@Impuls1989

Доброго времени суток уважаемые M-гуру. Собственно столкнулся с проблемой: Необходимо в matLab реализовать несколько нейронных сетей.
1. Рециркуляционную нейронную сеть (должна реализовывать метод главных компонент)
2. Многослойный персептрон (должен распознавать данные, принятые с 1 сети).

И, если с персептроном все понятно, то с рециркуляционной сетью возникают трудности: на сколько я могу судить данный метод в nntool не реализован, да это особо и не надо (ведь по сути это многослойный персептрон с архитектурой: N, M, N, где M < N).

Суть проблемы описал. Теперь вопросы:
1. Как мне достать выходы нейронов из скрытого слоя (того самого слоя с M нейронами)?
2. Случайно наткнулся на функцию в matlab prepca (или в 7 матлабе: processpca). На сколько могу судить это и есть уже реализованный метод главных компонент, но никак не могу сообразить как она работает?

Собственно буду рад услышать ответы на все вопросы, или хотя бы на один.

В Helpe по processpca сказано что ее можно прикрутить сразу к персептрону, но опять таки я не особо могу въехать как и сколько входов делать в персептроне?

Ели расскажете буду очень признателен, а если еще и с примерами, так я буду просто в восторге.

Заранее спасибо. Если что-то не понятно - спрашивайте.

0