Криптостойкость зашифрованного текста и частотный анализ

Для практической оценки криптостойкости зашифрованного текста
нет смысла рассматривать весь текст. Достаточно разбить текст на
блоки по 1000 символов. Самый "слабый" блок и будет характеризовать
криптостойкость зашифрованного текста.
Есть такое понятие как частотный анализ. Мы рассмотрим здесь это понятие
очень внимательно и сделаем соответствующие выводы
1. шаг 1. Отдельные символы.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ
Криптостойкость текста (1000 символов) вычисляется по формуле
k1 = 1/kol(s)
где kol(s) - количество одинаковых символов, встречающихся в блоке из 1000
символов максимальное число раз.
пример. допустим в блоке текста из 1000 символов пробел встречается 200 раз
тогда криптостойкость данного блока будет всего 1/200 = 0,005 (или 0,5%)
Стойкий блок должен иметь криптостойкость максимально близкую к 100%
...
вывод: символы не должны повторяться более 2 раз на 1000 символов текста
Иными словами общее число их обозначений должно (в идеале) равняться
размеру блока (1000)
это первый вывод, продолжение последует...

0

2. шаг 2.
Рассмотрим зашифрованный текст, в котором числа имеют
приблизительно равную частоту. Что еще дает возможность
дешифровать этот текст?
Всё просто. В русском языке есть сочетания букв, которые
встречаются очень часто, а есть сочетания букв, которые не
существуют в словам (простой пример йь, ъъ, и другие не столь
очевидные)
Значит это проявится и в сочетании чисел (когда текст зашифрован)
Как поступить?
Очень просто. Самые высокочастотные сочетания букв должны
получить свое числовое обозначение. Причем если к примеру какое-то
слово часто употребляется, то ему следует дать специальное
обозначение прямо в тексте. И всё зашифровать. Если кто-то скажет,
что это сложно... да нет, программа легко с этим справится.

0