Что такое нейросеть и как ее сделать?

@~~Vitserduch~~ · 12.03.2020, 05:46. **Показов** 659. **Ответов** 3

Author24 — интернет-сервис помощи студентам

Здравствуйте!
Я давно хотел где-нибудь спросить, как можно на C++ создать программу, которую называют "нейросеть" (хотя, к нейросети она никакого отношения не имеет). И я хочу спросить, что же называют словом "нейросеть", потому что я так и не понял, что.
Словом нейросеть, как я понял, называют программу вида

C++

1
2
3

int i[10][10];//массив "обученной" нейросети
int z[10];//массив входных данных для проверки. 
for (int k=0; k<10; k++) for (int h=0; h<10; h++) if(z[h]<i[k][h]) z[h]=-1;//неверные данные;

я не говорю, что пример выше - это нейросеть. Это вообще я только что придумал (и с ошибками). Просто элементы нейросети очень напоминают этот пример...
У них внутри алгоритм вроде

C++

int i=-100;
int j=0;
bool b=0;
if(i>j) b=true;
else b=false;

или

C++

int i=-100;
int j=0;
int b=0;
if(i>j) b=1;
else b=-1;

Т.е. он бессмысленный вообще.
А мне нужна такая нейросеть, чтобы она хоть немного напоминала человеческую (может много хочу). Т.е. без бессмысленных операций.
Где такую найти? Как ее сделать?

Добавлено через 1 час 23 минуты
Мне бы таку нейросеть.
Есть, допустим, тысячу изображению людей. И надо найти последовательность, по которой эти лица выстраиваются. Дальше длиннопост. Но вот есть идея что-то подобное сделать, плиз подскажите.

Кликните здесь для просмотра всего текста

Внимание весь код с ошибками и написан не для практической реализации, а лишь для построения идеи! Код с ошибками, тяжелый и сложный для психики.
Пусть изображение каждое имеет 100*100 пикселей, черно-белое и представлено в виде массива

C++

1	bool image[100][100];

Соответственно, "0" означает белый цвет, а "1" - черный цвет.
Для того, чтобы узнать последовательность строения изображений, необходимо создать массив последовательностей:

C++

strcut coord
{
   int x;
   int y;
   int set0(void){x=0; y=0};
};
strcut posl
{
   coord position[100][100];//каждый елемент массива содержит координаты черных точек
   //считается, что последовательность начинается с 1 и заканчивается 100000
};

Затем необходимо создать столько же последовательностей, сколько и изображений:

C++

struct image
{
   bool img[100][100];
};
int x=1024;//количество изображений
image *images=new images[x];
posl *p=new posl[x];

Затем необходимо создать среднюю арифметическую последовательность:

C++

posl middlep;
posl otkl[2];//последовательность минимальных и максимальных отклонений от средней
for (int i=0; i<100; i++) for (int k=0; k<100; k++) {middlep.position[i][k].set0(); otkl[0].position[i][k].set0(); otkl[1].position[i][k].set0();}//обнуление
 
for(int s=0; s<x; s++)//x - количество изображений и последовательностей
   for (int i=0; i<100; i++)
      for (int k=0; k<100; k++)
      {
        middlep.position[i][k].x=(middlep.position[i][k].x+p[s].postion[i][k].x)/2;
        middlep.position[i][k].y=(middlep.position[i][k].y+p[s].postion[i][k].y)/2;
      }
 
for(int s=0; s<x; s++)//x - количество изображений и последовательностей
   for (int i=0; i<100; i++)
      for (int k=0; k<100; k++)
      {
        if(otkl[0].position[i][k].x>p[s].postion[i][k].x) otkl[0].position[i][k].x=p[s].postion[i][k].x;
        if(otkl[0].position[i][k].y>p[s].postion[i][k].y) otkl[0].position[i][k].y=p[s].postion[i][k].y;
      }
 
 
for(int s=0; s<x; s++)//x - количество изображений и последовательностей
   for (int i=0; i<100; i++)
      for (int k=0; k<100; k++)
      {
        if(otkl[1].position[i][k].x<p[s].postion[i][k].x) otkl[1].position[i][k].x=p[s].postion[i][k].x;
        if(otkl[1].position[i][k].y<p[s].postion[i][k].y) otkl[1].position[i][k].y=p[s].postion[i][k].y;
      }

Теперь, "middlep" представляет собой массив среднего арифметического последовательностей, "otkl[0]" - наименьшего отклонения и "otkl[1]" - наибольшего отклонения.
Теперь по массиву middlep, otkl[0], otkl[1] можно собирать рандомно сгенерированные изображения, эдакий генератор лиц из пары строк кода.
А забыл еще. Надо преобразовать изображения в последовательность:

C++

struct image
{
   bool img[100][100];
}
strcut coord
{
   int x;
   int y;
   int set0(void){x=0; y=0};
};
strcut posl
{
   coord position[100][100];//каждый елемент массива содержит координаты черных точек
   //считается, что последовательность начинается с 1 и заканчивается 100000
};
posl gen(image i)
{
   posl ret;
   for (int a=0; a<100; a++)
      for (b=0; b<100; b++) if (i.img[a][b]==1) {ret.position[a][b].x=b; ret.position[a][b].y=a;} else {ret.position[a][b].x=-2; ret.position[a][b].y=-2;// нет позиции
   }
   return ret;
}

Ну и генерация, по среднему арифметическому и с отклонениями для разнообразий

C++

image gen_img(posl middle, post otkl1, posl otkl2)
{
   image ret;
   posl randp;
   for (int a=0; a<100; a++) for (b=0; b<100; b++) randp.position[a][b].set0();//обнуление
   for (int a=0; a<100; a++)
         for (int b=0; b<100; b++)
            {
                while(true)//работает до break;
                {
                   randp.position[a][b].x=crand()%middle.position[a][b].x;//генерируем рандомное изображение. 
                   randp.position[a][b].y=crand()%middle.position[a][b].y;
                  
                   if(randp.position[a][b].x<otkl1.position[a][b].x) меньше минимального отклонения
                        randp.position[a][b].x=crand()%otkl2.position[a][b].x;//генерируем заново
                   
                   if(randp.position[a][b].y<otkl1.position[a][b].y) меньше минимального отклонения
                        randp.position[a][b].y=crand()%otkl2.position[a][b].y;//генерируем заново
 
                   if(randp.position[a][b].x>otkl1.position[a][b].x) больше максимального отклонения
                        randp.position[a][b].x=crand()%middle.position[a][b].x;//генерируем заново
 
                    if(randp.position[a][b].y>otkl1.position[a][b].y) больше максимального отклонения
                        randp.position[a][b].x=crand()%middle.position[a][b].x;//генерируем заново
 
 
                     if(randp.position[a][b].x>=otkl1.position[a][b].x&&randp.position[a][b].x<=otkl2.position[a][b].x&&randp.position[a][b].y>=otkl1.position[a][b].y&&randp.position[a][b].y<=otkl1.position[a][b].y) break;
                 }
                   //если позиция прошла
                  
                   ret.img[randp.position[a][b].x][randp.position[a][b].y]=1;//задаем 1, черный цвет
             }
 
       return ret;
                        
 
   
}

Короче мне надо "нейросеть" типо вот такой как я написал. С ошибками, но надеюсь, что идея понятна. Т.е. брать кучу изображений и кучу последовательностей и в каждую последовательность должна вписываться первая по счету координата черной точки, вторая и т.д. Таким образом, можно выяснить местонахождение черных точек. А потом сделать среднее арифметическое каждой координаты. Взять минимальную координату точки и максимальную. И по этому генерировать изображения. Вот.
P.s. Пока я это писал крыша уже наверно поехала я сам не пойму что же я написал. Так что извиняйте за такое грубое неуважение. Но может среди Вас найдется телепат, который угадает идею.

@VTsaregorodtsev · 12.03.2020, 12:12

Сообщение от Vitserduch

И я хочу спросить, что же называют словом "нейросеть", потому что я так и не понял, что.

См часть 4 тут https://vas3k.ru/blog/machine_learning/

@_Ivana · 12.03.2020, 12:21

Мне кажется, я угадал основную идею. Надо чтобы можно было грабить корованы и чтобы домики набигали. Придется джва года ждать такую нейросеть.

@Annemesski · 12.03.2020, 12:46

_Ivana, а когда дождемся - обмазаться ею ))

@VTsaregorodtsev 1485 / 1412 / 240 Регистрация: 19.02.2010 Сообщений: 3,913
	12.03.2020, 12:12	2
	Сообщение от Vitserduch И я хочу спросить, что же называют словом "нейросеть", потому что я так и не понял, что. См часть 4 тут https://vas3k.ru/blog/machine_learning/ 0

@_Ivana 4817 / 2278 / 287 Регистрация: 01.03.2013 Сообщений: 5,947 Записей в блоге: 28
	12.03.2020, 12:21	3
	Мне кажется, я угадал основную идею. Надо чтобы можно было грабить корованы и чтобы домики набигали. Придется джва года ждать такую нейросеть. 0

@Annemesski 2523 / 1243 / 459 Регистрация: 08.11.2016 Сообщений: 3,412
	12.03.2020, 12:46	4
	_Ivana, а когда дождемся - обмазаться ею )) 0

Опции темы