Tensorflow: тензорные операции

@phoenix_css · Регистрация: 09.09.2017

Добрый день.
У меня есть такая операция со стандартными numpy массивами

Python

1	data.append(dataset[indices])

Здесь dataset[indices] - стандартный numpy.ndarray массив с данными [0.0345, 0.0522, -0.234, 0.118, -0.568, 0.772,...]
Поскольку данных очень много, то на CPU считается очень долго. Для того, чтобы ускорить расчёты, я воспользовался TensorFlow. Выяснил, что только тензорные операции выполняются на GPU, ну т.е. операции типа

Python

1	tf.method()

или

Python

1	ta.method()

(здесь tf - объект TensorFlow, ta - объект TensorArray).
Пришёл к тому, что нужна тензорная операция

Python

1	tf.append(...)

или

Python

1	ta.append(...)

, которая добавляла бы к внутреннему массиву тензора

Python

1	tf.Variable([],tf.float32)

элементы из dataset[indices]. Просмотрев всю документацию по TensorFlow и TensorArray, такой операции не нашёл.

И собственно вопрос: каким образом с помощью имеющихся методов в TensorFlow и TensorArray сделать то, что я выше описал.

@Nick07 · 14.11.2020, 18:47

Может эта конструкция сработает:
https://www.tensorflow.org/api... ncat?hl=ru
tf.concat

@Nick07 480 / 390 / 39 Регистрация: 17.07.2013 Сообщений: 2,026
	14.11.2020, 18:47	2
	Может эта конструкция сработает: https://www.tensorflow.org/api... ncat?hl=ru tf.concat 0

Опции темы