Распознавание объектов на видео

@aleks20 · Регистрация: 19.04.2014

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

opencv, с++ ,Visual Studio 2010
Необходимо выделять движущиеся объекты на видео чтобы в дальнейшем распознавать среди них людей.
1)нужно получить программу выделяющую движущийся объект целиком.
2)нужна база картинок для дальнейшего обучения программы(чтобы можно было сравнивать объекты и определить что люди,а что нет).

Покидайте,пожалуйста, ссылок или книг если знаете что-то полезное.
Особенно буду благодарен если кто-нибудь подскажет насчет 2 пункта

@Izual · 16.05.2014, 20:12

sensik, код писать не буду, как говорилось в фразе Джобса: "надо работать не 24 часа, а головой". Суть того как сделать я уже описал в нескольких словах в данном топике. Берёте два кадра и сравниваете их на наличие маски(т.е. окружности объекта) как в photoshop примерно. Ну этот способ я бы сказал - не для начинающих, т.к. нужно уметь работать с проэкцией 3д объекта.(ведь вы же маску 3д объекта будете искать)

@sensik · 17.05.2014, 13:24

Izual,
Я вот думаю за сам датчик активности, надо чтоб оно как-то находил обьект,передвежение это хорошо но надобы сначала датчик активности продумать, я вот думаю как он примерно должен работать,тем же способом сравнения кадров и выделения смещения группы пикселей наверно, не так ли?

@Izual · 17.05.2014, 15:42

sensik, верно разсуждаете. Хотя задача вообще сложновата, в реальной съёмке например может произойти быстрое изменение попадания света, поэтому придётся подумать над этим, т.к. вся картинка изменится. Тут думаю маска(контур) и цвет пикселей в месте надо использовать как единое целое.

@VTsaregorodtsev · 18.05.2014, 21:30

Сообщение от Izual

в реальной съёмке например может произойти быстрое изменение попадания света

Изменение естественного освещения (солнце за тучку - или из-за тучки) таки достаточно медленное (по сравнению с изменением искусственного освещения, когда включаем/выключаем лампу). И эта медлительность позволяет (я пробовал) использовать формулу экспоненциального сглаживания для адаптации средней яркости и с.к.о. колебаний цвета каждого пиксела. Тем более, что ряд алгоритмов вычитания фона работают именно со средними и с разбросами (тот же codebook).
Также нет проблем по разности яркостей пикселов двух кадров определить тенденцию/тренд изменения освещённости. Линейными регрессиями, например. И по итогам - плавно по кадру менять порог (особенно просто это будет у "тупой", чисто по превышению разностью яркостей некоторого порога, вычиталки кадров друг из друга) .

@Станислав999999 · 29.04.2016, 00:21

блин, проще всего - opencv шкой
организуете хааркаскад и пробиваете координаты людей.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
сукцессия 29. Переход от одних деревьев на другие делать более или менее вероятностным? anaschu 12.07.2026 Насколько смена типов микоризы — исключительное событие в двухвековой сукцессии? Оценка вероятности в пространстве параметров В текущей версии модели успешно реализован ключевой механизм. . .	сукцессия 27. Думаю, как переделывать уже написанную статью с планами на сукцессию. anaschu 12.07.2026 Анализ соответствия модели требованиям Реализованные компоненты: Механизм закисления почвы через протонную помпу Конкуренция между типами микориз pH как триггер сукцессии C/ P соотношение. . .	Сукцессия 26. Мат модель создана. anaschu 12.07.2026 Модель смены растительных сукцессий посредством управления грибами работает внутри небольшой ячейки почвы, восстанавливающейся после пожара, где ненадолго бывшее царство хвойных снова захватили. . .	Решил проблему с ошибкой пагинации сообщений с сервера на алгоритме обхода дерева "Эстафета хвоста". Hrethgir 12.07.2026 Проблема была в том, что удалялась именно новая кнопка, а не старая. Ни один ИИ не обнаружил это, а сам я смог только когда с работой стало попроще и когда заставил работать будущее автономное. . .
сукцессия 25. Хронология ошибок anaschu 12.07.2026 # От 50-тонного гриба до устойчивого леса: хроника ошибок при построении модели вековой сукцессии микоризы ## О чём эта статья В процессе построения ОДУ-модели (система дифференциальных. . .	сукцессия 24. Промежуточное общее описание модели anaschu 12.07.2026 Хендофф: модель АМ→ЭКМ сукцессии микоризы (ризосфера, 50 лет) Содержание проекта Симуляция вековой (50 лет) экологической сукцессии в почве леса Основные участники: АМ-гриб, ЭКМ-гриб,. . .	сукцессия 23. Более физиологичная физиология, более экологичная экология, более диффурные диффуры. anaschu 12.07.2026 Что реально нашли и починили за эти 5 часов Правило Линдемана (КПД конверсии сахара в тело, kEff) — раньше 100% полученного углерода шло прямо в биомассу гриба; теперь только kEff=0. 5 (после. . .	сукцессия 22. От артефактов к физиологии: калибровка агентной модели грибной сукцессии для воспроизведения сезонной динамики и pH-плато anaschu 11.07.2026 Аннотация В данной работе представлена калибровка агентной модели динамики грибных сообществ (fungal-succession), направленная на устранение нефизичных артефактов (коллапс биомассы, мгновенное. . .

@aleks20 0 / 0 / 0 Регистрация: 19.04.2014 Сообщений: 5

	Распознавание объектов на видео 19.04.2014, 03:59. Показов 19666. Ответов 24 Метки нет (Все метки) opencv, с++ ,Visual Studio 2010 Необходимо выделять движущиеся объекты на видео чтобы в дальнейшем распознавать среди них людей. 1)нужно получить программу выделяющую движущийся объект целиком. 2)нужна база картинок для дальнейшего обучения программы(чтобы можно было сравнивать объекты и определить что люди,а что нет). Покидайте,пожалуйста, ссылок или книг если знаете что-то полезное. Особенно буду благодарен если кто-нибудь подскажет насчет 2 пункта 0

@Izual 143 / 122 / 21 Регистрация: 13.11.2012 Сообщений: 1,564
	16.05.2014, 20:12
	sensik, код писать не буду, как говорилось в фразе Джобса: "надо работать не 24 часа, а головой". Суть того как сделать я уже описал в нескольких словах в данном топике. Берёте два кадра и сравниваете их на наличие маски(т.е. окружности объекта) как в photoshop примерно. Ну этот способ я бы сказал - не для начинающих, т.к. нужно уметь работать с проэкцией 3д объекта.(ведь вы же маску 3д объекта будете искать) 1

@sensik 0 / 0 / 0 Регистрация: 30.03.2014 Сообщений: 2
	17.05.2014, 13:24
	Izual, Я вот думаю за сам датчик активности, надо чтоб оно как-то находил обьект,передвежение это хорошо но надобы сначала датчик активности продумать, я вот думаю как он примерно должен работать,тем же способом сравнения кадров и выделения смещения группы пикселей наверно, не так ли? 0

@Izual 143 / 122 / 21 Регистрация: 13.11.2012 Сообщений: 1,564
	17.05.2014, 15:42
	sensik, верно разсуждаете. Хотя задача вообще сложновата, в реальной съёмке например может произойти быстрое изменение попадания света, поэтому придётся подумать над этим, т.к. вся картинка изменится. Тут думаю маска(контур) и цвет пикселей в месте надо использовать как единое целое. 1

@Станислав999999 0 / 0 / 0 Регистрация: 29.04.2016 Сообщений: 1
	29.04.2016, 00:21
	блин, проще всего - opencv шкой организуете хааркаскад и пробиваете координаты людей. 0

Опции темы