обновления к целевой таблице. Это поведение необходимо учитывать при проектировании сложных запросов с несколькими условиями соединения:

SQL
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
UPDATE e
SET e.DepartmentName = d.NewName
FROM Employees e
INNER JOIN (
    SELECT DepartmentID, 
           MAX(UpdateDate) AS LastUpdate,
           DepartmentName AS NewName
    FROM DepartmentHistory
    GROUP BY DepartmentID, DepartmentName
) d ON e.DepartmentID = d.DepartmentID
Для повышения эффективности запросов с JOIN рекомендуется использовать подходящие индексные структуры не только для полей соединения, но и для полей, участвующих в условиях фильтрации и сортировки. Правильно спроектированные индексы могут значительно улучшить производительность сложных операций обновления:

SQL
1
2
3
4
5
6
7
UPDATE od
SET od.UnitPrice = p.CurrentPrice * (1 - d.DiscountRate)
FROM OrderDetails od
INNER JOIN Products p ON od.ProductID = p.ProductID
INNER JOIN Discounts d ON p.CategoryID = d.CategoryID
WHERE od.OrderDate >= d.StartDate
AND od.OrderDate <= d.EndDate
При работе с временными таблицами в контексте UPDATE с JOIN важно понимать, что временные таблицы могут быть эффективным инструментом для оптимизации сложных запросов, особенно когда требуется выполнить промежуточные вычисления или сохранить промежуточные результаты:

SQL
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
CREATE TABLE #TempResults (
    ProductID INT,
    NewPrice DECIMAL(18,2)
)
 
INSERT INTO #TempResults
SELECT p.ProductID,
       AVG(od.UnitPrice) * 1.1 AS NewPrice
FROM Products p
INNER JOIN OrderDetails od ON p.ProductID = od.ProductID
GROUP BY p.ProductID
 
UPDATE p
SET p.ListPrice = t.NewPrice
FROM Products p
INNER JOIN #TempResults t ON p.ProductID = t.ProductID

Фильтрация данных при UPDATE из SELECT



При выполнении операций обновления данных с использованием UPDATE из SELECT важную роль играет правильная фильтрация обновляемых записей. Оператор WHERE является основным инструментом для определения условий, по которым будут отбираться записи для обновления. Грамотное использование условий фильтрации помогает избежать нежелательных изменений данных и обеспечивает точность выполнения операций обновления.

Рассмотрим базовый пример использования фильтрации при обновлении данных:

SQL
1
2
3
4
5
6
UPDATE Products
SET UnitPrice = UnitPrice * 1.2
FROM Products p
WHERE p.CategoryID = 5 
AND p.UnitPrice < 50.00
AND p.Discontinued = 0
При работе со сложными условиями фильтрации важно учитывать порядок выполнения логических операторов. SQL Server сначала обрабатывает условия AND, затем OR. Для управления порядком выполнения условий используются круглые скобки, которые позволяют явно указать приоритет операций:

SQL
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
UPDATE Orders
SET ShippingFee = 
    CASE 
        WHEN TotalAmount > 1000 THEN 0
        ELSE BaseShippingFee * 1.1
    END
FROM Orders o
WHERE (o.OrderStatus = 'Pending' OR o.OrderStatus = 'Processing')
AND (o.OrderDate >= DATEADD(DAY, -30, GETDATE())
OR o.IsHighPriority = 1)
Особое внимание следует уделять работе с вычисляемыми столбцами в условиях фильтрации. При использовании функций или выражений в условиях WHERE важно учитывать, что это может повлиять на производительность запроса, так как вычисления будут выполняться для каждой строки:

SQL
1
2
3
4
5
6
UPDATE Inventory
SET StockLevel = StockLevel + IncomingQuantity
FROM Inventory i
INNER JOIN Deliveries d ON i.ProductID = d.ProductID
WHERE DATEDIFF(DAY, d.DeliveryDate, GETDATE()) <= 7
AND (i.StockLevel + d.IncomingQuantity) <= i.MaxStockLevel
При необходимости фильтрации по нескольким связанным таблицам рекомендуется использовать подзапросы или JOIN операции с четко определенными условиями. Это позволяет создавать сложные условия фильтрации, учитывающие данные из различных источников:

SQL
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
UPDATE CustomerOrders
SET Discount = 
    CASE 
        WHEN OrderTotal >= 5000 THEN 0.15
        WHEN OrderTotal >= 1000 THEN 0.10
        ELSE 0.05
    END
FROM CustomerOrders co
WHERE EXISTS (
    SELECT 1
    FROM OrderHistory oh
    WHERE oh.CustomerID = co.CustomerID
    GROUP BY oh.CustomerID
    HAVING COUNT(*) > 5
)
Для обеспечения эффективности выполнения запросов с фильтрацией рекомендуется создавать соответствующие индексы на столбцах, используемых в условиях WHERE. Это особенно важно при работе с большими объемами данных:

SQL
1
2
3
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Orders_Status_Date
ON Orders(OrderStatus, OrderDate)
INCLUDE (TotalAmount, CustomerID)
При использовании фильтрации в запросах обновления важно понимать, как работают операторы сравнения с NULL значениями. Для корректной обработки NULL значений следует использовать специальные операторы IS NULL или IS NOT NULL:

SQL
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
UPDATE Employees
SET SalaryGrade = 
    CASE 
        WHEN Salary IS NULL THEN 'N/A'
        WHEN Salary >= 50000 THEN 'High'
        WHEN Salary >= 30000 THEN 'Medium'
        ELSE 'Low'
    END
FROM Employees e
WHERE e.DepartmentID IS NOT NULL
AND (e.LastEvaluation IS NULL 
OR DATEDIFF(MONTH, e.LastEvaluation, GETDATE()) > 6)
Корректное использование фильтрации в запросах UPDATE из SELECT позволяет точно определить набор данных для обновления и обеспечить целостность информации в базе данных. При проектировании условий фильтрации необходимо тщательно продумывать логику отбора записей и учитывать возможные крайние случаи.

При работе с динамическими условиями фильтрации часто возникает необходимость использовать параметризованные запросы. Такой подход позволяет создавать гибкие условия фильтрации, которые могут изменяться в зависимости от входных параметров:

SQL
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
DECLARE @MinPrice DECIMAL(18,2) = 100.00
DECLARE @CategoryName NVARCHAR(50) = 'Electronics'
DECLARE @UpdateDate DATE = GETDATE()
 
UPDATE p
SET p.ListPrice = p.ListPrice * 
    CASE 
        WHEN p.ListPrice > @MinPrice * 2 THEN 0.85
        WHEN p.ListPrice > @MinPrice THEN 0.90
        ELSE 0.95
    END,
    p.LastUpdateDate = @UpdateDate
FROM Products p
INNER JOIN Categories c ON p.CategoryID = c.CategoryID
WHERE c.CategoryName = @CategoryName
AND p.ListPrice >= @MinPrice
При использовании сложных условий фильтрации важно учитывать производительность запроса. Рекомендуется избегать использования функций в условиях WHERE, которые применяются к столбцам таблицы, так как это может привести к полному сканированию таблицы:

SQL
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
-- Неэффективный запрос
UPDATE Orders
SET TotalAmount = od.OrderTotal
FROM Orders o
INNER JOIN (
    SELECT OrderID, SUM(Quantity * UnitPrice) AS OrderTotal
    FROM OrderDetails
    GROUP BY OrderID
) od ON o.OrderID = od.OrderID
WHERE YEAR(o.OrderDate) = YEAR(GETDATE())
AND MONTH(o.OrderDate) = MONTH(GETDATE())
 
-- Оптимизированный вариант
DECLARE @StartDate DATE = DATEADD(DAY, 1, EOMONTH(GETDATE(), -1))
DECLARE @EndDate DATE = EOMONTH(GETDATE())
 
UPDATE Orders
SET TotalAmount = od.OrderTotal
FROM Orders o
INNER JOIN (
    SELECT OrderID, SUM(Quantity * UnitPrice) AS OrderTotal
    FROM OrderDetails
    GROUP BY OrderID
) od ON o.OrderID = od.OrderID
WHERE o.OrderDate >= @StartDate
AND o.OrderDate < @EndDate
Для оптимизации запросов с фильтрацией по диапазонам значений рекомендуется использовать полуоткрытые интервалы вместо закрытых. Это упрощает обработку граничных значений и улучшает читаемость кода:

SQL
1
2
3
4
5
6
7
UPDATE SalesOrders
SET STATUS = 'Archived'
FROM SalesOrders so
WHERE so.OrderDate >= '2023-01-01'
AND so.OrderDate < '2024-01-01'
AND so.TotalAmount >= 1000
AND so.TotalAmount < 5000
При работе с фильтрацией в многотабличных запросах важно правильно размещать условия фильтрации. Условия, которые могут отфильтровать большое количество записей на ранних этапах, следует помещать в начало условия WHERE, что может помочь оптимизатору запросов построить более эффективный план выполнения.

Обработка NULL значений при UPDATE из SELECT



При работе с операциями UPDATE из SELECT особое внимание следует уделять корректной обработке NULL значений. NULL в SQL Server представляет собой специальное состояние, обозначающее отсутствие или неизвестность значения, и требует особого подхода при обработке данных. Для эффективной работы с NULL значениями в SQL Server предусмотрены специальные функции COALESCE и ISNULL.

Функция COALESCE позволяет обрабатывать последовательность значений и возвращать первое непустое значение из списка. Это особенно полезно при обновлении данных из нескольких потенциальных источников:

SQL
1
2
3
4
5
6
UPDATE Products
SET Description = COALESCE(p.DetailedDescription, 
                          p.ShortDescription, 
                          'Описание отсутствует')
FROM Products p
WHERE p.Description IS NULL
Функция ISNULL работает аналогично, но принимает только два параметра и часто используется в более простых случаях. При этом она может быть более эффективной с точки зрения производительности:

SQL
1
2
3
4
UPDATE Employees
SET PhoneNumber = ISNULL(e.MobilePhone, e.HomePhone)
FROM Employees e
WHERE e.PhoneNumber IS NULL
При обновлении данных важно учитывать, что операции сравнения с NULL значениями работают по особым правилам. Вместо стандартных операторов сравнения необходимо использовать специальные операторы IS NULL и IS NOT NULL:

SQL
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
UPDATE CustomerOrders
SET DiscountAmount = 
    CASE 
        WHEN c.PreferredDiscount IS NOT NULL THEN c.PreferredDiscount
        WHEN o.OrderTotal > 1000 THEN 100
        ELSE 0
    END
FROM CustomerOrders o
LEFT JOIN Customers c ON o.CustomerID = c.CustomerID
WHERE o.DiscountAmount IS NULL
При работе с числовыми полями часто требуется выполнять арифметические операции, учитывая возможное наличие NULL значений. В таких случаях важно правильно обрабатывать NULL значения, чтобы избежать некорректных результатов:

SQL
1
2
3
4
5
6
7
UPDATE OrderDetails
SET ExtendedPrice = 
    ISNULL(Quantity, 0) * ISNULL(UnitPrice, 0) * 
    (1 - ISNULL(DiscountPercent, 0))
FROM OrderDetails od
WHERE od.ExtendedPrice IS NULL 
OR od.ExtendedPrice = 0
При обработке NULL значений в сложных запросах с использованием JOIN операций важно правильно выбирать тип соединения таблиц. LEFT JOIN и RIGHT JOIN позволяют сохранять строки даже при отсутствии совпадений, что может быть полезно при обработке NULL значений:

SQL
1
2
3
4
5
6
7
UPDATE p
SET p.StockLevel = ISNULL(i.QuantityInStock, 0),
    p.LastUpdateDate = GETDATE()
FROM Products p
LEFT JOIN Inventory i ON p.ProductID = i.ProductID
WHERE p.StockLevel IS NULL
OR i.QuantityInStock <> p.StockLevel
При обработке строковых данных с NULL значениями следует учитывать, что конкатенация строки с NULL всегда дает результат NULL. Для предотвращения этой ситуации необходимо использовать соответствующие функции обработки NULL значений:

SQL
1
2
3
4
5
6
7
8
9
UPDATE Contacts
SET FullName = 
    CONCAT(
        ISNULL(FirstName, ''),
        CASE WHEN MiddleName IS NOT NULL THEN ' ' + MiddleName ELSE '' END,
        CASE WHEN LastName IS NOT NULL THEN ' ' + LastName ELSE '' END
    )
FROM Contacts
WHERE FullName IS NULL
При работе с датами особенно важно корректно обрабатывать NULL значения, так как они могут влиять на расчеты временных интервалов и сравнения дат:

SQL
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
UPDATE Orders
SET ShipDate = 
    DATEADD(
        DAY, 
        ISNULL(p.ProcessingDays, 3),
        ISNULL(o.OrderDate, GETDATE())
    )
FROM Orders o
LEFT JOIN ProcessingTimes p ON o.OrderType = p.OrderType
WHERE o.ShipDate IS NULL

Советы по эффективному использованию UPDATE из SELECT



При работе с операциями UPDATE из SELECT в SQL Server важно уделять особое внимание оптимизации и эффективности выполнения запросов. Анализ плана выполнения запроса является ключевым инструментом для выявления потенциальных проблем производительности. Для просмотра плана выполнения можно использовать оператор SHOWPLAN или включить отображение плана в среде разработки.

Рассмотрим основные способы оптимизации запросов UPDATE из SELECT:

SQL
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
-- Включение отображения плана выполнения
SET SHOWPLAN_XML ON
GO
 
UPDATE Products
SET UnitPrice = sp.NewPrice
FROM Products p
INNER JOIN SupplierPrices sp ON p.ProductID = sp.ProductID
WHERE p.CategoryID = 5
GO
 
SET SHOWPLAN_XML OFF
При выполнении сложных обновлений с большими объемами данных рекомендуется использовать пакетную обработку. Разделение большого обновления на несколько меньших операций помогает снизить нагрузку на систему и уменьшает время блокировки таблиц:

SQL
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
DECLARE @BatchSize INT = 1000
DECLARE @RowsProcessed INT = 0
 
WHILE 1 = 1
BEGIN
    UPDATE TOP (@BatchSize) o
    SET o.Status = 'Processed'
    FROM Orders o
    WHERE o.Status = 'Pending'
    
    SET @RowsProcessed = @@ROWCOUNT
    IF @RowsProcessed = 0 BREAK
    
    CHECKPOINT
END
Для обеспечения целостности данных при выполнении сложных обновлений важно правильно управлять транзакциями. Использование явных транзакций с соответствующим уровнем изоляции помогает избежать проблем с параллельным доступом к данным:

SQL
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED
BEGIN TRANSACTION
 
BEGIN TRY
    UPDATE Inventory
    SET StockLevel = StockLevel - od.Quantity
    FROM Inventory i
    INNER JOIN OrderDetails od ON i.ProductID = od.ProductID
    WHERE od.OrderID = @OrderID
    
    IF EXISTS (SELECT 1 FROM Inventory WHERE StockLevel < 0)
    BEGIN
        ROLLBACK TRANSACTION
        RAISERROR('Недостаточно товара на складе', 16, 1)
        RETURN
    END
    
    COMMIT TRANSACTION
END TRY
BEGIN CATCH
    ROLLBACK TRANSACTION
    -- Обработка ошибок
END CATCH
При работе с большими таблицами особое внимание следует уделять индексам. Правильно спроектированные индексы могут значительно улучшить производительность запросов обновления:

SQL
1
2
3
4
-- Создание индекса для оптимизации частых запросов обновления
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_OrderDetails_ProductOrder
ON OrderDetails(ProductID, OrderID)
INCLUDE (Quantity, UnitPrice)
Важным аспектом оптимизации является минимизация блокировок при выполнении операций обновления. Использование подсказок оптимизатора и правильный выбор уровня изоляции транзакций помогают уменьшить время блокировки ресурсов:

SQL
1
2
3
4
5
6
7
8
UPDATE p WITH (ROWLOCK)
SET p.LastUpdateDate = GETDATE()
FROM Products p
WHERE p.CategoryID IN (
    SELECT CategoryID
    FROM Categories
    WHERE CategoryName LIKE 'Electronics%'
)
При выполнении сложных обновлений с множественными соединениями таблиц рекомендуется использовать временные таблицы или табличные переменные для хранения промежуточных результатов. Это помогает упростить запросы и улучшить их производительность:

SQL
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
DECLARE @UpdatedProducts TABLE (
    ProductID INT,
    NewPrice DECIMAL(18,2)
)
 
INSERT INTO @UpdatedProducts
SELECT p.ProductID, AVG(od.UnitPrice) * 1.1
FROM Products p
INNER JOIN OrderDetails od ON p.ProductID = od.ProductID
GROUP BY p.ProductID
 
UPDATE p
SET p.UnitPrice = up.NewPrice
FROM Products p
INNER JOIN @UpdatedProducts up ON p.ProductID = up.ProductID
Для повышения производительности сложных запросов обновления следует избегать использования подзапросов в секции SET, особенно если эти подзапросы выполняются для каждой обновляемой строки. Вместо этого рекомендуется использовать соединения таблиц или предварительно рассчитанные значения:

SQL
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
-- Неэффективный способ
UPDATE Products
SET UnitPrice = (
    SELECT AVG(UnitPrice)
    FROM OrderDetails
    WHERE ProductID = Products.ProductID
)
 
-- Оптимизированный вариант
UPDATE p
SET p.UnitPrice = od.AvgPrice
FROM Products p
INNER JOIN (
    SELECT ProductID, AVG(UnitPrice) AS AvgPrice
    FROM OrderDetails
    GROUP BY ProductID
) od ON p.ProductID = od.ProductID

Практические примеры UPDATE из SELECT в реальных задачах



В повседневной работе с базами данных часто возникают ситуации, требующие сложных обновлений данных на основе информации из нескольких таблиц. Рассмотрим несколько практических примеров использования UPDATE из SELECT для решения типичных бизнес-задач.

Обновление статуса заказов на основе данных складского учета является распространенной задачей в системах управления заказами:

SQL
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
UPDATE Orders
SET STATUS = 
    CASE 
        WHEN i.QuantityInStock >= o.OrderQuantity THEN 'Ready to Ship'
        WHEN i.QuantityInStock > 0 THEN 'Partially Available'
        ELSE 'Out of Stock'
    END,
    LastUpdateDate = GETDATE()
FROM Orders o
INNER JOIN OrderDetails od ON o.OrderID = od.OrderID
INNER JOIN Inventory i ON od.ProductID = i.ProductID
WHERE o.Status = 'Pending'
В системах управления персоналом часто требуется обновление зарплат сотрудников на основе их показателей эффективности и стажа работы:

SQL
1
2
3
4
5
6
7
8
9
UPDATE Employees
SET Salary = 
    e.BaseSalary * 
    (1 + ISNULL(p.PerformanceBonus, 0)) * 
    (1 + (DATEDIFF(YEAR, e.HireDate, GETDATE()) * 0.02))
FROM Employees e
LEFT JOIN PerformanceReviews p ON e.EmployeeID = p.EmployeeID
WHERE e.DepartmentID = 5
AND p.ReviewDate >= DATEADD(MONTH, -6, GETDATE())
При работе с системами лояльности возникает необходимость обновления статусов клиентов на основе их покупательской активности:

SQL
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
UPDATE Customers
SET LoyaltyStatus = 
    CASE 
        WHEN TotalAmount >= 50000 THEN 'Platinum'
        WHEN TotalAmount >= 25000 THEN 'Gold'
        WHEN TotalAmount >= 10000 THEN 'Silver'
        ELSE 'Bronze'
    END
FROM Customers c
INNER JOIN (
    SELECT CustomerID, SUM(OrderTotal) AS TotalAmount
    FROM Orders
    WHERE OrderDate >= DATEADD(YEAR, -1, GETDATE())
    GROUP BY CustomerID
) o ON c.CustomerID = o.CustomerID
Эти примеры демонстрируют гибкость и мощь конструкции UPDATE из SELECT при решении реальных бизнес-задач, позволяя эффективно обновлять данные на основе сложных условий и вычислений.

Update через две таблицы SQL Server 2008
Добрый день! 000009 - табельный номер По нему нужно добраться до ФИО Иван Иванов Иванович Подскажите, как сделать Update? ...

Обработка UPDATE запроса длится очень долго. SQL Server - 10.50.4000
Привет, народ, У меня возникла ситуация, которую я не могу самостоятельно объяснить. Есть одна таблица (целевая таблица) с примерно 5,6...

Как настроить MS SQL Server, чтобы через Access, можно было редактировать таблицы MS SQL Server?
ВОПРОС: Как настроить MS SQL Server, чтобы через Access, можно было редактировать таблицы MS SQL Server? MS SQL Server установлен на...

Как сделать самовычисялемое поле в SQL Server?
Не знаю как сделать самовычисляемое поле на SQL Server: поля которые должны умножаться kolich и cena и их произведение должно отображаться в summa....

Как сделать копию базы на ms sql server 2000
Как вы делаете копии настраиваете на сервере план регуляного копирования или никому не доверяете и всё делаете собственноручно? я думаю не нагружать...

Как сделать репликации транзакций Sql server 2016
Подскажите,может есть какой-то мануал или что-то вспомогательное

Как сделать выборки в Microsoft Sql Server Management Studio?
Базу данных я создал, а вот выборки не могу понять как надо делать.

Как сделать DropDownList в MS SQL Server Management Studio 2012 Express?
Как сделать DropDownList в MS SQL Server Management Studio 2012 Express, т.е. в одном из полей должно быть фиксированное значение переменных....

Как открыть базу сделанную в Microsoft SQL Server 2008 в Microsoft SQL Server 2005?
Как открыть базу сделанную в Microsoft SQL Server 2008 в Microsoft SQL Server 2005?

Запросы в SQL server "Освоить Команду Select"
4. Получить список сотрудников, которые достигнут пенсионного возраста (женщины- 55лет, мужчины -60 лет в текущем году в виде: назв.подразделения ...

Как подключиться к MS SQL SERVER 2012 с MS Server management на другом компьютере?
Уже чего только не пробовал.. 1433 порт закрыт, с моего пк не хочет подключатся к VDS Что делать? Видео тоже многие пересмотрел, делал все как...

Ребята, у кого Sql Server 2014, поменяйте в параметрах уровень совместимости с sql server 2008
Ребята, у кого Sql Server 2014, поменяйте в параметрах уровень совместимости с sql server 2008

Размещено в Без категории
Надоела реклама? Зарегистрируйтесь и она исчезнет полностью.
Всего комментариев 0
Комментарии
 
Новые блоги и статьи
Создание каталога и всех родительских каталогов с помощью Python
hw_wired 12.02.2025
Работа с файловой системой - одна из ключевых задач при разработке программного обеспечения. Особенно часто возникает потребность создавать каталоги для хранения файлов, логов, временных данных и. . .
Возврат файла к состоянию указанного коммита Git
hw_wired 12.02.2025
Git - распределенная система контроля версий, без которой сложно представить современную разработку программного обеспечения. Когда речь заходит о восстановлении файлов, Git предоставляет целый. . .
Сброс локальной ветки Git до состояния HEAD удаленного репозитория
hw_wired 12.02.2025
Работая в команде разработчиков, часто сталкиваешься с ситуацией, когда локальная версия кода существенно отличается от той, что находится в центральном репозитории. Такое расхождение может. . .
Запрет подсветки выделения текста с помощью CSS
hw_wired 12.02.2025
Выделение текста - одна из базовых возможностей взаимодействия пользователя с контентом на веб-странице. Однако в некоторых случаях стандартное поведение выделения может нарушать задуманный дизайн. . .
Выполнение другой программы из приложения Python
hw_wired 12.02.2025
При разработке современных приложений часто возникает потребность в запуске и взаимодействии с другими программами прямо из кода. Python предоставляет множество эффективных средств для выполнения. . .
Отличия между let и var в JavaScript
hw_wired 12.02.2025
Работа с переменными - один из основных моментов при написании программ на JavaScript. От правильного объявления и использования переменных зависит не только читаемость кода, но и его надежность, а. . .
Подключение файла JavaScript в других файлах JavaScript
hw_wired 12.02.2025
Самый современный и рекомендуемый способ подключения JavaScript-файлов - использование системы модулей ES6 с ключевыми словами 'import' и 'export'. Этот подход позволяет явно указывать зависимости. . .
Отмена изменений, не внесенных в индекс Git
hw_wired 12.02.2025
Управление изменениями в Git - одна из важнейших задач при разработке программного обеспечения. В процессе работы часто возникают ситуации, когда нужно отменить внесенные изменения, которые еще не. . .
Что такое px, dip, dp, and sp в Android
hw_wired 12.02.2025
При разработке мобильных приложений для Android одним из ключевых вызовов становится адаптация интерфейса под различные устройства. А ведь их действительно немало - от компактных смартфонов до. . .
Отличия POST и PUT в HTTP
hw_wired 12.02.2025
В основе современного интернета лежит протокол HTTP, который определяет правила взаимодействия между клиентами и серверами. Этот протокол предоставляет набор методов, позволяющих клиентам выполнять. . .
КиберФорум - форум программистов, компьютерный форум, программирование
Powered by vBulletin
Copyright ©2000 - 2025, CyberForum.ru