Подскажите, как исправить алгоритм коррекции бочкообразного искажения изображения

@Velerad1905 · Регистрация: 17.06.2021

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Доброго дня!

Подскажите, как исправить данный алгоритм. Суть его в том, что он должен исправлять бочкообразные искажения на фотографии на основе использования полиномиальной функции третьего порядка. Статья, которой я руководствовался здесь.

Первое, что интересует это правильно ли я скопировал массив, который еще не объявлен:

C#
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
class data : ICloneable
    {
        public int[] pixels { get; set; }
        public object Clone()
        {
            return new data { pixels = this.pixels };
        }
    }
    class Program
    {
        public static int[] correction2(int[] pixels, int width, int height)
        {
            data pixels1 = new data { pixels = { } };
            data pixelsCopy = (data)pixels1.Clone();

Суть в том, что есть два массива, один из них будет хранить в себе пиксели исходного изображения int[] pixels, а второй - пиксели исправленного pixelsCopy. Можно ли как-то скопировать массив, не объявляя его при помощи метода Array.CopyTo? Если можно, то как это сделать, на примере двух моих массивов?

Второе, что интересует это как вообще работать с изображением, например формата .jpg в консоли? Как его можно обработать через консоль с использованием текущего алгоритма?

Код привожу ниже. Заранее спасибо!

C#
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
using System;
 
namespace Preview_2
{
    class data : ICloneable
    {
        public int[] pixels { get; set; }
        public object Clone()
        {
            return new data { pixels = this.pixels };
        }
    }
    class Program
    {
        public static int[] correction2(int[] pixels, int width, int height)
        {
            data pixels1 = new data { pixels = { } };
            data pixelsCopy = (data)pixels1.Clone();
 
            //int[] pixelsCopy = pixels.Clone();
 
            // параметры коррекции
            double paramA = -0.007715; // влияет только на крайние пиксели изображения
            double paramB = 0.026731; // в большинстве случаев требуется только b-оптимизация
            double paramC = 0.0; // наиболее равномерная коррекция
            double paramD = 1.0 - paramA - paramB - paramC; // описывает линейное масштабирование изображения
 
            for (int x = 0; x < width; x++)
            {
                for (int y = 0; y < height; y++)
                {
                    int d = Math.Min(width, height) / 2;    // радиус круга
 
                    // центр изображения dst
                    double centerX = (width - 1) / 2.0;
                    double centerY = (height - 1) / 2.0;
 
                    // декартовы координаты точки назначения (относительно центра изображения)
                    double deltaX = (x - centerX) / d;
                    double deltaY = (y - centerY) / d;
 
                    // расстояние или радиус изображения dst
                    double dstR = Math.Sqrt(deltaX * deltaX + deltaY * deltaY);
 
                    // расстояние или радиус изображения src (с формулой)
                    double srcR = (paramA * dstR * dstR * dstR + paramB * dstR * dstR + paramC * dstR + paramD) * dstR;
 
                    // сравнение старого и нового расстояния, чтобы получить коэффициент
                    double factor = Math.Abs(dstR / srcR);
 
                    // координаты в исходном изображении
                    double srcXd = centerX + (deltaX * factor * d);
                    double srcYd = centerY + (deltaY * factor * d);
 
                    // пока нет интерполяции (только ближайшая точка)
                    int srcX = (int)srcXd;
                    int srcY = (int)srcYd;
 
                    if (srcX >= 0 && srcY >= 0 && srcX < width && srcY < height)
                    {
                        int dstPos = y * width + x;
                        pixels[dstPos] = pixelsCopy.pixels[srcY * width + srcX];
                    }
                }
            }
 
            return pixels;
        }
        static void Main(string[] args)
        {
            
        }
    }
}

Добавлено через 5 часов 1 минуту
Попробовал реализовать задуманное при помощи Bitmap.

C#
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
Bitmap image1;
 
        private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
        {
 
            try
            {
                // Retrieve the image.
                image1 = new Bitmap(@"C:\Users\Nikolaev\Desktop\dstView1.jpg", true);
                var array = new int[image1.Width, image1.Height];
                /*
                int[] pixels = { 0 };
                int[] pixelsCopy = { 0 };
                Array.Copy(pixels, 2, pixelsCopy, 0, pixels.Length);
                */
 
                double paramA = -0.007715; // влияет только на крайние пиксели изображения
                double paramB = 0.026731; // в большинстве случаев требуется только b-оптимизация
                double paramC = 0.0; // наиболее равномерная коррекция
                double paramD = 1.0 - paramA - paramB - paramC; // описывает линейное масштабирование изображения
 
 
                // Loop through the images pixels to reset color.
 
                for (int x = 0; x < image1.Width; x++)
                {
                    for (int y = 0; y < image1.Height; y++)
                    {
 
                        var pixel = image1.GetPixel(x, y);
                        array[x, y] = Convert.ToInt16(pixel.R == 0 && pixel.G == 0 && pixel.B == 0);
 
                        int d = Math.Min(image1.Width, image1.Height) / 2;    // радиус круга
 
                        // центр изображения dst
                        double centerX = (image1.Width - 1) / 2.0;
                        double centerY = (image1.Height - 1) / 2.0;
 
                        // декартовы координаты точки назначения (относительно центра изображения)
                        double deltaX = (x - centerX) / d;
                        double deltaY = (y - centerY) / d;
 
                        // расстояние или радиус изображения dst
                        double dstR = Math.Sqrt(deltaX * deltaX + deltaY * deltaY);
 
                        // расстояние или радиус изображения src (с формулой)
                        double srcR = (paramA * dstR * dstR * dstR + paramB * dstR * dstR + paramC * dstR + paramD) * dstR;
 
                        // сравнение старого и нового расстояния, чтобы получить коэффициент
                        double factor = Math.Abs(dstR / srcR);
 
                        // координаты в исходном изображении
                        double srcXd = centerX + (deltaX * factor * d);
                        double srcYd = centerY + (deltaY * factor * d);
 
                        // пока нет интерполяции (только ближайшая точка)
                        int srcX = (int)srcXd;
                        int srcY = (int)srcYd;
 
                        /*
                        if (srcX >= 0 && srcY >= 0 && srcX < image1.Width && srcY < image1.Height)
                        {
                            int dstPos = y * image1.Width + x;
 
                            array[dstPos, 0] = { 0 };
                            for (int x1 = 0; x1 < array.Length; x1++)
                                for (int x2 = 0; x2 < array.Length; x1++)
                                {
                                    array[srcY * image1.Width + srcX];
                                }
                        }
 
                        /*
                        Color pixelColor = image1.GetPixel(x, y);
                        Color newColor = Color.FromArgb(pixelColor.R, 0, 0);
                        image1.SetPixel(x, y, newColor);
 
                        BitmapSource bitmap = BitmapSource.Create(width, height, 96, 96, pf, null, rawImage, rawStride);
                        */
 
                    }
                }
 
                // Set the PictureBox to display the image.
                pictureBox1.Image = image1;
 
                // Display the pixel format in Label1.
                label1.Text = "Pixel format: " + image1.PixelFormat.ToString();
            }
            catch (ArgumentException)
            {
                MessageBox.Show("There was an error." +
                    "Check the path to the image file.");
            }
        }

Вопрос в том, как теперь вывести это изображение в PictureBox и как реализовать последний условный опреатор

C#
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
if (srcX >= 0 && srcY >= 0 && srcX < image1.Width && srcY < image1.Height)
                        {
                            int dstPos = y * image1.Width + x;
 
                            array[dstPos, 0] = { 0 };
                            for (int x1 = 0; x1 < array.Length; x1++)
                                for (int x2 = 0; x2 < array.Length; x1++)
                                {
                                    array[srcY * image1.Width + srcX];
                                }
                        }

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Новый ноутбук volvo 07.12.2025 Всем привет. По скидке в "черную пятницу" взял себе новый ноутбук Lenovo ThinkBook 16 G7 на Амазоне: Ryzen 5 7533HS 64 Gb DDR5 1Tb NVMe 16" Full HD Display Win11 Pro	Музыка, написанная Искусственным Интеллектом volvo 04.12.2025 Всем привет. Некоторое время назад меня заинтересовало, что уже умеет ИИ в плане написания музыки для песен, и, собственно, исполнения этих самых песен. Стихов у нас много, уже вышли 4 книги, еще 3. . .	От async/await к виртуальным потокам в Python IndentationError 23.11.2025 Армин Ронахер поставил под сомнение async/ await. Создатель Flask заявляет: цветные функции - провал, виртуальные потоки - решение. Не threading-динозавры, а новое поколение лёгких потоков. Откат?. . .	Поиск "дружественных имён" СОМ портов Argus19 22.11.2025 Поиск "дружественных имён" СОМ портов На странице: https:/ / norseev. ru/ 2018/ 01/ 04/ comportlist_windows/ нашёл схожую тему. Там приведён код на С++, который показывает только имена СОМ портов, типа,. . .	Сколько Государство потратило денег на меня, обеспечивая инсулином. Programma_Boinc 20.11.2025 Сколько Государство потратило денег на меня, обеспечивая инсулином. Вот решила сделать интересный приблизительный подсчет, сколько государство потратило на меня денег на покупку инсулинов. . . .
Ломающие изменения в C#.NStar Alpha Etyuhibosecyu 20.11.2025 Уже можно не только тестировать, но и пользоваться C#. NStar - писать оконные приложения, содержащие надписи, кнопки, текстовые поля и даже изображения, например, моя игра "Три в ряд" написана на этом. . .	Мысли в слух kumehtar 18.11.2025 Кстати, совсем недавно имел разговор на тему медитаций с людьми. И обнаружил, что они вообще не понимают что такое медитация и зачем она нужна. Самые базовые вещи. Для них это - когда просто люди. . .	Создание Single Page Application на фреймах krapotkin 16.11.2025 Статья исключительно для начинающих. Подходы оригинальностью не блещут. В век Веб все очень привыкли к дизайну Single-Page-Application . Быстренько разберем подход "на фреймах". Мы делаем одну. . .	Фото: Daniel Greenwood kumehtar 13.11.2025	Расскажи мне о Мире, бродяга kumehtar 12.11.2025 — Расскажи мне о Мире, бродяга, Ты же видел моря и метели. Как сменялись короны и стяги, Как эпохи стрелою летели. - Этот мир — это крылья и горы, Снег и пламя, любовь и тревоги, И бескрайние. . .