Сумма и подсчет количества парных, непарных элементов в большом массиве (PLINQ)

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;
 
namespace ConsoleApplication5 {
    class Program {
        static void Main(string[] args) {
            Random r = new Random();
            IEnumerable<int> source = Enumerable.Range(0, 10001).Select(i => r.Next(0, 10001));
            Console.WriteLine(GetSumParallel(source));
            GroupSourceParallel(source);
            Console.ReadLine();
        }
        static int GetSumParallel(IEnumerable<int> source) {
            return source.AsParallel()
                .WithExecutionMode(ParallelExecutionMode.ForceParallelism)
                .WithDegreeOfParallelism(Environment.ProcessorCount).Sum();
        }
        static void GroupSourceParallel(IEnumerable<int> source) {
            var result = source.AsParallel()
                .WithExecutionMode(ParallelExecutionMode.ForceParallelism)
                .WithDegreeOfParallelism(Environment.ProcessorCount).GroupBy(s => s)
                .Where(g => g.Count() == 2); ;
            foreach (var r in result) {
                Console.WriteLine("Value: {0}, count: {1}", r.Key, r.Count());
            }
        }
    }
}

AsParallel()
                .WithExecutionMode(ParallelExecutionMode.ForceParallelism)
                .WithDegreeOfParallelism(Environment.ProcessorCount)

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
 
namespace ConsoleApplication2 {
    class Program {
        static void Main(string[] args) {
            Random r = new Random();
            IEnumerable<int> source = Enumerable.Range(0, 1001).Select(i => r.Next(0, 1001));
            var result = source.AsParallel().WithExecutionMode(ParallelExecutionMode.ForceParallelism)
                .WithDegreeOfParallelism(Environment.ProcessorCount).Count(n => n % 2 == 0);
            Console.WriteLine("Even: {0}, Odd: {1}", result, source.Count() - result);
            Console.ReadLine();
        }
    }
}

            Random r = new Random();
            double[] source = Enumerable.Range(0, 20).Select(i => Convert.ToDouble(r.Next(0, 20))).ToArray();
            double aver = source.Average();
            double sigma = Math.Sqrt(source.Select(x => (x - aver)*(x - aver)).Sum() / source.Length);

AsParallel()
                .WithExecutionMode(ParallelExecutionMode.ForceParallelism)
                .WithDegreeOfParallelism(Environment.ProcessorCount)