@BrumbleHorse

Добрый вечер! Помогите разобраться с такой проблемой: было задание написать программу, моделирующую выполнение процессов в соответствии с выбранной дисциплиной планирования. Помимо прочего в программе есть автоматический режим, который генерирует 50 процессов со случайным временем жизни и выполняет их, данная процедура повторяется 10 000 раз. Требуется посчитать математическое ожидание и среднеквадратичное отклонение для отношения времени жизни к времени нахождения в системе ( это значение лежит в интервале ( 0; 1 ] ). Собственно проблема заключается в том, что значение среднеквадратичного отклонения получается больше значения математического ожидания ( математическое ожидание получается около 0,13 ; а среднеквадратичное отклонение получается около 0,16 ). Извините за глупый вопрос, но разве может среднеквадратичное отклонение быть больше величины математического ожидания?

0

@Eugeniy

BrumbleHorse, вопрос не глупый, но он восходит к пониманию что такое мат.ожидание и среднеквадратичное отклонение. Не буду голословным. Например мат.ожидание может быть отрицательным, а среднеквадратичное отклонение никогда! Возьмите хотя-бы стандартную нормальную величину. Её мат.ожидание 0, а дисперсия 1.
Мат.ожидание, очень грубо говоря, это точка, где возле которой случайная величина особенно плотно сконцентрирована. В то время, как дисперсия показывает, как далеко и не равномерно случайная величина распределена по отношению к мат.ожиданию. Все это конечно очень условно, все эти величины имеют достаточно строгие определения, и не через интегралы суммы, такое сравнение достаточно наглядное и в общем случае весьма справедливое.
Так что в Ваших данных явной ошибки нету.

3