Алгоритм группировки объектов

@hizahazahub · Регистрация: 13.02.2015

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Добрый день, есть следующая задача:
Есть определенное количество объектов, у каждого из которых есть по 10 числовых значений.
Необходимо разбить эти объекты на группы каким-то образом сравнив эти значения.
То есть в одной группе должны оказаться максимально "похожие" объекты.

В процессе изысканий в интернете, были найдены алгоритмы кластерного анализа, но все примеры для них приведены для "объектов" в виде точек на плоскости, т.е. имеющих грубо говоря только два числовых значения (x,y).
Как применить эти алгоритмы для заданной задачи? Или какие еще способы решения этой задачи существуют?

@gazlan · 13.02.2015, 11:15

Сообщение от hizahazahub

какие еще

k-d tree
K-мерное дерево

@salam · 13.02.2015, 17:13

Сообщение от hizahazahub

но все примеры для них приведены для "объектов" в виде точек на плоскости, т.е. имеющих грубо говоря только два числовых значения (x,y)

очевидно вы можете интерпретировать ваши элементы как точки многомерного пространства. если каждой соответствует 10 значений - десятимерного соответственно. собственно от этой модели вы видимо никуда не уйдете. вопрос в том, какую в этом пространстве зададите метрику - как будете сравнивать точки. самое простое - считать между ними расстояние как вы делаете на плоскости только по 10 координатам. на группы тогда можно разбивать, например, начертив сферы радиуса R с центром в каждой точке. если сфера i-ой и j-ой точки пересеклась, то они в одной группе. в зависимости от R вы можете корректировать разбиение на группы. а вообще всяких классификаций можно придумать бесконечно много, нужно отталкиваться естественно от конкретной задачи.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
http://iceja.net/ математические сервисы iceja 20.01.2026 Обновила свой сайт http:/ / iceja. net/ , приделала Fast Fourier Transform экстраполяцию сигналов. Однако предсказывает далеко не каждый сигнал (см ограничения http:/ / iceja. net/ fourier/ docs ). Также. . .	http://iceja.net/ сервер решения полиномов iceja 18.01.2026 Выкатила http:/ / iceja. net/ сервер решения полиномов (находит действительные корни полиномов методом Штурма). На сайте документация по API, но скажу прямо VPS слабенький и 200 000 полиномов. . .	Расчёт переходных процессов в цепи постоянного тока igorrr37 16.01.2026 / * Дана цепь постоянного тока с R, L, C, k(ключ), U, E, J. Программа составляет систему уравнений по 1 и 2 законам Кирхгофа, решает её и находит переходные токи и напряжения на элементах схемы. . . .	Восстановить юзерскрипты Greasemonkey из бэкапа браузера damix 15.01.2026 Если восстановить из бэкапа профиль Firefox после переустановки винды, то список юзерскриптов в Greasemonkey будет пустым. Но восстановить их можно так. Для этого понадобится консольная утилита. . .
Сукцессия микоризы: основная теория в виде двух уравнений. anaschu 11.01.2026 https:/ / rutube. ru/ video/ 7a537f578d808e67a3c6fd818a44a5c4/	WordPad для Windows 11 Jel 10.01.2026 WordPad для Windows 11 — это приложение, которое восстанавливает классический текстовый редактор WordPad в операционной системе Windows 11. После того как Microsoft исключила WordPad из. . .	Classic Notepad for Windows 11 Jel 10.01.2026 Old Classic Notepad for Windows 11 Приложение для Windows 11, позволяющее пользователям вернуть классическую версию текстового редактора «Блокнот» из Windows 10. Программа предоставляет более. . .	Почему дизайн решает? Neotwalker 09.01.2026 В современном мире, где конкуренция за внимание потребителя достигла пика, дизайн становится мощным инструментом для успеха бренда. Это не просто красивый внешний вид продукта или сайта — это. . .

@hizahazahub 0 / 0 / 0 Регистрация: 13.02.2015 Сообщений: 1

	Алгоритм группировки объектов 13.02.2015, 09:16. Показов 4532. Ответов 2 Метки нет (Все метки) Добрый день, есть следующая задача: Есть определенное количество объектов, у каждого из которых есть по 10 числовых значений. Необходимо разбить эти объекты на группы каким-то образом сравнив эти значения. То есть в одной группе должны оказаться максимально "похожие" объекты. В процессе изысканий в интернете, были найдены алгоритмы кластерного анализа, но все примеры для них приведены для "объектов" в виде точек на плоскости, т.е. имеющих грубо говоря только два числовых значения (x,y). Как применить эти алгоритмы для заданной задачи? Или какие еще способы решения этой задачи существуют? 0