Суммирование случайной величины нормального белого шума

clear; clc;
 
% параметры
N = 10000; % кол-во полученных чисел с нормальным распределением
 
for i = 1:N
    r = 0.5 - rand(1,12); % 12чисел с равномерным распред-ем
    X(i) = sum(r); % сумма равномерных
end
 
% или вообще в одну строку:
% X = sum( 0.5-rand(12,N) );
 
% проверяем шо мы тут натворили
% строим гистограмму
[n xn] = hist(X,50); % 50 диапазонов
y = n/(length(X)*(xn(2)-xn(1))); % считаем плотность по гистограмме
 
t = linspace(min(X),max(X),100); % вспомогательный вектор для построения теор. плотности
plot(t,pdf('norm',t,0,1), xn,y,'r')
legend('Теорет. плотность','Гистограмма полученных чисел')

clear
clc
N=100;
for k=1:N;
s(k) = rand(1,1)-0,5;
end
k1=1;
k2=12;
A=0;
for n=k1:k2;
    if n<100;
        ss(n)=A+s(n);
        k1=k1+12;
        k2=k2+12;
    end
end