0 / 0 / 1
Регистрация: 03.02.2011
Сообщений: 12
|
|||||||||||||||||||||
1 | |||||||||||||||||||||
Нейронные сети в Matlab 6.123.05.2012, 02:36. Показов 10601. Ответов 1
Метки нет (Все метки)
Всем доброго дня суток. Задали лабораторные по нейронным сетям в Matlab. Прчитала литературу. Сделала как смогла. Кто разбирается в данной теме, проверьте пожалуйста.
Лабораторная № 1. "Каскадная сеть прямой передачи CF". 1. Создать в рабочем пространстве MATLAB каскадную сеть с прямой передачей данных и рассмотреть ее структуру. 2. Обеспечить следующее отображение последовательности входа P в последовательности целей T. P = [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]; T = [0 5 0 0 4 1 8 1 3 3 4]; 3. Обучить сеть в 70 циклов.
1. Сформировать в рабочем пространстве MATLAB линейный слой LIND, использующего метод наименьших квадратов и рассмотреть его структуру. 2. Задать следующие обучающие последовательности: P = [1 : (1/3) : 2]; T = [9.0 7.4 8.1 0.5]; 3. Выполнить моделирование сформированного линейного слоя. Y = sim(net,P); 4. Построить графики зависимостей.
1. Создать в рабочем пространстве MATLAB линейный слой со следующей архитектурой: линия задержки типа [0 1 2], 1 нейрон, вектор входа с элементами из диапазона [0 1], параметр скорости настройки 0.01. 2. Сформулировать две обучающие последовательности Р1, Т1 и Р2, Т2, содержащих не менее 10 значений. 3. Обучить сеть с использованием: • только обучающей последовательности Р1, Т1 (не менее 100 циклов); • всего объема обучающих данных, соответствующего объединению векторов входа Р3 = [P1 P2] и векторов целей T3 = [T1 T2]. и выполнить моделирование сети для всех значений входа (для обоих случаев), объединяющих векторы Р1 и Р2 – Y = sim(net, [P1 P2]) (для повторной инициализации сети использовать команду net = init(net)). 4.Сравнить результаты моделирования, сделать вывод.
1. Создать в рабочем пространстве MATLAB персептрон и просмотреть его структуру с помощью функции gensim(net). 2. Обучить персептрон выполнению одной из логических операций и промоделировать его. Последовательность векторов входа подготовит в виде: P = [0 0 0 1; 1 0 11]; Последовательность целей подготовить в виде, например (для операции И): T = [0 0 0 1];
0
|
23.05.2012, 02:36 | |
Ответы с готовыми решениями:
1
Нейронные сети Хопфильда и MATLAB Нейронные сети. Ошибка при обработке изоброжения для транировки сети Нейронные сети (адаптивные сети) Нейронные сети на JS |
0 / 0 / 1
Регистрация: 03.02.2011
Сообщений: 12
|
|
25.05.2012, 16:36 [ТС] | 2 |
Люди добрые!!! Неужели нет ни одного, кто может проверить правильность выполненных работ?
0
|
25.05.2012, 16:36 | |
25.05.2012, 16:36 | |
Помогаю со студенческими работами здесь
2
Нейронные сети Нейронные сети Нейронные сети Нейронные сети Искать еще темы с ответами Или воспользуйтесь поиском по форуму: |