Интересные ресурсы для питонистов

В этой теме я хотел бы собрать онлайн-ресурсы, которые могут помочь начинающему, продолжающему или даже преуспевающему питонисту оттачивать навыки, набросать и проверить небольшой код или просто хорошо и с пользой провести время.

Я начну с нескольких ресурсов из моих закладок, Вы можете предложить другие, я их с удовольствием добавлю.

Ресурсы для обучения Официальная документация: https://docs.python.org/2/ https://docs.python.org/3/ Самостоятельное изучение: Resource Lang Description https://developers.google.com/edu/python/ (eng) free class for people with a little bit of programming experience who want to learn Python. http://docs.python-guide.org/en/latest/ (eng) This opinionated guide exists to provide both novice and expert Python developers a best-practice handbook to the installation, configuration, and usage of Python on a daily basis. http://www.python-course.eu/index.php (eng) Py2 tuts, Py3 tuts, Advanced topics, Tkinter tuts http://learnpythonthehardway.org/book/ (eng) this book instructs you in Python by slowly building and establishing skills through techniques like practice and memorization. http://younglinux.info/ (rus) Основы программирования на Python. Курс по информатике. + ООП, tkinter, алгоритмы, решение задач. http://pythonworld.ru/karta-sajta (rus) Язык программирования Python 3 для начинающих и чайников. http://interactivepython.org/r... index.html (eng,rus) Problem Solving with Algorithms and Data Structures http://www.diveintopython.net/ (eng,rus) Dive Into Python is a free Python book for experienced programmers. http://www.diveintopython3.net/ (eng) Dive Into Python 3 covers Python 3 and its differences from Python 2.

Интерактивные задачи http://www.checkio.org/ http://www.codewars.com/ https://www.codeeval.com/

Онлайн IDE/VM http://runnable.com/new/Python https://koding.com/IDE https://c9.io/

Другие полезные ресурсы, напрямую не связанные с Python https://regex101.com/#python - проверка regex онлайн http://2cyr.com/decode/?lang=ru - универсальный декодер - конвертер кириллицы.

23

Информационные ресурсы:

• http://asyncio.org/ - материалы для работы с asyncio
• http://zetcode.com/ - много интересных руководств
• https://moscowdjango.ru/ - видео с Moscow Django MeetUp, попадаются интересные темы (обсуждают не только django)

Библиотеки:

• http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ - Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages

Тестирование:

• https://certification.mail.ru/ - неплохой способ проверить свои навыки.

Вспомогательные сервисы:

• http://regexr.com/ - проверка регулярок онлайн. Сервис конечно не имеет прямого отношения к python, но косвенно все равно.
• http://www.artlebedev.ru/tools/decoder/ - декодер текста, тоже полезный сервис.

14

Ещё немного ресурсов для обучения

• Think Python: How to Think Like a Computer Scientist (Allen B. Downey)
• A Byte of Python (Swaroop C H)
• Dive Into Python 3 (Mark Pilgrim)
• Code Like a Pythonista: Idiomatic Python (David Goodger)
• Python for Science (David J. Raymond) (есть главы по numpy и matplotlib)

Ресурсы о популярных дополнениях

IPython - улучшенная интерактивная оболочка

• Домашняя страница: http://ipython.org/
• Быстрый старт - Introducing IPython
• Распечатай и положи на рабочий стол - IPython Quick Reference
• Полная официальная документация

matplotlib - построение графиков в различных форматах в стиле, навеянном MATLAB

• Домашняя страница: http://matplotlib.org/
• Официальная документация
• Огромный каталог примеров
• Глава в книге The Architecture of Open Source Applications от создателей matplotlib

numpy - библиотека для научных рассчётов

• Домашняя страница: http://www.numpy.org/
• Пособие для начинающих
• Полная официальная документация

10

Еще несколько библиотек/фреймворков

Flask

• Руководство по веб-фреймворку Flask: eng, rus
  Я бы рекомендовал англоязычный вариант, ибо он периодически обновлялся, и в русскоязычном содержатся ошибки.

kivi

• Фреймворк для разработки кроссплатформенных приложений: официальный сайт, wiki репозитория на гитхабе.
  Русскоязычной информации почти нет. С англоязычной - документация в общем и целом не самая лучшая. Лучший выход для изучения - многочисленные примеры кода на гитхабе (отправная точка поиска - репозиторий киви), примеры кода идущие в комплекте, и 2 англоязычных книги:
  • Kivy-Interactive Applications in Python автора Ulloa Roberto
  • Creating Apps in Kivy автора Phillips Dusty.

8

Курс видео лекций: [UNИX][Python] Курс лекций

7

Спасибо! Много всего полезного нашел!

2

Ну и мои 5 копеек:
Django:

• https://www.djangoproject.com/ - собственно говоря документация по django
• http://djbook.ru/rel1.8/ - документация, но уже на русском
• https://www.djangopackages.com/ - большая куча батареек для django.

Полезности:

• http://asvetlov.blogspot.ru/ - блог, посвященный языку программирования Python.
• https://github.com/python-git/python - исходники python на С. Люблю читать на досуге.
• https://pypi.python.org/pypi/pudb - очень хороший, удобный консольный отладчик. Даже django можно отлаживать. Так же еще есть https://docs.python.org/2/library/pdb.html и https://pypi.python.org/pypi/ipdb. Но первый лучше всех по мне)

8

Интересный проект для начинающих (или закрепляющих):
https://www.jetbrains.com/pycharm-edu/

6

Интересный сайт:
http://www.fullstackpython.com/

с него:

Агрегация ресурсов
Агрегация видематериалов

6

Вот что нашел по Flask: https://flask-russian-docs.rea... ru/latest/

4

Вот еще. Результаты запроса Python в Mexalib.com

http://mexalib.com/search/?q=Python

Там много чего есть - сортируйте по рейтингу!

2

Шикарная вещь
https://pymotw.com/2/

2

не знаю, один я не слышал раньше о www.safaribooksonline.com или есть еще кто. В общем, там куча разных книг, за которые, естественно, надо платить, но дают 10 дней триала, так что можно много успеть. Думаю, не надо никому объяснять, что этот триал можно себе вполне законно продлевать. Там и по Пайтону ну просто море всего, в том числе много книг 2015-го и книг, которые, как я понял, еще не поступили в официальную продажу.
Надеюсь, этот пост никаких правил не нарушает.

1

Python. Карманный справочник. 5-е изд. 2015

Изображения

 

4

Вот недавно деплоил свой первый проект, делал всё по разным инструкциям, и всё получилось, но вообще я мало что понял про то, зачем, например, нужно иметь и frontend-сервер типа Apache/Nginx, и еще и wsgi-сервер типа gunicorn, и как весь этот конвеер Nginx -> gunicorn -> Django и обратно в целом работает, собирался начать вникать в это по разным статейкам, но тут почти случайно наткнулся на видео канала Технострим mail.ru group на youtube.com.
Там есть плейлист «Основы веб-разработки», в нем пока всего 3 видео, только-только выкладываются. Посмотрел первые 2 и могу сказать, что это мне понравилось. В этих видео рассказывается про инет в целом и серверы. Любому веб-программисту на Python знать всё это обязательно. После можно уже и с доками того же gunicorn'а ознакомиться смело.
Ведущий очень хорошо рассказывает. В том числе про то, зачем вся эта лапша из серверов нужна, как она работает и тп.
Единственное, что он объяснил не очень хорошо - это про os.fork и select. Если бы я до этого не знал как это работает, то вряд ли бы понял. Но в остальном очень хороший материал. Советую посмотреть.
Планируется курс по Джанго.

1

Сообщение от arctblake но вообще я мало что понял про то, зачем, например, нужно иметь и frontend-сервер типа Apache/Nginx, и еще и wsgi-сервер типа gunicorn

Потому, что web серверы на Python не обладают достаточность производительностью и надежностью, чтобы обрабатывать огромное количество подключений и их обслуживать (выдавать статику, выдавать страницы).

По этому python приложение реализует всю бизнес логику и отдает результаты (html готовый) web серверу через wsgi. В итоге получается, что python код генерит страницы, а основной сервер, смотрит в интернет и отдает готовые страницы и статику. Таким обрахом часть обязанностей с python снимается и все отлично работает.

1

Да теперь я это знаю, но помимо этого там еще объясняется, почему, например, Апач может запускать, скажем, какой-то пхп-скрипт напрямую, а nginx'у для этого требуется посредник в виже gunicorn'a или чего-то подобного (не знаю, что используется для пхп, просто пример)

1

Турбированный Python - выполняется, как минимум, в 1.5 раза быстрее стандартного Python. По моему опыту, бывает ускорение и в 4 раза.
Пакет для чтения CAPTCHA - пока что не шибко силён, но быстро развивается.
И в окончание страница с форума: GUI-конструктор для Python 3.

Добавлено через 1 минуту
А, вот ещё: http://docs.python-requests.org/en/master/
Полезная HTTP-библиотека.

0

От себя добавлю, что pypy на сколько я знаю использовать лучше на сервере, потому что он эффективен при многократном выполнении кода, потому что интерпретатору нужно время на "прогрев". Потому что вся суть pypy, что в него встроен jit компилятор.

1

Желающим разрабатывать полноценные игры на Python (2.7) стоит обратить внимание на Panda3D - бесплатный, довольно мощный и очень простой в обращении движок: http://www.panda3d.org
Российский форум специально для него в интернетах есть, книги на русском тоже. Развивается активно.

1