Нейронная сеть Кохонена

@RomanNOskil · Регистрация: 10.05.2018

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Применить нейронную сеть Кохонена с самообучением для задачи кластеризации.
На первом этапе сгенерировать случайные точки на плоскости вокруг 2 центров
кластеризации (примерно по 20-30 точек). Далее считать, что сеть имеет два входа
(координаты точек) и два выхода – один из них равен 1, другой 0 (по тому, к какому
кластеру принадлежит точка). Подавая последовательно на вход (вразнобой) точки,
настроить сеть путем применения описанной процедуры обучения так, чтобы она
приобрела способность определять, к какому кластеру принадлежит точка. Коэффициент
выбрать, уменьшая его от шага к шагу по правилу = (50-i)/100, причем для каждого
нейрона это будет своѐ значение , а подстраиваться на каждом шаге будут веса только
одного (выигравшего) нейрона.
Подскажите кому не сложно)

@Kuzia domovenok · 24.10.2018, 12:38

ну блин, это уже не задачка на 10 строчек какие тут обычно бывают,
если нужна именно часть с обучением, то почему не выложишь хотя бы интерфейсный код программы, чтобы вручную народу не писать рутинную рисовку точек, генерацию координат в кластерах, классы связанные с нейросетью - просто сетка и функция просчёта прямого распространения без обучения. Где это всё? С нуля писать 1000 строчек?

@RomanNOskil · 25.10.2018, 06:47 **[ТС]**

Я имел в виду, что может быть у кого-нибудь есть исходник)

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Фото всей Земли с борта корабля Orion миссии Artemis II kumehtar 04.04.2026 Это первое подобное фото сделанное человеком за 50 лет. Снимок называют новым вариантом легендарной фотографии «The Blue Marble» 1972 года, сделанной с борта корабля «Аполлон-17». Новое фото. . .	Вывод диалогового окна перед закрытием, если документ не проведён Maks 04.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "СписаниеМатериалов", разработанного в конфигурации КА2. Задача: реализовать программный контроль на предмет проведения документа. . .	Программный контроль заполнения реквизита табличной части документа Maks 02.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "СписаниеМатериалов", разработанного в конфигурации КА2. Задача: реализовать контроль заполнения реквизита "ПричинаСписания". . .	wmic не является внутренней или внешней командой Maks 02.04.2026 Решение: DISM / Online / Add-Capability / CapabilityName:WMIC~~~~ Отсюда: https:/ / winitpro. ru/ index. php/ 2025/ 02/ 14/ komanda-wmic-ne-naydena/
Программная установка даты и запрет ее изменения Maks 02.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "СписаниеМатериалов", разработанного в конфигурации КА2. Задача: при создании документов установить период списания автоматически. . .	Вывод данных в справочнике через динамический список Maks 01.04.2026 Реализация из решения ниже выполнена на примере нетипового справочника "Спецтехника" разработанного в конфигурации КА2. Задача: вывести данные из ТЧ нетипового документа. . .	Программное заполнения текстового поля в реквизите формы документа Maks 01.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на нетиповом документе "ВыдачаОборудованияНаСпецтехнику" разработанного в конфигурации КА2, в дополнении к предыдущему решению. На форме документа создается. . .	К слову об оптимизации kumehtar 01.04.2026 Вспоминаю начало 2000-х, университет, когда я писал на Delphi. Тогда среди программистов на форумах активно обсуждали аккуратную работу с памятью: нужно было следить за переменными, вовремя. . .

@RomanNOskil 13 / 13 / 0 Регистрация: 10.05.2018 Сообщений: 81

	Нейронная сеть Кохонена 24.10.2018, 08:57. Показов 3293. Ответов 2 Метки нет (Все метки) Применить нейронную сеть Кохонена с самообучением для задачи кластеризации. На первом этапе сгенерировать случайные точки на плоскости вокруг 2 центров кластеризации (примерно по 20-30 точек). Далее считать, что сеть имеет два входа (координаты точек) и два выхода – один из них равен 1, другой 0 (по тому, к какому кластеру принадлежит точка). Подавая последовательно на вход (вразнобой) точки, настроить сеть путем применения описанной процедуры обучения так, чтобы она приобрела способность определять, к какому кластеру принадлежит точка. Коэффициент выбрать, уменьшая его от шага к шагу по правилу = (50-i)/100, причем для каждого нейрона это будет своѐ значение , а подстраиваться на каждом шаге будут веса только одного (выигравшего) нейрона. Подскажите кому не сложно) 0

@Kuzia domovenok 4268 / 3327 / 926 Регистрация: 25.03.2012 Сообщений: 12,536 Записей в блоге: 1
	24.10.2018, 12:38
	ну блин, это уже не задачка на 10 строчек какие тут обычно бывают, если нужна именно часть с обучением, то почему не выложишь хотя бы интерфейсный код программы, чтобы вручную народу не писать рутинную рисовку точек, генерацию координат в кластерах, классы связанные с нейросетью - просто сетка и функция просчёта прямого распространения без обучения. Где это всё? С нуля писать 1000 строчек? 0

@RomanNOskil 13 / 13 / 0 Регистрация: 10.05.2018 Сообщений: 81
	25.10.2018, 06:47 [ТС]
	Я имел в виду, что может быть у кого-нибудь есть исходник) 0