0 / 0 / 0
Регистрация: 30.11.2014
Сообщений: 60
|
|
1 | |
Какой таблицей пользуются при проверке критерием Пирсона18.12.2017, 21:12. Показов 1049. Ответов 10
Метки нет (Все метки)
Здравствуйте, подскажите какой таблицей пользуются для определения вероятности? А именно для значений получившегося числа \phi ?? И может ли это число быть отрицательным. Проверяю распределение Релея, теоретическую частоту нахожу по формуле что ниже(h-ширина интервала гистограммы), но если использовать таблицу Лапласа то \chi выходит чуть ли не 100.Где ошибка?
0
|
18.12.2017, 21:12 | |
Ответы с готовыми решениями:
10
Проверить закон распределения критерием Пирсона Как воспользоваться критерием согласия Пирсона Сравнить выборку и функцию распеределения критерием Пирсона Как проверить распределение Релея, критерием Пирсона? |
18.12.2017, 22:38 | 2 |
Сообщение было отмечено Nikool как решение
Решение
Вам бы с обозначениями разобраться. Проверяете вы распределение Рэлея, а пользуетесь почему-то плотностью нормального распределения. Эти распределения связаны, но не так, как вы пишете.
Плотность распределения Рэлея равна , а нормального распределения . Это же не одно и то же. Точнее будет, если пользоваться сразу функцией распределения Рэлея, которая равна . Тогда теоретическое количество попаданий точек в отрезок [a;b] равно Это то, что в формуле Пирсона обозначается как n*i. Что такое ваше \chi - не понятно.
1
|
0 / 0 / 0
Регистрация: 30.11.2014
Сообщений: 60
|
|||||||
19.12.2017, 17:27 [ТС] | 3 | ||||||
del
Спасибо за отклик, но считая по вашей формуле(гистограмма для которой производится расчёт ниже) получается что чем ниже столбец(меньше значение) тем выше , к примеру a=1,6, b=1,9(5-й столбец),n=1000,k=11 \delta =0,71, так же не должно быть( Где ошибка подскажите пожалуйста.
0
|
0 / 0 / 0
Регистрация: 30.11.2014
Сообщений: 60
|
|
19.12.2017, 17:30 [ТС] | 4 |
гистограмма
0
|
19.12.2017, 17:53 | 5 |
Что такое
?
Для , как на картинке поста #1, разницу экспонент вы посчитали не правильно. И вообще, откуда взято значение , когда на гистограмме видно, что оно гораздо меньше - мода распределения Рэлея равна . Проще говоря, это значение на горизонтальной оси, для которого самый высокий столбик гистограммы. А матожидание не намного больше - . , судя по гистограмме, должна быть раз в 10 меньше, чем вы написали. Потому и числа такие большие в критерии Пирсона.
1
|
0 / 0 / 0
Регистрация: 30.11.2014
Сообщений: 60
|
|
19.12.2017, 21:16 [ТС] | 6 |
К=количество интервалов, извиняюсь за неточность при написании, , то что в посту№1 это сама формула по которой я считал значения там неверные. И вот подставив значение в формулу для расчёта n*i получил . Подскажите что при расчёте экспонент я не так делаю?
0
|
19.12.2017, 22:02 | 7 | ||||||||||||||||||||||
Не 53, а 51, если считать точно.
Я не поленился померять линейкой по гистограмме экспериментальные частоты на каждом интервале... Вышли такие исходные данные (с этого нужно было вам начинать):
2) Сигма была вычислена через экспериментальное среднее: сумма частоты умножить на середину интервала, и вышло 0,9447 , а не 0,71. Откуда вы взяли 0,71 - не ясно. 3) Возможно, это не распределение Рэлея, а Пуассона. P.S. Вы выкладываете кусок задачи без исходных данных, по котором желаете получить ответ на вопрос "что не так?", ещё и путаетесь с обозначениями. А у людей терпение не безграничное уточнять и вытаскивать всё это из вас, как из партизана на допросе...
1
|
0 / 0 / 0
Регистрация: 30.11.2014
Сообщений: 60
|
|
19.12.2017, 22:39 [ТС] | 8 |
Спасибо за подробное объяснение. А можно по подробней формулу вычисления сигмы для распределения Релея? Я возможно не правильно ее находил....
0
|
19.12.2017, 22:51 | 9 |
Сообщение было отмечено Nikool как решение
Решение
А что не подробно здесь?
Середина интервала, например, [1,6;2,0] какая? Частота на нём какая? 105. Перемножили. Взяли сумму по всем 11 интервалам, разделили на количество точек (на 1000).
1
|
0 / 0 / 0
Регистрация: 30.11.2014
Сообщений: 60
|
|
20.12.2017, 17:25 [ТС] | 10 |
Спасибо большое! Оказывается я и формулу нахождения n*i для нормального распределения брал, а надо было для Релея, так еще и сигму неправильно считал, отсюда и такие больше значения кси.
0
|
1957 / 1066 / 162
Регистрация: 06.12.2012
Сообщений: 4,677
|
|
21.12.2017, 12:16 | 11 |
"Возможно, это не распределение Рэлея, а Пуассона."
jogano, невозможно, распределение Пуассона для целых св.
0
|
21.12.2017, 12:16 | |
21.12.2017, 12:16 | |
Помогаю со студенческими работами здесь
11
Сайт CodeWars при проверке решения выдаёт ошибку, при проверке в VisualStudio ошибки нет Реклама при открытии Chrome, Dr.Web не видит вирусов при полной проверке Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,05, требуется проверить нулевую гипотезу При не совпадении данных в таблицах, при проверке/обновлении окно или форма с напоминанием и запросом? ! Искать еще темы с ответами Или воспользуйтесь поиском по форуму: |