0 / 0 / 0
Регистрация: 15.03.2016
Сообщений: 3
1

Машинное обучение и анализ данных

15.03.2016, 16:03. Показов 2997. Ответов 6
Метки нет (Все метки)

Author24 — интернет-сервис помощи студентам
Владение информацией и умение ее анализировать – главная и наиболее востребованная задача сегодня. Спрос на специалистов, умеющих работать с «большими данными » растет с каждым годом, а профессия Data Scientist становится одной из самых популярных в мире. В сжатом и компактном виде нужная информация сегодня доступна в формате онлайн обучения.
Так, ведущие умы МФТИ и практики Яндекса объединили свои знания, чтобы запустить специализацию «Машинное обучение и анализ данных» на базе образовательной платформы Сoursera.
Если у вас есть непреодолимое желание заняться этим, открыть для себя новые карьерные возможности, МФТИ и Yandex Data Factory предлагает присоединится к дистанционному обучению по специализации «Машинное обучение и анализ данных» .
Подробности и особенности курса в профиле проекта на Coursera https://www.coursera.org/speci... a-analysis
0
Programming
Эксперт
94731 / 64177 / 26122
Регистрация: 12.04.2006
Сообщений: 116,782
15.03.2016, 16:03
Ответы с готовыми решениями:

Машинное обучение
Есть небольшое творческое задание Необходимо найти направление в машинном обучении, которое имеет...

Машинное обучение
Здравствуйте. Прочитал на Хабре несколько статей по машинному обучению и решил немного...

Машинное обучение
Яндекс много говорит о машинном обучении, как оно работает? Я вот нашел тут инфу, но после ее...

Машинное обучение Байес
Классификация ирисов с помощью метода k-ближайших соседей. Объектами являются три типа ирисов:...

6
2 / 2 / 0
Регистрация: 03.02.2015
Сообщений: 10
15.03.2016, 21:21 2
Интересный курс, как раз сегодня смотрел подобные курсы на Coursera, правда от иностранных университетов.

Подскажите пожалуйста, чем будет отличаться платное прохождение специальности и бесплатное прохождение этих курсов по отдельности? Тем что за платные дают сертификаты и в конце будет дипломный проект?
1
0 / 0 / 0
Регистрация: 15.03.2016
Сообщений: 3
15.03.2016, 21:38  [ТС] 3
Добрый вечер!
Большая часть материалов курсов специализации доступна бесплатно, однако ряд заданий, прохождение которых нужно для получения сертификата, помечены “замком” и доступны только после оплаты. Если слушатель хочет получить доступ ко всем заданиям и сертификату, но не имеете возможности оплатить их, можно воспользоваться программой финансовой поддержки (Coursera Financial Aid). Для получения помощи от Coursera, он должен заполнить краткую заявку с описанием своего финансового положения и причиной для зачисления на курс. Очень схожая практика используется при запросе финансовой помощи при поступлении в американские вузы. В прошлом году более 100 тысяч заявок было одобрено. Чтобы подать заявку, нужно пройти по ссылке под кнопкой “Зарегистрироваться” на странице специализации.

А в общем, более подробную информацию о нашем курсе Вы можете найти здесь: https://megamozg.ru/company/mipt/blog/23966/
0
2 / 2 / 0
Регистрация: 03.02.2015
Сообщений: 10
16.03.2016, 08:08 4
А какой все таки бэкграунд нужен? Там написано основы математики и программирования. Что подразумевается под осноыами?

Data scientist и bi analyst схожие профессии?

Техническое образование (не матемвтика и не ит ) будет ли сильно влиять на обучение и процесс устройства на работу?
0
0 / 0 / 0
Регистрация: 15.03.2016
Сообщений: 3
17.03.2016, 23:00  [ТС] 5
Нужно быть знакомым с каким-нибудь языком программирования и уметь писать не очень сложные программы на нём. Если этот язык — Питон, то будет существенно проще осваивать специализацию; впрочем, знать его не обязательно, научим в первом курсе. По математике нужно иметь знакомство с базовыми понятиями высшей математики — производными, интегралами, векторами и т.д.

В ответ на второй вопрос, могу сказать: Оба слова — буллшитные и не имеют точных определений. Как правило, под bi analyst понимают построение выводов по данным без какого-либо машинного обучения.

Что касается, последнего вопроса: Вашего образования точно достаточно для успешного освоения курса, а вот трудоустройство и объем вынесенных навыков будет зависит от приложенных усилий и желания развиваться дальше.
0
2 / 2 / 0
Регистрация: 03.02.2015
Сообщений: 10
17.03.2016, 23:06 6
Спасибо! это то, что я хотел узнать.
1
9 / 9 / 2
Регистрация: 03.04.2016
Сообщений: 89
09.04.2016, 21:56 7
Academic11, Решил тему Coursera Машинное обучение создать А вы уже здесь!
Пару месяцев назад начал проходить курс, первую неделю сдал. Потом отсрочку взял, скоро, на днях продолжится курс. Хочу сказать, что теория, которую читают, не очень-то помогает решать задачи на Python. Теория уж совсем отдельно от практики. Не хватает объяснений, как раз про практику, только в обсуждениях курса. Хоть спросить у кого есть сейчас, надеюсь еще народ подтянется!

Добавлено через 38 минут
Я говорю о курсе "Введение в машинное обучение" Воронцов и Соколов.
https://www.coursera.org/learn... obuchenie/
0
09.04.2016, 21:56
IT_Exp
Эксперт
87844 / 49110 / 22898
Регистрация: 17.06.2006
Сообщений: 92,604
09.04.2016, 21:56
Помогаю со студенческими работами здесь

Машинное обучение или комбинаторика
Добрый день. хотелось бы получить совет Задача такая, например есть БД в которой хранятся...

Машинное обучение для предсказания ренты
Делаю лабу по машинному обучению. Но честно говоря не до конца все понимаю. Нужно прогнозировать...

Распознавание рукописного текста и машинное обучение
Для распознавания древних манускриптов создается программа оптического распознавания и машинного...

Что из себя на практике представляет машинное обучение?
Здравствуйте. Я работаю андроид разработчиком, заинтересовался темой машинного обучения, но не могу...


Искать еще темы с ответами

Или воспользуйтесь поиском по форуму:
7
Ответ Создать тему
Опции темы

КиберФорум - форум программистов, компьютерный форум, программирование
Powered by vBulletin
Copyright ©2000 - 2024, CyberForum.ru