Библиотека Fuzzy Wuzzy Python

Приветствую Вас.
Пишу голосового ассистента на питоне. Поиск по командам решил сделать с помощью нечеткой логики. Взял библу fuzzywuzzy для этих целей. Но есть проблема. Простое сравнение строки и подстроки не подходит, так как на командные слова и предложения это работает без проблем, а вот на команды с мусором не канает. Если мусор в строке имеет вес больше чем, командное предложение, то такое сравнение посчитает, что это не команда, а мусор. А если надо что-то найти в интернете? Тогда строка будет состоять из команды + поискового запроса. И чем поисковый запрос длинее, тем больше вероятность что команда отправится в утиль и не будет распознана.
В таком случае есть альтернатива все из той же библиотеки. fuzz.partial_ratio, она сравнивает строку(запрос голосовому ассистенту) и подстроку(команду в своей памяти) и если обнаруживается, что команда из памяти есть в строке запроса, функция скажет, что все ок, я беру эту команду на выполнение. Проблема здесь заключается в том, что в списке команд могут быть буквенные повторения. Например у нас есть команда "ку" и команда "поставь музыку". При запросе "Май, поставь музыку" система пройдет по словарю команд, увидит, что есть команда "ку", скажет, что это 100% попадание, и выполнит команду приветствия (так как в запросе "поставь музыку" на конце стоит буквосочетание "ку")
Такое меня совершенно не устраивает, поэтому пишу сюда. Как бы Вы организовали этот процесс? Как совместить плюсы каждой из команд, чтобы выполнялись совершенно разные по компоновке запросы. Например "ПОСТАВЬ МУЗЫКУ" = включается плеер и "НАЙДИ В БРАУЗЕРЕ музыку" = открывается браузер с поисковым запросом "музыку".
Может есть более гибкие библиотеки для нечетких множеств? Скорее всего тут проблема в моей организации процесса как такового.

Заранее благодарю!

0

Алиске братика решили сделать?
А если серьезно,

Сообщение от MikaSan организовали этот процесс

Логично предположить, что без нейронных сетей тут не обойтись.

0