Ребята, словом, это программа составлена на borland c++ builder 5. Я её попытался реализовать на VS. ( Не я составлял программу). Но VS подчеркивает почти каждый for и говорит требуется объявление.
И полностью в ошибках вся вот эта строка
TImage* I1 = new TImage(this);
TImage* I2 = new TImage(this);
I2->Width = iDestSize;
I2->Height = iDestSize;
Я еще новичок в нейросетях и, кстати, вот программа:
| C++ |
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
| const int iSourceSize = 100;
const int iDestSize = 40;
const int N = iDestSize*iDestSize;
const int M = 10;
const float e = -(1 / M) / 2;
struct InputNeiron {
;
float fW[N];
float fOutput;
};
InputNeiron InputRow[M];
struct Neiron
{
float fOutput;
float fSum;
};
Neiron SecondRow[M];
TImage* I1 = new TImage(this);
TImage* I2 = new TImage(this);
I2->Width = iDestSize;
I2->Height = iDestSize;
for (int i = 0; i < M; i++)
{
I1->Picture->LoadFromFile(AnsiString(i) + ".bmp");
vScale(I2, I1);
for (int x = 0; x < iDestSize; x++)
for (int y = 0; y < iDestSize; y++)
if (I2->Canvas->Pixels[x][y] == clBlack)
InputRow[i].fW[x*iDestSize + y] = 0.5;
else
InputRow[i].fW[x*iDestSize + y] = -0.5;
}
delete I1;
delete I2;
float iMinX, iMinY, iMaxX, iMaxY;
iMinX = iMinY = iSourceSize + 1;
iMaxX = iMaxY = -1;
for (int x = 0; x<iSourceSize; x++)
for (int y = 0; y<iSourcesize; y++)
if (Source->Canvas->Pixels[x][y] == clBlack) {
if (x < iMinX)
iMinX = x;
if (y < iMinY)
iMinY = y;
if (x > iMaxX)
iMaxX = x;
if (y > iMaxY)
iMaxY = y;
}
const float fScaleX = (iMaxX - iMinX) / iDestSize;
const float fScaleY = (iMaxY - iMinY) / iDestSize;
for (int x = 0; x<iDestSize; x++)
for (int y = 0; y <= iDestSize; y++)
Dest - >Canvas - >Pixels[x][y] = Source - >Canvas - >Pixels[x*fScaleX + iMinX]
[y*fScaleY + iMinY];
TImage* I = new TImage(this);
I->Width = Source->Width;
I->Height = Source->Height;
float V[5][5];
for (int i = 0; i<4; i++)
for (int j = 0; j<4; j++)
V[i][j] = (float)(random(50)) / 100;
float fSum;
for (int x = 0; x<Source->Width; x++)
for (int y = 0; y<Source->Height; y++) {
fSum = 0;
for (int i = -2; i<2; i++)
for (int j = -2; j<2; j++)
if (x + i>-1 && x + i<Source->Width && y + j>-1 && y + j<Source->Height)
if (Source->Canvas->Pixels[x + i][y + j] == clBlack) fSum += V[i + 2][j + 2];
else
fSum -= V[i + 2][j + 2];
if (fSum>(float)(random(400)) / 100)
I->Canvas->Pixels[x][y] = clBlack;
else
I->Canvas->Pixels[x][y] = clWhite;
}
Source - >Canvas - >CopyRect(Rect(0, 0, Source - >Width, Source - >Height) ,
I>Canvas, Rect(0, 0, Source->Width, Source->Height));
delete I;
for (int i = 0; i<M; i++) {
InputRow[i].fOutput = 0;
for (int x = 0; x<iDestSize; x++)
for (int y = 0; y<iDestSize; y++)
if (Source->Canvas->Pixels[x][y] == clBlack)
InputRow[i].fOutput += InputRow[i].fW[x*iDestSize + y];
else
InputRow[i].fOutput += -InputRow[i].fW[x*iDestSize + y];
if (InputRow[i].fOutput >= N / 2)
InputRow[i].fOutput = N / 2;
}
float fOutputs[M];
for (int i = 0; i<M; i++) {
SecondRow[i].fOutput = fOutputs[i] = InputRow[i].fOutput;
SecondRow[i].fSum = 0;
}
int iCount = 0;
do {
for (int i = 0; i<M; i++)
{
fOutputs[i] = SecondRow[i].fOutput; SecondRow[i].fSum = 0;
}
for (int i = 0; i<M; i++)
for (int j = 0; j<M; j++)
if (i == j) SecondRow[j].fSum += SecondRow[i].fOutput;
else SecondRow[j].fSum += SecondRow[i].fOutput*e;
for (int i = 0; i<M; i++)
SecondRow[i].fOutput = SecondRow[i].fSum;
}
while (!bEqual(fOutputs) && ++iCount<25);
float fMax = -N; int iIndex;
for (int i = 0; i<M; i++) if (SecondRow[i].fOutput>fMax)
{
fMax = SecondRow[i].fOutput; iIndex = i;
} |
|
(
Сообщение от Antikl
