@amakeev

Недавно я решил на досуге углубить свои знания в области ИИ дальше понимания принципа работы однослойных персепетронов и генетического алгоритма
Благо инфы по этой теме в интернете навалом
Но в большинстве своем она именно об азах, с которыми я уже знаком
Можно канеш потратить пару дней и найти среди всего этого годноту
Но я решил, что лучше спросить здесь у знающих людей

__________________
Помощь в написании контрольных, курсовых и дипломных работ, диссертаций здесь

0

@IRIP

в рунете почти ничего нет... =(
из более менее интересного есть кое-что на rutracker.org (через турбо яндекс)

а генетический алгоритм, вообще, по другому называется =(

Добавлено через 4 минуты
Нейронные Сети, Генетические Алгоритмы И Нечеткие Системы(Рутковская, Рутковский, Пилиньский М).djvu

Никулин Е.А. Компьютерная геометрия и алгоритмы машинной графики. (2003)(7 Mb)(djvu)

Гаряев П.П. Волновой генетический код. (1997)(1 Mb)(pdf)

Отдаленно, можно найти кое-что в сборнике: Заболотный Константин Борисович. Технологии здоровья. Физическое тело и его законы! Правильное питание. Лекции по диетологии. Диетология. Секреты женского здоровья.

Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности. Воронский и др. [02].djv

Добавлено через 1 минуту
Бодянский Е.В., Руденко О.Г. Искусственные нейронные сети: архитектуры, обучение, применения

это из того, что я сам сейчас читаю (по чуть чуть из каждой, по очереди) =)

1

@Garry Galler

IRIP,
Воу, какие древности вы читаете... Но вам это никак не пригодится, если вы не собираетесь кандидатскую защищать.
Для практического применения алгоритмов машинного обучения нужно тупо мат.статистику знать, а не теорию нейросетей.

0

@IRIP

Garry Galler, а есть что-то более современное?

Добавлено через 10 минут
amakeev, https://stepik.org/course/401/syllabus вот еще, курс, на сетпике =)
не плохой, начальный

Добавлено через 11 минут
* * *

Данный список будет постепенно пополняться.

https://www.coursera.org/learn/machine-learning/ — живая легенда, курс Andrew Ng по машинному обучению. С него началось когда-то моё увлечение этой темой. Крайне рекомендую к просмотру и, пользуясь случаем, хочу выразить публично глубокую благодарность его автору.

http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ — замечательная онлайн-книга по нейросетям. Я, кстати, потихоньку её перевожу (первые главы должны появиться в открытом доступе в начале лета).

1

@Garry Galler

Не современное, а просто актуальное: Хасти и Тибширани (Элементы стат. обучения, В ведение в статистическое обучение с примерами на языке R и т.д.) - это два профессора, которые не просто пишут, а сами же и создают алгоритмы ML.
Их книги - это практически единственное, что рекомендуют читать по этой теме.
Но есть одно но: эта литература состоит на 2\3 из формул и только на 1\3 текста.

P.S. И не увлекайтесь новомодными терминами типа нейросеть. Это просто маркетинговые названия давно известных алгоритмов. В основе - та же математика и ничего иного.

2