Форум программистов, компьютерный форум, киберфорум
Цифровая обработка сигналов
Войти
Регистрация
Восстановить пароль
 
0 / 0 / 0
Регистрация: 09.07.2019
Сообщений: 2
1

Адаптивная обработка. Выравнивание частотной характеристики

03.10.2020, 15:57. Просмотров 163. Ответов 1
Метки нет (Все метки)

Здравствуйте, подскажите, пожалуйста, как построить выходной сигнал неизвестной ЛДС, который прошел через фильтр Винера?Удалось только построить входной сигнал неизвестной ЛДС.
0
Programming
Эксперт
94731 / 64177 / 26122
Регистрация: 12.04.2006
Сообщений: 116,782
03.10.2020, 15:57
Ответы с готовыми решениями:

Вывод графика частотной характеристики
Здравствуйте. Такая проблема: в пакете Simulink сделал модель сигнала системы, получился график ...

Расчет и построение амплитудно-частотной характеристики
Добрый день всем! Хочу попросить Вас о помощи. Не могу определить Zвыхода и Zвхода. Кто знает...

Программа для расчета и построения амплитудно-частотной характеристики контура
Здравствуйте, помогите разобраться с проблемой, не пойму почему постоянно выходит ошибка. ...

Компьютерная модель колебательной системы: построение амплитудно-частотной характеристики
Помогите пожалуйсто написать программу в Паскаль ABC."Построение амплитудно-частотной...

1
0 / 0 / 0
Регистрация: 09.07.2019
Сообщений: 2
04.10.2020, 05:40  [ТС] 2
Реализацию нужно сделать в Matlabe. Ниже приведен код для входной ЛДС
Код
N = 42;
L = 4000;
Fs = 4000;
A1 = 0.031;
A2 = 0.5;
f1 = 500;
f2 = 3*f1;                  % ИЗМЕНЕННАЯ ЧАСТОТА (Гц) ГАРМОНИКИ
w1 = 2*pi*f1/Fs;
w2 = 2*pi*(3*f1)/Fs;        % НОРМИРОВАННАЯ ДИСКРЕТНАЯ ЧАСТОТА (РАД)
r_gauss = randn(1,L);     % НОРМАЛЬНЫЙ БЕЛЫЙ ШУМ
n = 0:(L-1);                % ДИСКРЕТНОЕ НОРМИРОВАННОЕ ВРЕМЯ

s = A1*cos(w1*n)+A2*cos(w2*n)+3*max(A1,A2)*r_gauss; % ВХОДНОЙ СИГНАЛ НЕИЗВЕСТНОЙ ЛДС - ОБРАЗЦОВЫЙ СИГНАЛ АФ
k = 0:(L-1);                % ДИСКРЕТНАЯ НОРМИРОВАННАЯ ЧАСТОТА
f = k*(Fs/L);               % ЧАСТОТА (Гц)
S = fft(s);                 % ДПФ ВХОДНОГО СИГНАЛА НЕИЗВЕСТНОЙ ЛДС
MODS = (2/L)*abs(S);        % АМПЛИТУДНЫЙ СПЕКТР ВХОДНОГО СИГНАЛА НЕИЗВЕСТНОЙ ЛДС
MODS(1) = (1/L)*abs(S(1));

figure('Name','Входной сигнал неизвестной ЛДС и его амплитудный спектр','NumberTitle', 'off')
subplot(2,1,1), plot(n,s), grid, xlabel('n'), title('Входной сигнал неизвестной ЛДС')
subplot(2,1,2), stem(f,MODS), grid, xlabel('f'), title('Амплитудный спектр')

d = s;       % ОБРАЗЦОВЫЙ СИГНАЛ АФ - ВХОДНОЙ СИГНАЛ НЕИЗВЕСТНОЙ ЛДС
D = floor(N/2);                % ВЕЛИЧИНА ЗАДЕРЖКИ ОБРАЗЦОГО СИГНАЛА
D_zeros = zeros(1,round(N/2)); % ФОРМИРОВАНИЕ НАЧАЛЬНЫХ НУЛЕВЫХ ЗНАЧЕНИЙ ЗАДЕРЖАННОГО ОБРАЗЦОВОГО СИГНАЛА
d_delay = [D_zeros d(1:(length(d)-length(D_zeros)))];  % ЗАДЕРЖАННЫЙ ОБРАЗЦОВЫЙ СИГНАЛ
0
IT_Exp
Эксперт
87844 / 49110 / 22898
Регистрация: 17.06.2006
Сообщений: 92,604
04.10.2020, 05:40

Заказываю контрольные, курсовые, дипломные и любые другие студенческие работы здесь.

Определите форму и ширину частотной характеристики двух соседних каналов анализатора Фурье.
нужно сделать задание! Определите форму и ширину частотной характеристики двух соседних каналов...

Обработка сигнала. Построить частотные характеристики для всех 4 отведений
Здравствуйте! Дан сигнал ЭЭГ. Нужно построить частотные характеристики для всех 4 отведений, затем...

Как можно дать характеристики графикам [цифровая обработка сигнала]
1)ФЧХ 2)Переходная характеристика 3)Импульсная характеристика Просто описать их можно...

Создайте М-файл, преобразующий заданные импульсные характеристики системы в частотные характеристики
Нужна помощь в следующем задании. 2. Создайте М-файл, преобразующий заданные импульсные...

Фильтрация сигнала в частотной области
Здравствуйте! Не могу понять для себя один вопрос, буду очень благодарна, если поможете...

Размытие изображения в частотной области
Как написать процедуру размытия изображения в частотной области с помощью гауссовской функции...


Искать еще темы с ответами

Или воспользуйтесь поиском по форуму:
2
Ответ Создать тему
Опции темы

КиберФорум - форум программистов, компьютерный форум, программирование
Powered by vBulletin® Version 3.8.9
Copyright ©2000 - 2020, vBulletin Solutions, Inc.