Парсинг изображения с изменением текста

@maksimka2112 · Регистрация: 24.04.2010

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Есть изображение в формате png (например). Оно приходит закодированным в base64. Нужно его раскодировать, получить надпись и изменить (например удалить 2 последних символа). Вернуть в виде массива байт. Возможно ли это сделать? google не помог, может есть у кого полезные ссылки? Или кто-то нечто подобное делал?

Пример кода, который парсит base64 в массив байт:

Java
1
2
String base64StringForImage = myBase64Code.split(",")[1];
byte[] imageBytes = DatatypeConverter.parseBase64Binary(base64StringForImage);

Пример изображения: https://www.google.ru/imgres?i... mrc&uact=8

Это же изображение в base64:

data:image/png;base64,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

@xoraxax · 07.08.2018, 12:31

если у тебя есть пример кода, то чего тебе надо?

@maksimka2112 · 07.08.2018, 12:47 **[ТС]**

Сообщение от xoraxax

если у тебя есть пример кода, то чего тебе надо?

Уточню вопрос: возможно ли получить текст с картинки, изменить его и запихать обратно в картинку?

@xoraxax · 07.08.2018, 14:22

https://stackoverflow.com/ques... mendations

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Воспроизведение звукового файла с помощью SDL3_mixer при касании экрана Android 8Observer8 26.01.2026 Содержание блога SDL3_mixer - это библиотека я для воспроизведения аудио. В отличие от инструкции по добавлению текста код по проигрыванию звука уже содержится в шаблоне примера. Нужно только. . .	Установка Android SDK, NDK, JDK, CMake и т.д. 8Observer8 25.01.2026 Содержание блога Перейдите по ссылке: https:/ / developer. android. com/ studio и в самом низу страницы кликните по архиву "commandlinetools-win-xxxxxx_latest. zip" Извлеките архив и вы увидите. . .	Вывод текста со шрифтом TTF на Android с помощью библиотеки SDL3_ttf 8Observer8 25.01.2026 Содержание блога Если у вас не установлены Android SDK, NDK, JDK, и т. д. то сделайте это по следующей инструкции: Установка Android SDK, NDK, JDK, CMake и т. д. Сборка примера Скачайте. . .	Использование SDL3-callbacks вместо функции main() на Android, Desktop и WebAssembly 8Observer8 24.01.2026 Содержание блога Если вы откроете примеры для начинающих на официальном репозитории SDL3 в папке: examples, то вы увидите, что все примеры используют следующие четыре обязательные функции, а. . .
моя боль iceja 24.01.2026 Выложила интерполяцию кубическими сплайнами www. iceja. net REST сервисы временно не работают, только через Web. Написала за 56 рабочих часов этот сайт с нуля. При помощи perplexity. ai PRO , при. . .	Модель сукцессии микоризы anaschu 24.01.2026 Решили писать научную статью с неким РОманом	http://iceja.net/ математические сервисы iceja 20.01.2026 Обновила свой сайт http:/ / iceja. net/ , приделала Fast Fourier Transform экстраполяцию сигналов. Однако предсказывает далеко не каждый сигнал (см ограничения http:/ / iceja. net/ fourier/ docs ). Также. . .	http://iceja.net/ сервер решения полиномов iceja 18.01.2026 Выкатила http:/ / iceja. net/ сервер решения полиномов (находит действительные корни полиномов методом Штурма). На сайте документация по API, но скажу прямо VPS слабенький и 200 000 полиномов. . .

@xoraxax 3639 / 2971 / 918 Регистрация: 05.07.2013 Сообщений: 14,220
	07.08.2018, 12:31
	если у тебя есть пример кода, то чего тебе надо? 0

@xoraxax 3639 / 2971 / 918 Регистрация: 05.07.2013 Сообщений: 14,220
	07.08.2018, 14:22
	https://stackoverflow.com/ques... mendations 0