Проблемы обучения нейронной сети

@Abraziv__ · Регистрация: 05.02.2013

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Доброго времени суток. Использую рекуррентную нейронную сеть для разделения двух классов, возникла проблема в обучении. Во время обучения, не понятно когда производить остановку. Даже если loss 0.3 (переобучения не должно быть), после остановки обучения наблюдается странный эффект. Сеть начинает бросать, то в одну то в другую сторону, т.е. подавая данные класса 1 или 2, сеть активирует всегда один и тот же выход, переобучения не должно быть, ведь данных нереально много тысяч. Я не понимаю, почему так происходит.

@Excalibur921 · 02.12.2019, 20:08

Сообщение от Abraziv__

Использую рекуррентную нейронную сеть для разделения двух классов,

Уверены что сеть тут вообще нужна?

Сообщение от Abraziv__

Во время обучения, не понятно когда производить остановку.

Вроде как тогда когда ошибка ответа сети на данных которые не используют для обучения начинает расти.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
SDL3 для Desktop (MinGW): Создаём пустое окно с нуля для 2D-графики на SDL3, Си и C++ 8Observer8 10.03.2026 Содержание блога Финальные проекты на Си и на C++: hello-sdl3-c. zip hello-sdl3-cpp. zip Результат:	Установка CMake и MinGW 13.1 для сборки С и C++ приложений из консоли и из Qt Creator в EXE 8Observer8 10.03.2026 Содержание блога MinGW - это коллекция инструментов для сборки приложений в EXE. CMake - это система сборки приложений. Здесь описаны базовые шаги для старта программирования с помощью CMake и. . .	Как дизайн сайта влияет на конверсию: 7 решений, которые реально повышают заявки Neotwalker 08.03.2026 Многие до сих пор воспринимают дизайн сайта как “красивую оболочку”. На практике всё иначе: дизайн напрямую влияет на то, оставит человек заявку или уйдёт через несколько секунд. Даже если у вас. . .	Модульная разработка через nuget packages DevAlt 07.03.2026 Сложившийся в . Net-среде способ разработки чаще всего предполагает монорепозиторий в котором находятся все исходники. При создании нового решения, мы просто добавляем нужные проекты и имеем. . .
Модульный подход на примере F# DevAlt 06.03.2026 В блоге дяди Боба наткнулся на такое определение: В этой книге («Подход, основанный на вариантах использования») Ивар утверждает, что архитектура программного обеспечения — это структуры,. . .	Управление камерой с помощью скрипта OrbitControls.js на Three.js: Вращение, зум и панорамирование 8Observer8 05.03.2026 Содержание блога Финальная демка в браузере работает на Desktop и мобильных браузерах. Итоговый код: orbit-controls-threejs-js. zip. Сканируйте QR-код на мобильном. Вращайте камеру одним пальцем,. . .	SDL3 для Web (WebAssembly): Синхронизация спрайтов SDL3 и тел Box2D 8Observer8 04.03.2026 Содержание блога Финальная демка в браузере. Итоговый код: finish-sync-physics-sprites-sdl3-c. zip На первой гифке отладочные линии отключены, а на второй включены:. . .	SDL3 для Web (WebAssembly): Идентификация объектов на Box2D v3 - использование userData и событий коллизий 8Observer8 02.03.2026 Содержание блога Финальная демка в браузере. Итоговый код: finish-collision-events-sdl3-c. zip Сканируйте QR-код на мобильном и вы увидите, что появится джойстик для управления главным героем. . . .

@Abraziv__ 4 / 4 / 2 Регистрация: 05.02.2013 Сообщений: 441

	Проблемы обучения нейронной сети 02.12.2019, 05:47. Показов 1050. Ответов 1 Метки нет (Все метки) Доброго времени суток. Использую рекуррентную нейронную сеть для разделения двух классов, возникла проблема в обучении. Во время обучения, не понятно когда производить остановку. Даже если loss 0.3 (переобучения не должно быть), после остановки обучения наблюдается странный эффект. Сеть начинает бросать, то в одну то в другую сторону, т.е. подавая данные класса 1 или 2, сеть активирует всегда один и тот же выход, переобучения не должно быть, ведь данных нереально много тысяч. Я не понимаю, почему так происходит. 0