СРОЧНО! Высокооплачиваемая интересная работа для программистов.

Компании занимающейся выпуском высокотехнологичной продукции требуется программист для выполнения следующей работы:

1. Необходимо разработать метод сравнения двух произвольных изображений (например, корреляционным способом) размером не более 600х600 точек. Результатом сравнения должен быть процент соответствия изображений, при этом одно изображение от другого может отличаться всем набором аффинных преобразований (перенос, поворот, масштабирование и т.д.). Скорость сравнения не более 1 сек.
Результатом работы должен быть аппаратно независимый алгоритм, а также демо версия с исходными текстами и комментариями к ним.

2. Сравнение двух отпечатков пальцев в режимах 1:1 и 1:N. Скорость сравнения не более 1 сек, при размере изображения отпечатка около 600x600 и числе N=10000. Отпечаток может быть искажен аффинными преобразованиями, иметь неточности в изображении папиллярных линий (разрывы и т.п.) которые возникают во время сканирования. Методы сравнения: корреляционные, и по характерным точкам папиллярных линий (окончания, ветвления).
Результатом работы должен быть аппаратно независимый алгоритм, а также демо версия с исходными текстами и комментариями к ним.

3. Необходимо произвести дисасемблирование библиотеки в код ассемблера.
Особое внимание уделить перечмсленным функциям.
Далее (или сразу же) декодировать в текст С или С++.
Результатом работы должен стать абстрагированный от аппаратных средств
алгоритм обработки и сравнения изображений, с переводом изображений в некоторый набор
независимых числовых значений (вектор), с последующим сравнением векторов 1:1 и 1:N,
который можно переложить уже на любой язык программирования.



Оплата договорная.
Тел. для связи в Санкт-Петербурге: 8(904)6016409 Сергей.
res-soft@yandex.ru

Не очень понятная задача 1. Вот это предложение противоречит заданию:
Результатом сравнения должен быть процент соответствия изображений, при этом одно изображение от другого может отличаться всем набором аффинных преобразований (перенос, поворот, масштабирование и т.д.).

Как я понимаю результатом должно быть не одно число, а вектор значений для различных афинных преобразований. Или тогда уж максимальное значение совпадения. И при этом ни как не уложится в одну секунду (т.к. считать корелляцию (а возможно и строить нейронную сеть)) прийдется много раз, а массив 600 на 600 - это все же много).

В тех же самых считывателях отпечатков пальцев положение двух изображений (фактически разрешение сканера) и масштаб изображений абсолютно известны. Конечно могут быть и скажения, но они на расчет кореляции никак не повлияют (я делал программу - так там 0.8 и выше кореляция получалась).
Вообщем это не предложение - просто некоторая информация о задаче на основе личного опыта.

Доброе время суток
2 ssergy : в з.1 наверное имелось в виду, что метод распознавания должен быть инвариантным относительно аффинных преобразований. Только не уверен, что лобовое применение корреляционных методов или нейронных сетей, лучший выбор в данном случае. Мне кажется, тут желательно перейти в новое инвариантное пространство признаков (к примеру с помощью Wavelet преобразования или чего-нибудь подобного, все зависит от конкретной задачи) и уже после этого выполнять распознавание образов.
Кстати wavelet преобразование позволить хранить картинки в компактном виде. Кроме того увеличивается скорость сравнения с образцами из базы.
2 Архитектор : а каковы сроки выполнения каждого пункта? Каково вознаграждение?

Кажется мне что существуют специально заточенные алгоритмы для решения этой задачи. Может стоит поискать готовые решения ?.

2 VDA : конечно существуют. причем в огромном количестве. даже не понятно какой выбрать Вы со своей стороны какой метод распознавания можете порекомендовать.

К сожалению не являюсь эскпертом в данной области, рекомендовать не имею права.
Был такой проект, я использовал нейронные сети, но он все таки несколько отличался.
Я думаю в данном случае, отпечатки пальцев
необходимо учесть именно эту специфику.
Если требуется обобщение, для любых изображений, это будет другая задача, и мне кажется,в общем случае вряд ли она будет эффективнее чем для отпечатков пальцев.

С уважением Дмитрий.

2 архитектор : а какая необходима точность распознавания(ошибки I и II рода)?