Задача поиска фотографии на жестком диске ПК

@RamilFAR · Регистрация: 20.12.2018

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Здравствуйте!
Подскажите кто сможет.
Задача поиска фотографии на жестком диске ПК.

Дано:
Имеются два фото (приложил во вложении):
№1-чернобелое (на нем один предмет-схемка). Это переменная. По ней осуществляем поиск

№2- серое (в нем имеется искомый предмет и еще несколько схем/рисунков)

Также имеются директория/папка "FOLDER" : ,в которой много папок (71 папка) содержащих много вложенных фото.
Среди них лежат подобные с фото №2 (и все с именем "0.jpg" для простоты поиска")
--------------------------
Описание работы скрипта:

-обучаем нейросеть искать контур №1 (создается наверное многомерный массив какой-то)
-пробегаемся по директории FOLDER и осматриваем в каждой файл "0.jpg"
-сравниваем полученный массив с содержимым в файле "0.jpg"
- в случае совпадения изображения (фото №1 содержится в фото №2) выдать путь к данном файлу

В общих чертах Знаком с библиотеками opencv , face-recognition.

Какие библиотеки изучить поглубже?
В какую сторону копать?

@u235 · 17.03.2025, 06:04

Я бы вместо нейросетей использовал просто отношение длины к ширине связного компонента, отношение его площади к площали bbox'а, моменты. Вобщем метрики, инвариантные к сдвигу, масштабированию и повороту. Но для начала нужно выравнивание освещенности и бинаризация. Возможно нужна будет детекция цветное/серое изображение.

@RamilFAR · 18.03.2025, 17:48 **[ТС]**

Немного приблизился к решению.

Вот тут описан способ:

https://docs.opencv.org/3.4/d4... ching.html

В итоге пришел к выводу что я неточно сформулировал свой запрос в данной теме.
Я ищу фрагмент (небольшое фото) на другом более крупном фото.
Такое в поиске встречается часто с данной формулировкой .
Способ называется "сопоставление шаблонов" и используется библиотека Open CV

Но есть одно "но"
При увеличении/уменьшении шаблона (искомого фрагмента) результат посика сильно ухудшается.

@u235 · 18.03.2025, 18:21

RamilFAR, template matching инвариантен только к трансляции. При поворотах и разных масштабах он, естественно, не работает.

@RamilFAR · 18.03.2025, 18:43 **[ТС]**

до 5 градусов примерно метод находил нужный фрагмент. При уменьшении масштаба перестал находить. При увеличении масштаба находил. Там приходилось варьировать показатель порогового значения (точности) если не ошибаюсь так звучит.

Добавлено через 6 минут
спасибо. Похоже версия ваша с "моментами" верна.

Еще немного погуглил и оказалось два изображения можно сравнивать между собой на "идентичность" посчитав для обоих "HU moments" (HU моменты).
Это такие геометрические характеристики объекта? которые постоянны, и не меняются ни от поворота,ни от масштаба изображения. Всего их 7 штук.
Функция для их вычисления есть в библиотеке OPEN CV.
Вот пример кода не могу пока найти, чтобы было :
-фото№1: фрагмент
-фото№2: большое фото на котором ищем фрагмент (возможной искаженный слегка,повернутый и т.п.)

@u235 · 19.03.2025, 04:29

RamilFAR, для того чтобы работать с моментами Ху, сначала нужно бинаризировать, выделить связные компоненты и только после этого считать моменты для каждого компонента и записывать в базу данных, например.
Еще есть методика поиска по ключевым точкам (key point), но она больше подходит к фото (стерео, панорамы) изображениям, а не чертежам.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
PhpStorm 2025.3: WSL Terminal всегда стартует в ~ and_y87 14.12.2025 PhpStorm 2025. 3: WSL Terminal всегда стартует в ~ (home), игнорируя директорию проекта Симптом: После обновления до PhpStorm 2025. 3 встроенный терминал WSL открывается в домашней директории. . .	Access VikBal 11.12.2025 Помогите пожалуйста !! Как объединить 2 одинаковые БД Access с разными данными.	Новый ноутбук volvo 07.12.2025 Всем привет. По скидке в "черную пятницу" взял себе новый ноутбук Lenovo ThinkBook 16 G7 на Амазоне: Ryzen 5 7533HS 64 Gb DDR5 1Tb NVMe 16" Full HD Display Win11 Pro	Музыка, написанная Искусственным Интеллектом volvo 04.12.2025 Всем привет. Некоторое время назад меня заинтересовало, что уже умеет ИИ в плане написания музыки для песен, и, собственно, исполнения этих самых песен. Стихов у нас много, уже вышли 4 книги, еще 3. . .	От async/await к виртуальным потокам в Python IndentationError 23.11.2025 Армин Ронахер поставил под сомнение async/ await. Создатель Flask заявляет: цветные функции - провал, виртуальные потоки - решение. Не threading-динозавры, а новое поколение лёгких потоков. Откат?. . .
Поиск "дружественных имён" СОМ портов Argus19 22.11.2025 Поиск "дружественных имён" СОМ портов На странице: https:/ / norseev. ru/ 2018/ 01/ 04/ comportlist_windows/ нашёл схожую тему. Там приведён код на С++, который показывает только имена СОМ портов, типа,. . .	Сколько Государство потратило денег на меня, обеспечивая инсулином. Programma_Boinc 20.11.2025 Сколько Государство потратило денег на меня, обеспечивая инсулином. Вот решила сделать интересный приблизительный подсчет, сколько государство потратило на меня денег на покупку инсулинов. . . .	Ломающие изменения в C#.NStar Alpha Etyuhibosecyu 20.11.2025 Уже можно не только тестировать, но и пользоваться C#. NStar - писать оконные приложения, содержащие надписи, кнопки, текстовые поля и даже изображения, например, моя игра "Три в ряд" написана на этом. . .	Мысли в слух kumehtar 18.11.2025 Кстати, совсем недавно имел разговор на тему медитаций с людьми. И обнаружил, что они вообще не понимают что такое медитация и зачем она нужна. Самые базовые вещи. Для них это - когда просто люди. . .	Создание Single Page Application на фреймах krapotkin 16.11.2025 Статья исключительно для начинающих. Подходы оригинальностью не блещут. В век Веб все очень привыкли к дизайну Single-Page-Application . Быстренько разберем подход "на фреймах". Мы делаем одну. . .

@RamilFAR 2 / 1 / 1 Регистрация: 20.12.2018 Сообщений: 10

	Задача поиска фотографии на жестком диске ПК 14.03.2025, 21:50. Показов 7214. Ответов 5 Метки ml, opencv, phyton, ии (Все метки) Здравствуйте! Подскажите кто сможет. Задача поиска фотографии на жестком диске ПК. Дано: Имеются два фото (приложил во вложении): №1-чернобелое (на нем один предмет-схемка). Это переменная. По ней осуществляем поиск №2- серое (в нем имеется искомый предмет и еще несколько схем/рисунков) Также имеются директория/папка "FOLDER" : ,в которой много папок (71 папка) содержащих много вложенных фото. Среди них лежат подобные с фото №2 (и все с именем "0.jpg" для простоты поиска") -------------------------- Описание работы скрипта: -обучаем нейросеть искать контур №1 (создается наверное многомерный массив какой-то) -пробегаемся по директории FOLDER и осматриваем в каждой файл "0.jpg" -сравниваем полученный массив с содержимым в файле "0.jpg" - в случае совпадения изображения (фото №1 содержится в фото №2) выдать путь к данном файлу В общих чертах Знаком с библиотеками opencv , face-recognition. Какие библиотеки изучить поглубже? В какую сторону копать? Миниатюры 0

@u235 5514 / 2867 / 571 Регистрация: 07.11.2019 Сообщений: 4,751
	17.03.2025, 06:04
	Я бы вместо нейросетей использовал просто отношение длины к ширине связного компонента, отношение его площади к площали bbox'а, моменты. Вобщем метрики, инвариантные к сдвигу, масштабированию и повороту. Но для начала нужно выравнивание освещенности и бинаризация. Возможно нужна будет детекция цветное/серое изображение. 1

@RamilFAR 2 / 1 / 1 Регистрация: 20.12.2018 Сообщений: 10
	18.03.2025, 17:48 [ТС]
	Немного приблизился к решению. Вот тут описан способ: https://docs.opencv.org/3.4/d4... ching.html В итоге пришел к выводу что я неточно сформулировал свой запрос в данной теме. Я ищу фрагмент (небольшое фото) на другом более крупном фото. Такое в поиске встречается часто с данной формулировкой . Способ называется "сопоставление шаблонов" и используется библиотека Open CV Но есть одно "но" При увеличении/уменьшении шаблона (искомого фрагмента) результат посика сильно ухудшается. 0

@u235 5514 / 2867 / 571 Регистрация: 07.11.2019 Сообщений: 4,751
	18.03.2025, 18:21
	RamilFAR, template matching инвариантен только к трансляции. При поворотах и разных масштабах он, естественно, не работает. 0

@RamilFAR 2 / 1 / 1 Регистрация: 20.12.2018 Сообщений: 10
	18.03.2025, 18:43 [ТС]
	до 5 градусов примерно метод находил нужный фрагмент. При уменьшении масштаба перестал находить. При увеличении масштаба находил. Там приходилось варьировать показатель порогового значения (точности) если не ошибаюсь так звучит. Добавлено через 6 минут спасибо. Похоже версия ваша с "моментами" верна. Еще немного погуглил и оказалось два изображения можно сравнивать между собой на "идентичность" посчитав для обоих "HU moments" (HU моменты). Это такие геометрические характеристики объекта? которые постоянны, и не меняются ни от поворота,ни от масштаба изображения. Всего их 7 штук. Функция для их вычисления есть в библиотеке OPEN CV. Вот пример кода не могу пока найти, чтобы было : -фото№1: фрагмент -фото№2: большое фото на котором ищем фрагмент (возможной искаженный слегка,повернутый и т.п.) 0

@u235 5514 / 2867 / 571 Регистрация: 07.11.2019 Сообщений: 4,751
	19.03.2025, 04:29
	RamilFAR, для того чтобы работать с моментами Ху, сначала нужно бинаризировать, выделить связные компоненты и только после этого считать моменты для каждого компонента и записывать в базу данных, например. Еще есть методика поиска по ключевым точкам (key point), но она больше подходит к фото (стерео, панорамы) изображениям, а не чертежам. 1