Сверточные сети на процессорах Эльбрус

А о чём говорит изображение куба на трёхмерной сетке координат?
Оно вообще ни о чём не говорит, такое можно увидеть каждый раз при открытии редактора 3D файлов.

Вопрос по архитектуре - своя архитектура процессора?
Псевдокод можно ассемблера?
Зачем для примера работы нейросети умножение матриц, если это арифметическая операция?
Нейросеть выполняет банальные арифметические операции?

Затем, что обучение и предсказание сети - это по большей части умножения матриц, одна из основных операций.
Вообще то, да

вы мне напомнили одного человека на хабре который был не вероятно удивлен что в 2020 году ктото еще используем ассемблерную команду сканирование битов вперед, похоже в его представлении современные процессоры используют только какие-то волшебные современные команды.

любая задача выполняемая на х86 процессоре будет сведена к банальным арифметическим операциям. волшебных команд и инструкций пока не завезли.

и все эти банальные ваши операции не сводятся к замене булевых?
хорошая у вас нейросеть, только немного глуповатая получается с вашего описания.
смысл всех ваших операций сводится к логике или банальщине?
где начинается ваша нейросеть, или она сразу ассемблер?
а чё не машинный код тогда?
вас попросили псевдокод - вы сказали нету, ну значит и нейросети - нету, а есть ассемблер и машинный код. нейросеть - понятие высшего уровня , а не наолборот.

достаточно было объяснить что умножение матриц - основной процесс работы свёрточной нейросети, без ваших опусов.

вы пишите это сами или используете генератор текстов?

я первый вам указал на излишки в ваших текстах, так что не пытайтесь это переиначить изначально.

вы код пишите также внимательно как читаете это форум?

тогда вот вам загадка в ваших сообщениях есть критическая ошибка, попробуйте ее найти.

и что тогда делает затруднительным описание отличительных признаков по существу?
в чём-же тогда проблема, раз всё так просто?
я собственно это и хотел спросить в первом комментарии, но понимал, что от объяснений будут увиливать

Вы хотите руками описывать признаки изображений для их распознавания например? Пытались до того, как нейросети захватили эту область. Получалось не очень.
В типичной современной нейросети может быть миллионы матриц-параметров и соответственно такое же количество арифметических операций при инференсе. Естественно, такое руками не описать.

а никто и не просит описывать всё, достаточно отличительных признаков.
как нерушимое правило: отличительные признаки-совсем немножко, а не всё.

Ну, и...? Где?