Преобразование Фурье. Пересчет частоты в Гц, функция cfft

Прошу простить за идиотский вопрос. В одномерном случае после применения функции cfft к исходной выборке из N отсчетов сигнала, снятых через равные промежутки времени Т, я получаю в общем случае комплексный вектор из набора отсчетов (про то, как он формируется уже прочитала). Собственно вопрос: номера этих спектральных составляющих необходимо сопоставить с частотой в Гц. Пусть n-номер спектральной гармоники, тогда её частота равна n/(N*Т) или n/(2*N*T)? В литературе встретила первый вариант, но при анализе амплитудного спектра реального сигнала получаю, что частота всех гармоник примерно в два раза больше, чем реально намеряли по прибору. Помогите бестолковой понять, что я делаю не так. И главное, как правильно пересчитать частоты. Спасибо.

Прошу прощения, прибор оказался неисправен. Маткад - молодец. Тему, казалось бы, можно удалить. Но встал вопрос о нормировке амплитудного спектра. Попыталась произвести аналогичные выкладки в python (см. скриншот), получила идеально совпадающий по форме спектр, значения амплитуд гармоник которого ровно в 176.78 раз больше (ass=as/176.78), чем в Маткаде при использовании cfft(см. cкриншот). При делении на это число спектры идеально совпадают (см. последнюю картинку). От чего зависит нормировка, подскажите, пожалуйста? Или хотя бы, где про это можно прочесть? Заранее благодарна!

Да, если в python отнормировать спектр (как рекомендуют в учебниках для восстановления исходной размерности), поделив на размер выборки, то разница становится еще больше... Правда теперь уже маткадовский спектр в разы превосходит питоновский.

Сама догадалась методом тыка... Маткад нормирует на 1/(корень из N), а надо на 1/N))))))
или использовать функцию СFFT. Тогда все значения совпадают.

Миниатюры

     

Изображения

 

0

Добрый день. А можете примерчик скинуть...
У меня такая же проблема.
У меня есть массив точек, и я знаю, условно, что 10000 точек соответствует 5 секунд
Как мне построить спектр (функция cfft) в герцах

0