OpenCV на Qt

// MyOpenCV.cpp: определяет точку входа для консольного приложения.
//
 
#include "stdafx.h"
//#include <Windows.h>
//#include <opencv\cv.h>
//#include <opencv\cv.hpp>
//#include <opencv\cvaux.h>
//#include <opencv\cvwimage.h>
//#include <opencv\cxcore.h>
#include <opencv\cxcore.hpp>
//#include <opencv\cxeigen.hpp>
//#include <opencv\cxmisc.h>
#include <opencv\highgui.h>
#include <opencv\ml.h>
#include <opencv\cvaux.h>
 
 
 
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
 
     IplImage* img =  cvLoadImage("C:/TAIS/FindingContours.png");
 
    //show the original image
    cvNamedWindow("Raw");
    cvShowImage("Raw",img);
 
    //converting the original image into grayscale
    IplImage* imgGrayScale = cvCreateImage(cvGetSize(img), 8, 1);
    cvCvtColor(img,imgGrayScale,CV_BGR2GRAY);
 
    //thresholding the grayscale image to get better results
    cvThreshold(imgGrayScale,imgGrayScale,128,255,CV_THRESH_BINARY);
 
    CvSeq* contours;  //hold the pointer to a contour in the memory block
    CvSeq* result;   //hold sequence of points of a contour
    CvMemStorage *storage = cvCreateMemStorage(0); //storage area for all contours
 
    //finding all contours in the image
    cvFindContours(imgGrayScale, storage, &contours, sizeof(CvContour), CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0,0));
 
    //iterating through each contour
    while(contours)
    {
         //obtain a sequence of points of contour, pointed by the variable 'contour'
         result = cvApproxPoly(contours, sizeof(CvContour), storage, CV_POLY_APPROX_DP, cvContourPerimeter(contours)*0.02, 0);
 
         //if there are 3  vertices  in the contour(It should be a triangle)
        if(result->total==3 )
         {
             //iterating through each point
             CvPoint *pt[3];
             for(int i=0;i<3;i++){
                 pt[i] = (CvPoint*)cvGetSeqElem(result, i);
             }
 
             //drawing lines around the triangle
             cvLine(img, *pt[0], *pt[1], cvScalar(255,0,0),4);
             cvLine(img, *pt[1], *pt[2], cvScalar(255,0,0),4);
             cvLine(img, *pt[2], *pt[0], cvScalar(255,0,0),4);
 
         }
 
          //if there are 4 vertices in the contour(It should be a quadrilateral)
         else if(result->total==4 )
         {
             //iterating through each point
             CvPoint *pt[4];
             for(int i=0;i<4;i++){
                 pt[i] = (CvPoint*)cvGetSeqElem(result, i);
             }
 
             //drawing lines around the quadrilateral
             cvLine(img, *pt[0], *pt[1], cvScalar(0,255,0),4);
             cvLine(img, *pt[1], *pt[2], cvScalar(0,255,0),4);
             cvLine(img, *pt[2], *pt[3], cvScalar(0,255,0),4);
             cvLine(img, *pt[3], *pt[0], cvScalar(0,255,0),4);
         }
 
        //if there are 7  vertices  in the contour(It should be a heptagon)
         else if(result->total ==7  )
         {
             //iterating through each point
             CvPoint *pt[7];
             for(int i=0;i<7;i++){
                 pt[i] = (CvPoint*)cvGetSeqElem(result, i);
             }
 
             //drawing lines around the heptagon
             cvLine(img, *pt[0], *pt[1], cvScalar(0,0,255),4);
             cvLine(img, *pt[1], *pt[2], cvScalar(0,0,255),4);
             cvLine(img, *pt[2], *pt[3], cvScalar(0,0,255),4);
             cvLine(img, *pt[3], *pt[4], cvScalar(0,0,255),4);
             cvLine(img, *pt[4], *pt[5], cvScalar(0,0,255),4);
             cvLine(img, *pt[5], *pt[6], cvScalar(0,0,255),4);
             cvLine(img, *pt[6], *pt[0], cvScalar(0,0,255),4);
         }
 
          //obtain the next contour
         contours = contours->h_next;
    }
 
    //show the image in which identified shapes are marked
    cvNamedWindow("Tracked");
    cvShowImage("Tracked",img);
 
    cvWaitKey(0); //wait for a key press
 
    //cleaning up
    cvDestroyAllWindows();
    cvReleaseMemStorage(&storage);
    cvReleaseImage(&img);
    cvReleaseImage(&imgGrayScale);
}

cvNamedWindow("image window", 1); 
image = cvQueryFrame( capture ); 
cvShowImage("image window", image);

cvCircle( dst, center, cvRound(magnitude*1.2), color, 3, CV_AA, 0 );

cap = cv2.VideoCapture('test.avi')

cvCap = cvCreateFileCapture(FileVideoAVI);

  // MyOpenCV.cpp: определяет точку входа для консольного приложения.
//
 
#include "stdafx.h"
#include <opencv\cxcore.hpp>
#include <opencv\highgui.h>
#include <opencv\ml.h>
#include <opencv\cvaux.h>
#include <cv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
 
 
 
int main( int argc, char** argv ) 
{
    // Структура для работы с видео
    CvCapture *cvCap; 
 
    // Тут храним кадры
    IplImage* image = 0;
 
    // окно для отображения картинки
    //cvNamedWindow("CvForm",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
 
    // Определим имя файла avi в найшей папке
    char * FileVideoAVI = "1.AVI";
 
    // http://blog.vidikon.com/?paged=17 тут есть подробно, 
    // Создаёт и инициализирует структуру CvCapture для чтения
    // видео-потока из файла. (Получаем свойства видео)
    cvCap = cvCreateFileCapture(FileVideoAVI);
 
    if(cvCap == false)  
        return 0;
 
 
 
    // Получаем последовательно все кадры 
    while(1)
    {
        // получаем следующий кадр, а если кадров нет то выйти (ну или типа конец файла)
        image = cvQueryFrame(cvCap); 
        if( !image ) {
            break;
        }
 
        // Выводим изображение на экран
        cvShowImage("CvForm", image);
        cvWaitKey(1);
 
    }
 
    return 0;
}