Pandas, dataframe, to_csv, csvformatter

d = [('a', 'b', 'c', 'd'),
     (1.2345, 2.345567, 3.45678, 4.557674),
     (1.4334566, 2.9874598, 3.28746592, 4.39490234)]
 
df = pd.DataFrame(d[1:], columns=d[0], dtype=float) # Вся магия тут!!!
print(df)
 
print('=' * 10)
print(df.to_csv(float_format='%.2f'))

          a         b         c         d
0  1.234500  2.345567  3.456780  4.557674
1  1.433457  2.987460  3.287466  4.394902
==========
,a,b,c,d
0,1.23,2.35,3.46,4.56
1,1.43,2.99,3.29,4.39

def export_image_csv(self):
    ...
    for item in all_data:
        ...
        res = [...] # числовые данные
        res.insert(0, tuple(names)) # названия
        res.insert(1, tuple(units_row)) # единицы измерения
        ...
        self.write_data_to_file(file_name, res)
        ...
 
def write_data_to_file(self, file_name, data):
    df = DataFrame(data[2:], columns = data[0:1], dtype = float)
    df.to_csv(file_name, float_format = '%.2f', ...)
    ...

res = [(1.2345, 2.345567, 3.45678, 4.557674),
       (1.4334566, 2.9874598, 3.28746592, 4.39490234)]
names = ['Длина', 'Скорость', 'Масса', 'Сила']
units_row = ['м', 'км/ч', 'кг', 'Н']
joined_names = [f'{e} ({units_row[i]})' for i, e in enumerate(names)]
res.insert(0, tuple(joined_names))
 
data = res
df = DataFrame(data[1:], columns=data[0], dtype=float)
df.to_csv(path_or_buf='test.csv', float_format='%.2f')

>>> columns = pd.MultiIndex.from_tuples(
...     zip(['date', 'x', 'y', 'z'],
...         ['(yyyy-mm-dd)', '(s)', '(m)', '(kg)']))
>>> data = [['2014-03-12', 1, 2, 3],
...         ['2014-03-13', 4, 5, 6]]
>>> df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
>>> df
          date   x   y    z
  (yyyy-mm-dd) (s) (m) (kg)
0   2014-03-12   1   2    3
1   2014-03-13   4   5    6

columns=MultiIndex.from_tuples(zip(data[0], data[1])
columns=MultiIndex.from_tuples(data[0], data[1])
columns=MultiIndex.from_arrays(zip(data[0], data[1])
columns=MultiIndex.from_arrays(data[0], data[1])