|
|
| Другие темы раздела | |
|
Python Посчитать дифференциал
https://www.cyberforum.ru/ python-science/ thread2741659.html Здравствуйте! Подскажите, пожалуйста, почему не считает дифференциал? Вот код: from sympy import * from scipy import * import numpy as np |
Структура данных map Python Добрый день. Решил поэкспериментировать с питоном пока у меня есть свободное время... Однако у меня есть некоторая трудность. В С++ существуют двоичные деревья set и map. В своей текущей работе я моделирую трехмерное пространство с помощью map, то есть три ключа - это координаты по пространству, а значение - это класс. Это позволяет как проводить быстрый поиск, так и вставку и удаление, что... |
| Python Метод прогонки при неявной схеме уравнения теплопроводности Здравствуйте! Есть задание на решение уравнения теплопроводности, нужно использовать классическую неявную схему. Вот само задание: Используя метод сеток, найти приближенное решение уравнения теплопроводности (a=1) при заданных начальных и краевых условиях с погрешностью 10^(-4). Предполагается, что пространственная координата x принадлежит отрезку ; шаг по пространственной координате h = 0,1;... https://www.cyberforum.ru/ python-science/ thread2740152.html |
Python Сумма последовательности
https://www.cyberforum.ru/ python-science/ thread2739653.html Не могу понять что не работает. Сумму ряда надо посчитать через рекурсию .Точность вводится . Сама последовательность выглядит так:\sum {x}^{2n+2} \frac{(2n!)^{2}}{(n+1)!(n)!} Мой код выглядит так:A = 0 B = 0.2 try: e = float(input('Введите эпсилон: ')) except ValueError: print('***** Error') except e <=0: print ('***** Error') try: |
|
Python GridSearchCV на собственной метрике для бинарной классификации Классы 0 и 1. У каждой 1 своя заданная польза от 1 до 10 - power. Известна заранее метрика для GridsearchCV считает сумму соответствующих значение из столбца power для верно предсказанного класса(1) def tot(y_true, y_pred, power): return power.sum() Такой вызов API: XGBgs = GridSearchCV(XGB, param_grid, scoring = make_scorer(tot, greater_is_better=True)) |
Python Построение объекта по клику на тепловой карте Cгенерировать квадратную матрицу (параметры окружностей) из 100 элементов размерами 10 на 10 из 3 значений в каждой ячейке: r-радиус окружности. x,y-ее центр. Сделать квадратную тепловую карту или что-то подобное где каждому цветному квадрату сопоставлен свой элемент из 100. Цвет ячейки определяет r этой окружности. Чтобы кликая на квадрат в тепловой карте читались параметры этого... https://www.cyberforum.ru/ python-science/ thread2738058.html |
| Python Вывести результат значения с 3 знаками после запятой Прошу помощи, необходимо вывести результат значения Y с тремя знаками после запятой. Как это сделать? import codecs # for UTF-8 def file_existence(filename): # проверяем существует ли исходный файл try: f = open(filename, "r") f.close() print("File '" + filename + "' is opened\n") return 0 https://www.cyberforum.ru/ python-science/ thread2736544.html |
Установка Numpy в Windows 10 Python Пробовал устанавливать глобально командой pip install numpy, а также для проекта в Pycharm. Не подключается C:\Users\admin\PycharmProjects\generatoripy26\venv\Scripts\python.exe C:/Users/admin/PycharmProjects/generatoripy26/file1.py Traceback (most recent call last): File "C:/Users/admin/PycharmProjects/generatoripy26/file1.py", line 1, in <module> import numpy File... |
|
Python Как отобразить ошибку классификации для каждой строки набора данных?
https://www.cyberforum.ru/ python-science/ thread2730867.html Подскажите, пожалуйста, как отобразить ошибку классификации для каждой строки набора данных? Классификация выполняется с помощью алгоритма XGBoost |
Python Pandas и json с вложениями
https://www.cyberforum.ru/ python-science/ thread2730653.html Здравствуйте. Имеется такой json. Который показывает выручку по магазинам. В блоке data разбивка по месяцам с нужными данными. Dash freeddos 3d Hello. I have json from other api: , |
|
Python Tensorflow: тензорные операции Добрый день. У меня есть такая операция со стандартными numpy массивами data.append(dataset) Здесь dataset - стандартный numpy.ndarray массив с данными Поскольку данных очень много, то на CPU считается очень долго. Для того, чтобы ускорить расчёты, я воспользовался TensorFlow. Выяснил, что только тензорные операции выполняются на GPU, ну т.е. операции типа tf.method() или ta.method() (здесь... |
Python Мультиклассовая классификация в xgboost
https://www.cyberforum.ru/ python-science/ thread2726957.html Добрый день! Нужно построить модель с помощью мультиклассовой классификации в xgboost. В наборе данных имеется 4 класса. По итогу необходимо получить вероятность или ошибку классификации для каждой строки. Подскажите, пожалуйста, варианты решения данной задачи, какие-то похожие модели. |
|
0 / 0 / 0
Регистрация: 26.11.2019
Сообщений: 4
|
|
| 0 | |
Интегральное уравнение Фредгольма - Python - Ответ 1505566602.12.2020, 00:40. Показов 3547. Ответов 0
Метки (Все метки)
Вернуться к обсуждению: Интегральное уравнение Фредгольма Python
0
|
|
| 02.12.2020, 00:40 | |
|
Готовые ответы и решения:
0
Интегральное уравнение Фредгольма 2го порядка Интегральное уравнение Фредгольма второго рода Дано уравнение Вольтерра ,нужно выписать уравнение Фредгольма,эквивалентное данному Уравнение Фредгольма Уравнение Фредгольма |
| 02.12.2020, 00:40 | |
| 02.12.2020, 00:40 | |
|
Помогаю со студенческими работами здесь
0
Уравнение Фредгольма || рода Интегральное уравнение Интегральное уравнение
Интегральное уравнение |
Наверх