Кластеризация данных с использованием алгоритма O-cluster

Дело вот в чем. Перед тем как начать делать свою лабораторную работу мне надо сдать "Полное Описание" этой лабораторной работы. Я его почти сделала, но не могу закончить, т.к. не могу понять, что от меня требуется в этой лабораторной работе. Вот Сама работа:


Описание Лабораторной работы
Задание: Провести кластеризацию данных о клиентах (таблица customers) с использованием алгоритма O-cluster. Обосновать итоговый выбор количества кластеров.

1) Посмотреть задание, выявить цель и представить ход реализации поставленных задач
2) заходим в oracle dataminer и создаем новое имя или используем уже ранее созданное.
2) Выбираем метод который требуется для реализации поставленных задач
3) строим базовую модель на основании всех значимых атрибутов, которую будем использовать для анализа второстепенным моделей
4) Получаем результат построения,
5) Фиксируем древо принятия решений.
6) Рассматриваем атрибуты послужившие основой для правил, выявленных моделью.
7) Рассмотрим другую модель в которой мы уберем атрибут, который влияет на эталонную модель наиболее сильно, нежели другие атрибуты.
8) Посмотреть на дерево и зафиксировать для себя наиболее важные атрибуты, которые были отмечены в этой модели.
9) Убираем атрибуты которые не зафиксированы в эталонной модели дабы проверить не повлияют ли они как-нибудь на наше древо


Как закончить - я не знаю, может подскажете? И если кто-нибудь посоветует что-нибудь убрать или наоборот добавить - буду рада услышать ваши мнение. Заранее спасибо!

Я думаю, в ветке Oracle спросить стоит

0