@Lexxxy

Помогите пожалуйста решить)

1) Найти закон распределения дискретной случайной величины . 2) Найти функцию распределения дискретной случайной величины и построить ее график. 3) Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной величины . Вероятность того, что в данной местности июнь будет дождливым, равна 0,2. Для июля и августа эти вероятности равны, соответственно, 0,3 и 0,7. Случайная величина – число дождливых летних месяцев в наступившем году.


2) Непрерывная случайная величина задана плотностью вероятностей . Найти: а) постоянный параметр ; б) математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной величины . Построить график .

0

@Таланов

Скорее всего не задана.

2

@Lexxxy

Извиняюсь, вот 2 задача:

Миниатюры

 

0

@Таланов

Параметр С находится из условия нормировки функции распределения. Функция распределения находится интегрированием плотности. Находите.

Добавлено через 5 часов 26 минут
р(0)=(1-0.2)(1-0.3)(1-0.7)

р(1)=0.2(1-0.3)(1-0.7)+(1-0.2)0.3(1-0.7)+(1-0.2)(1-0.3)0.7

и тому подобно:

р(2)=…

р(3)=…

1

@myn

это что-то новое. Функция распределения не нормируется. Только плотность. и функцию распределения находить вроде не требовалось по условию. Если бы была задана функция распределения, то нужно было бы использовать ее непрерывность.

ТС, по заданной Вам плотности вероятности f(x) сразу и находите константу С - интеграл от f(x) по всей числовой оси д.б. равен 1. Ну а все дело сведется к определенному интегралу, где функция плотности ненулевая. Вот его найдите и приравняйте 1. и отсюда получится константа С.

0

@Таланов

См. выражение 5.5

http://fn.bmstu.ru/phys/bib/ph... /ch5_1.htm

0

@myn

я не знаю, зачем физики вводят свои определения вероятностным функциям, которые ВО ВСЕМ МИРЕ ВО ВСЕХ УЧЕБНИКАХ по теории вероятностей называются однозначно:

f(x) (или р(х) или еще как, главное - маленькая первая буква) - функция плотности вероятностей, дифференциальная функция.
F(x) - функция распределения, интегральная функция.

и не надо путать автора. у него с названиями в задаче все в порядке.

Добавлено через 40 минут
In probability theory, a probability density function (pdf), or density f(x)
http://en.wikipedia.org/wiki/P... y_function

In probability theory and statistics, the cumulative distribution function (CDF), or just distribution function,F(x)
http://en.wikipedia.org/wiki/C... n_function

так что физики по Вашей ссылке проявляют элементарную статистическую неграмотность (не понимаю, зачем) и только путают студентов.

1

@Таланов

Там все правильно. Под выражением понимается интеграл от плотности вероятности.

0

@myn

нет. я умею читать. Они там называют функцией распределения функцию плотности вероятностей f(x) (хотя один раз вводят и правильное навазние). и все формулы приводят правильно. вот только в названием мальца попутали.. дали навзание другой функции..

1

@Таланов

А придётся.

0

@myn

Таланов, Вы вроде не студент... Надоело Вам разъяснять базовые теоретические моменты...

если Вы не видите разницу:
- между функцией распределения и функцией плотности

- между функцией распределения (функцией от х) и определенным интегралом в переделах от xmin до xmax и равным единице...

и т.д. и т.п.

я могу только отослать Вас к учебникам.

Добавлено через 1 минуту
только не говорите, что их объединяет нахождение первообразной Можно их еще объединить по использованию знака умножения или сложения, к примеру...

0